Nutricipe

Ореховая

Приложение, которое поможет вам найти лучшие здоровые рецепты

Это проект по реализации Академии Банкит, возглавляемой программой Google, Tokopedia, Gojek и Traveloka .
Изучите документы »

Краткое описание проекта · Ссылка APK · Видео -презентация · Слайд презентации
© C23 - PS346 Bangkit Capstone Team

Члены команды

Идентификатор команды: C23 - PS346

Имя	Студент идентификатор	Путь
Kemas Rafly Omar Thoriq	A181DSX1010	Мобильная разработка
Prasetyo Yermia Damongi	A364DSX1019	Мобильная разработка
Альфиан Дориф Муртадло	C305DKX4253	Облачные вычисления
Гулам Иззол Фуад	C181DSX0601	Облачные вычисления
Мухаммед Фадель Акбар Путра	M181DSX1334	Машинное обучение
Назива Септян	M309DSY1326	Машинное обучение

Оглавление

1. О проекте
2. Обзор приложения
3. Документация
   • Документация по разработке машинного обучения
   • Документация по мобильной разработке
   • Документация облачных вычислений
4. Контакт

О проекте

Наш проект основан на растущей проблеме хронических заболеваний в результате плохого питания и привычек образа жизни. Согласно Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), хронические заболевания, такие как сердечные заболевания, инсульт, диабет и некоторые раковые заболевания, являются основными причинами смерти во всем мире, а плохое питание является основным фактором. Анализ современных тенденций в этой связанной теме выдвинул на неотложную потребность в вмешательствах, которые способствуют здоровому привычкам питания и увеличивают доступ к питательным фруктам и овощам. Благодаря этому фоному исследованию мы определили для разработки мобильного приложения, которое использует алгоритмы машинного обучения для анализа изображений пищевых продуктов и предоставления точных рекомендаций для здоровых рецептов на основе их питательной ценности.

Обзор приложения

• Предварительные условия

  1. Android
  2. Подключение к Интернету

• Установка

  1. Скачать APK
  2. Установите APK

• Зарегистрировать

  1. Откройте приложение и зарегистрируйте себя
  2. Зарегистрируйте свой адрес электронной почты

• Скриншот

  Приложение демо

Устройство-2023-06-13-181458.mp4

Документация

Документация по разработке машинного обучения

Ссылка на документацию машинного обучения

Документация по мобильной разработке

Ссылка на документацию по разработке мобильной связи

Документация облачных вычислений

Ссылка для документации облачных вычислений

REST API документация

Для документации API см. Следующую ссылку

REST API документация

Контакт

Имя	Контакт
Kemas Rafly Omar Thoriq
Prasetyo Yermia Damongi
Альфиан Дориф Муртадло
Гулам Иззол Фуад
Мухаммед Фадель Акбар Путра
Назива Септян