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Dingodb

O DINGODB é um banco de dados vetorial multimodal distribuído de código aberto projetado e desenvolvido pela Datacanvas. Ele integra vários recursos, como forte consistência on -line, semântica relacional e semântica do vetor, tornando -o um produto de banco de dados multimodal exclusivo. Além disso, o DINGODB possui excelentes recursos de escalabilidade e escala horizontais, atendendo facilmente aos requisitos de alta disponibilidade no nível da empresa. Ao mesmo tempo, ele suporta várias interfaces de idiomas e é totalmente compatível com o protocolo MySQL, fornecendo aos usuários alta flexibilidade e conveniência. O DINGODB demonstra vantagens abrangentes e pendentes em termos de funcionalidade, desempenho e facilidade de uso, trazendo aos usuários uma experiência sem precedentes de gerenciamento de dados.

Principais recursos

1. Interface de acesso abrangente

O DINGODB fornece interfaces abrangentes de acesso, suportando vários modos de acesso flexíveis, como SQL, SDK e API, para atender às necessidades de diferentes desenvolvedores. Além disso, introduz a tabela e o vetor como modelos de dados cidadãos de primeira classe, fornecendo aos usuários recursos eficientes e poderosos de processamento de dados.

2.BUILID-in Data Alta disponibilidade

O DINGODB fornece configurações integradas totalmente funcionais e altamente disponíveis, sem a necessidade de implantar quaisquer componentes externos, o que pode reduzir significativamente os custos de implantação e operação e manutenção dos usuários e melhorar significativamente a eficiência da operação e manutenção do sistema.

3. Firly Automatic Elastic Data Sharding

O DINGODB suporta a configuração dinâmica do tamanho do shard de dados, divisão e fusão automática, realizando estratégias de alocação de recursos eficientes e amigáveis ​​e respondendo facilmente a várias necessidades de expansão de negócios.

4. Recuperação híbrida do vetor-vetor

O DINGODB suporta tipos tradicionais de índices de banco de dados e vários tipos de índices de vetores, fornecendo uma experiência de recuperação escalar e vetorial perfeita, refletindo os recursos de recuperação líder do setor. Além disso, também suporta a fusão de escalares e vetores. Processamento de transações distribuídas.

5. Otimização de índice em tempo real.

O DINGODB pode criar índices escalares e vetores em tempo real, fornecendo aos usuários otimização automática de índice automático inconsciente. Ao mesmo tempo, não garante atrasos durante a recuperação de dados.

Projetos relacionados sobre Dingodb

Bem -vindo ao visitar Dingodb. A documentação do dingodb está localizada no site: https://dingodb.readthedocs.io. Os principais projetos sobre o dingodb são os seguintes:

• Dingodb: um mecanismo SQL unificado para analisar e calcular os dados estruturados e não estruturados.
• Dingo-loja: um sistema de armazenamento distribuído fortemente consistente com base no protocolo da balsa.
• DINGO-DEMPONSEIRO: O projeto de implantação de nós de computação e nós de armazenamento.

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Documentos

Todos os documentos de documentação

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Como instalar e implantar o Docker ou Ansible

Uso

Como usar o uso do dingodb

Desenvolvendo Dingodb

Recomendamos a idéia Intellij para desenvolver a base de código Dingodb. Os requisitos mínimos para um IDE são:

• Apoio ao Java
• Apoio ao Gradle

Como fazer um pedido de tração limpo

• Crie um garfo pessoal de Dingo no Github.
• Clone o garfo na sua máquina local. Seu repositório remoto no Github é chamado de origem.
• Adicione o repositório original como um controle remoto chamado upstream.
• Se você criou seu garfo há um tempo atrás, retire as mudanças no repositório local.
• Crie uma nova filial para trabalhar. Ramo de desenvolver.
• Implementar/corrigir seu recurso, comente seu código.
• Siga o estilo de código do estilo de código do Google, incluindo o recuo.
• Se o projeto tiver testes, execute -os!
• Adicione testes de unidade que testem seu novo código.
• Em geral, evite alterar os testes existentes, pois também garantem que a API pública existente permaneça inalterada.
• Adicione ou altere a documentação conforme necessário.
• Squash seus compromissos em um único commit com a Rebase Interativa do Git.
• Empurre seu ramo para o garfo no Github, a origem remota.
• Do seu garfo, abra uma solicitação de tração na ramificação correta. Tire o ramo de desenvolvimento do Dingo.
• Depois que a solicitação de tração for aprovada e mesclada, você poderá puxar as alterações do upstream para o repositório local e excluir sua filial.
• Por último, mas não menos importante: sempre escreva suas mensagens de confirmação no tempo presente. Sua mensagem de confirmação deve descrever o que o comprometimento, quando aplicado, faz com o código - não o que você fez com o código.

Intellij Idea

O Intellij IDE suporta Java e Gradle fora da caixa. Faça o download no site Intellij Idea.

Obrigado especial

Datacanvas

O Dingodb é patrocinado pela Datacanvas, uma nova plataforma para fazer ciência de dados e processo de dados em tempo real.

Java Profiler Tools: YourKit

Eu recomendo o YourKit Java Profiler para qualquer aplicativo crítico de pré -formação que você fizer.

Confira em https://www.yourkit.com/

Dingodb é um projeto de código aberto licenciado na Apache License versão 2.0 , dê as boas-vindas a qualquer feedback da comunidade. Para qualquer apoio ou sugestão, entre em contato conosco.

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Se você tiver alguma dúvida técnica ou necessidade comercial, entre em contato conosco.

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