Nutricipe

Nutrizipe

Anwendung, mit der Sie die besten gesunden Rezepte finden können

Dies ist ein Projekt zur Erfüllung der Bangkit Academy unter der Leitung von Google, Tokopedia, Gojek & Traveloka Program.
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Project Brief · APK -Link · Videopräsentation · Präsentation Folie
© C23 - PS346 Bangkit Capstone Team

Teammitglieder

Team ID: C23 - PS346

Name	Studentenausweis	Weg
Kemas Rafly Omar Thoriq	A181DSX1010	Mobile Entwicklung
Prasetyo Yermia Damongi	A364DSX1019	Mobile Entwicklung
Alfian Dorif Murtadlo	C305DKX4253	Cloud Computing
Ghulam Izzul Fuad	C181DSX0601	Cloud Computing
Muhammad Fadel Akbar Putra	M181DSX1334	Maschinelles Lernen
Naziva Septian	M309DSY1326	Maschinelles Lernen

Inhaltsverzeichnis

1. Über das Projekt
2. App -Übersicht
3. Dokumentation
   • Entwicklungsdokumentation für maschinelles Lernen
   • Dokumentation zur mobilen Entwicklung
   • Cloud Computing -Dokumentation
4. Kontakt

Über das Projekt

Unser Projekt basiert auf dem wachsenden Problem chronischer Krankheiten, die sich aus schlechten Ernährungs- und Lebensgewohnheiten ergeben. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation (WHO) sind chronische Krankheiten wie Herzerkrankungen, Schlaganfall, Diabetes und bestimmte Krebserkrankungen weltweit die Hauptursachen für den Tod, und eine schlechte Ernährung trägt ein wichtiger Faktor bei. Die Analyse aktueller Trends in diesem verwandten Thema hat den dringenden Bedarf an Interventionen hervorgehoben, die gesunde Essgewohnheiten fördern und den Zugang zu nahrhaften Obst und Gemüse erhöhen. In dieser Hintergrundstudie haben wir eine mobile App entwickelt, in der Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet werden, um Bilder von Lebensmitteln zu analysieren und genaue Empfehlungen für gesunde Rezepte basierend auf ihrem Ernährungswert zu geben.

App -Übersicht

• Voraussetzungen

  1. Android
  2. Internetverbindung

• Installation

  1. Laden Sie die APK herunter
  2. Installieren Sie die APK

• Registrieren

  1. Öffnen Sie die App und registrieren Sie sich selbst
  2. Registrieren Sie Ihre E -Mail -Adresse

• Screenshot

  App Demo

Geräte-2023-06-13-181458.mp4

Dokumentation

Entwicklungsdokumentation für maschinelles Lernen

Link zur Dokumentation des maschinellen Lernens

Dokumentation zur mobilen Entwicklung

Link für die Dokumentation der mobilen Entwicklung

Cloud Computing -Dokumentation

Link für Cloud Computing -Dokumentation

REST -API -Dokumentation

Für die API -Dokumentation finden Sie im folgenden Link

REST -API -Dokumentation

Kontakt

Name	Kontakt
Kemas Rafly Omar Thoriq
Prasetyo Yermia Damongi
Alfian Dorif Murtadlo
Ghulam Izzul Fuad
Muhammad Fadel Akbar Putra
Naziva Septian