Nutricipe
v0.2.1
这是一个旨在实现由Google,Tokopedia,Gojek和Traveloka计划领导的曼谷学院的项目。
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©C23 -PS346 Bangkit Capstone团队
| 姓名 | 学生ID | 小路 |
|---|---|---|
| Kemas Rafly Omar Thoriq | A181DSX1010 | 移动开发 |
| Prasetyo Yermia Damongi | A364DSX1019 | 移动开发 |
| Alfian Dorif Murtadlo | C305DKX4253 | 云计算 |
| Ghulam Izzul Fuad | C181DSX0601 | 云计算 |
| 穆罕默德·费德尔·阿克巴·普特拉(Akbar Putra) | M181DSX1334 | 机器学习 |
| 纳齐瓦·莱斯蒂安 | M309DSY1326 | 机器学习 |
我们的项目基于由于饮食和生活方式习惯不佳而导致的慢性疾病日益严重的问题。根据世界卫生组织(WHO)的说法,诸如心脏病,中风,糖尿病和某些癌症之类的慢性疾病是全球死亡的主要原因,而饮食不良是主要的因素。对此相关主题中当前趋势的分析强调了对促进健康饮食习惯并增加营养丰富水果和蔬菜的迫切需求。通过这项背景研究,我们已经确定了开发一个移动应用程序,该应用程序利用机器学习算法来分析食品的图像,并根据其营养价值为健康食谱提供准确的建议。
先决条件
安装
登记
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链接机器学习文档
移动开发文档链接
云计算文档的链接
有关API文档,请参见以下链接
REST API文档
| 姓名 | 接触 |
|---|---|
| Kemas Rafly Omar Thoriq | |
| Prasetyo Yermia Damongi | |
| Alfian Dorif Murtadlo | |
| Ghulam Izzul Fuad | |
| 穆罕默德·费德尔·阿克巴·普特拉(Akbar Putra) | |
| 纳齐瓦·莱斯蒂安 |