Nutricipe

Nutricipe

최고의 건강 레시피를 찾는 데 도움이되는 응용 프로그램

이 프로젝트는 Google, Tokopedia, Gojek 및 Traveloka 프로그램이 이끄는 Bangkit Academy를 ​​이행하는 프로젝트입니다.
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프로젝트 브리핑 · APK 링크 · 비디오 프레젠테이션 · 프레젠테이션 슬라이드
© C23 -PS346 Bangkit Capstone 팀

팀원

팀 ID : C23 -PS346

이름	학생 ID	길
Kemas Rafly Omar Thoriq	A181DSX1010	모바일 개발
Prasetyo Yermia Damongi	A364Dsx1019	모바일 개발
Alfian Dorif Murtadlo	C305DKX4253	클라우드 컴퓨팅
Ghulam Izzul Fuad	C181DSX0601	클라우드 컴퓨팅
무하마드 파델 akbar putra	M181DSX1334	기계 학습
나치바 혹시	M309DSY1326	기계 학습

목차

1. 프로젝트에 대해
2. 앱 개요
3. 선적 서류 비치
   • 기계 학습 개발 문서
   • 모바일 개발 문서
   • 클라우드 컴퓨팅 문서
4. 연락하다

프로젝트에 대해

우리의 프로젝트는식이 요법과 생활 양식 습관으로 인해 만성 질환의 점점 더 커지는 문제에 근거하고 있습니다. 세계 보건기구 (WHO)에 따르면, 심장병, 뇌졸중, 당뇨병 및 특정 암과 같은 만성 질환이 전 세계적으로 사망의 주요 원인이며,식이가 열악한 요인이 주요 요인입니다. 이 관련 주제의 현재 추세에 대한 분석은 건강한 식습관을 촉진하고 영양가있는 과일과 채소에 대한 접근성을 높이는 중재에 대한 긴급한 필요성을 강조했습니다. 이 배경 연구를 통해 기계 학습 알고리즘을 사용하여 식품의 이미지를 분석하고 영양가에 따라 건강한 레시피에 대한 정확한 권장 사항을 제공하는 모바일 앱 개발을 확인했습니다.

앱 개요

• 전제 조건

  1. 기계적 인조 인간
  2. 인터넷 연결

• 설치

  1. APK를 다운로드하십시오
  2. APK를 설치하십시오

• 등록하다

  1. 앱을 열고 등록하십시오
  2. 이메일 주소를 등록하십시오

• 스크린 샷

  앱 데모

장치 -2023-06-13-181458.mp4

선적 서류 비치

기계 학습 개발 문서

머신 러닝 문서 링크

모바일 개발 문서

모바일 개발 문서 링크

클라우드 컴퓨팅 문서

클라우드 컴퓨팅 문서 링크

휴식 API 문서

API 문서는 다음 링크를 참조하십시오

휴식 API 문서

연락하다

이름	연락하다
Kemas Rafly Omar Thoriq
Prasetyo Yermia Damongi
Alfian Dorif Murtadlo
Ghulam Izzul Fuad
무하마드 파델 akbar putra
나치바 혹시