DINGODB-это распределенная мультимодальная векторная база данных с открытым исходным кодом, разработанную и разработанную DataCanvas. Он интегрирует несколько функций, таких как онлайн -сильная последовательность, реляционная семантика и векторная семантика, что делает его уникальным продуктом мультимодальной базы данных. Кроме того, DingoDB обладает превосходной горизонтальной масштабируемостью и масштабируемостью, легко отвечающих требованиям высокой доступности на уровне предприятия. В то же время он поддерживает несколько языковых интерфейсов и полностью совместим с протоколом MySQL, предоставляя пользователям высокую гибкость и удобство. DINGODB демонстрирует всеобъемлющие и выдающиеся преимущества с точки зрения функциональности, производительности и простоты использования, что приводит пользователей беспрецедентный опыт управления данными.

1. Комплексный интерфейс доступа
DingoDB предоставляет комплексные интерфейсы доступа, поддерживая различные режимы гибкого доступа, такие как SQL, SDK и API, для удовлетворения потребностей различных разработчиков. Кроме того, он вводит таблицу и вектор в качестве первоклассных моделей данных граждан, предоставляя пользователям эффективные и мощные возможности обработки данных.
2. Встроенные данные высокая доступность
DINGODB предоставляет полностью функциональные и высокодоступные встроенные конфигурации без необходимости развертывания любых внешних компонентов, что может значительно снизить затраты и эксплуатационные расходы пользователей и эксплуатацию и значительно повысить эффективность работы и обслуживания системы.
3. Автоматическое упругое расстройство данных
DINGODB поддерживает динамическую конфигурацию размера осколков данных, автоматическое разделение и слияние, реализуя эффективные и дружелюбные стратегии распределения ресурсов и легко реагируя на различные потребности в расширении бизнеса.
4. Гибридный извлечение к шкалам
DINGODB поддерживает как традиционные типы индексов баз данных, так и различные типы векторных индексов, обеспечивая бесшовный скалярный и векторный гибридный опыт поиска, отражая ведущие в отрасли возможности поиска. Кроме того, он также поддерживает слияние скаляров и векторов. Распределенная обработка транзакций.
5. Оптимизация индекса в реальном времени в реальном времени
DINGODB может создавать скалярные и векторные индексы в режиме реального времени, предоставляя пользователям оптимизацию автоматической индекса бессознательного фонового фона. В то же время это не обеспечивает никаких задержек во время поиска данных.
Добро пожаловать в DINGODB. Документация DINGODB находится на веб -сайте: https://dingodb.readthedocs.io. Основные проекты о DINGODB заключаются в следующем:
Все документы документов
Как установить и развернуть Docker или Ansible
Как использовать использование dingodb
Мы рекомендуем IntelliJ Idea разработать кодовую базу DINGODB. Минимальные требования для IDE:
IntelliJ IDE поддерживает Java и Gradle из коробки. Загрузите его на веб -сайте Intellij Idea.
DINGODB спонсируется DataCanvas, новой платформой для выполнения науки о данных и данных в режиме реального времени.
Я очень рекомендую профилировщик yourkit java для любого критического приложения, которое вы делаете.
Проверьте это на https://www.yourkit.com/
DINGODB-это проект с открытым исходным кодом, лицензированный в Apache License Version 2.0 , приветствуйте любые отзывы сообщества. Для любой поддержки или предложения, пожалуйста, свяжитесь с нами.
Если у вас есть какие -либо технические вопросы или потребности в бизнесе, пожалуйста, свяжитесь с нами.
Прикрепите QR -код wetchat

Прикрепите QR -код Offical Account
