Nutricipe
v0.2.1
Este é um projeto para cumprir a Academia de Bangkit liderada pelo programa Google, Tokopedia, Gojek e Traveloka .
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Resumo do projeto · Link APK · Apresentação de vídeo · Slide de apresentação
© C23 - PS346 BANGKIT CAPSTON
| Nome | ID do aluno | Caminho |
|---|---|---|
| Kemas Rafly Omar Thoriq | A181DSX1010 | Desenvolvimento móvel |
| Prasetyo Yermia Damengi | A364DSX1019 | Desenvolvimento móvel |
| Alfian Dorif Murtadlo | C305DKX4253 | Computação em nuvem |
| Ghulam Izzul Fuad | C181DSX0601 | Computação em nuvem |
| Muhammad Fadel Akbar Putra | M181DSX1334 | Aprendizado de máquina |
| Naziva septo | M309DSY1326 | Aprendizado de máquina |
Nosso projeto está fundamentado no crescente problema das doenças crônicas resultantes de maus hábitos de dieta e estilo de vida. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), doenças crônicas como doenças cardíacas, derrame, diabetes e certos tipos de câncer são as principais causas de morte em todo o mundo, e a má dieta é um fator que contribui. A análise das tendências atuais neste tópico relacionado destacou a necessidade premente de intervenções que promovem hábitos alimentares saudáveis e aumentam o acesso a frutas e vegetais nutritivos. Por meio deste estudo de fundo, identificamos para desenvolver um aplicativo móvel que utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar imagens de produtos alimentícios e fornecer recomendações precisas para receitas saudáveis com base em seu valor nutricional.
Pré -requisitos
Instalação
Registrar
Captura de tela
Link para documentação de aprendizado de máquina
Link para documentação de desenvolvimento móvel
Link para documentação de computação em nuvem
Para documentação da API, consulte o seguinte link
Documentação da API REST
| Nome | Contato |
|---|---|
| Kemas Rafly Omar Thoriq | |
| Prasetyo Yermia Damengi | |
| Alfian Dorif Murtadlo | |
| Ghulam Izzul Fuad | |
| Muhammad Fadel Akbar Putra | |
| Naziva septo |
