Nutricipe

Nutricipe

最高の健康的なレシピを見つけるのに役立つアプリケーション

これは、Google、Tokopedia、Gojek、およびTravelokaプログラムが率いるBangkit Academyを満たすプロジェクトです。
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プロジェクトブリーフ・APKリンク・ビデオプレゼンテーション・プレゼンテーションスライド
©C23 -PS346 Bangkit Capstoneチーム

チームメンバー

チームID：C23 -PS346

名前	学生ID	パス
ケマス・ラフライ・オマール・ソリク	A181DSX1010	モバイル開発
Prasetyo Yermia Damongi	A364DSX1019	モバイル開発
アルフィアン・ドリフ・ムルタドロ	C305DKX4253	クラウドコンピューティング
Ghulam Izzul Fuad	C181DSX0601	クラウドコンピューティング
ムハンマド・ファーデル・アクバル・プトラ	M181DSX1334	機械学習
ナジバセプティアン	M309DSY1326	機械学習

目次

1. プロジェクトについて
2. アプリの概要
3. ドキュメント
   • 機械学習開発ドキュメント
   • モバイル開発ドキュメント
   • クラウドコンピューティングのドキュメント
4. 接触

プロジェクトについて

私たちのプロジェクトは、貧弱な食事やライフスタイルの習慣に起因する慢性疾患の問題の増大に基づいています。世界保健機関（WHO）によると、心臓病、脳卒中、糖尿病、特定の癌などの慢性疾患は世界中の主要な死因であり、食事の不良は主要な貢献要因です。この関連するトピックの現在の傾向の分析は、健康的な食習慣を促進し、栄養価の高い果物や野菜へのアクセスを増やす介入の差し迫った必要性を強調しています。この背景調査を通じて、機械学習アルゴリズムを利用して食品の画像を分析し、栄養価に基づいて健康的なレシピに正確な推奨事項を提供するモバイルアプリを開発するために特定しました。

アプリの概要

• 前提条件

  1. アンドロイド
  2. インターネット接続

• インストール

  1. APKをダウンロードします
  2. APKをインストールします

• 登録する

  1. アプリを開いて自分で登録します
  2. メールアドレスを登録します

• スクリーンショット

  アプリデモ

デバイス-2023-06-13-181458.mp4

ドキュメント

機械学習開発ドキュメント

機械学習ドキュメントのリンク

モバイル開発ドキュメント

モバイル開発ドキュメントのリンク

クラウドコンピューティングのドキュメント

クラウドコンピューティングドキュメントのリンク

REST APIドキュメント

APIドキュメントについては、次のリンクを参照してください

REST APIドキュメント

接触

名前	接触
ケマス・ラフライ・オマール・ソリク
Prasetyo Yermia Damongi
アルフィアン・ドリフ・ムルタドロ
Ghulam Izzul Fuad
ムハンマド・ファーデル・アクバル・プトラ
ナジバセプティアン