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开源在线反向字典[链接]

消息

Wantwords的微图已启动。欢迎扫描以下QR码尝试！

什么是反向字典？

与规则（正向）词典相反，该字典提供了查询单词的定义，而反向字典则返回以语义匹配查询说明的单词。

反向字典可以做什么？

• 解决了丁格的问题，这是未能从记忆中检索单词的现象
• 帮助新语言学习者
• 帮助单词选择（或单词词典）心脏病患者，可以识别和描述对象但由于神经系统障碍而命名的人

我们的系统

工作流程

核心模型

如下图所示，WantWords的核心模型基于我们提出的多通道反向字典模型[Paper] [Code] [Code]。

预训练的模型和数据

您可以将预训练的模型和数据下载并解压缩到BASE_PATH/website_RD/以重新实现系统。

关键要求

• django == 2.2.5
• django-cors-headers == 3.5.0
• numpy == 1.17.2
• pytorch-transformers == 1.2.0
• 请求== 2.22.0
• Scikit-learn == 0.22.1
• Scipy == 1.4.1
• Thulac == 0.2.0
• 火炬== 1.2.0
• urllib3 == 1.25.6
• uwsgi == 2.0.18
• uwsgitop == 0.11

引用

如果代码或数据对您有所帮助，请引用以下两篇论文。

 @inproceedings{qi2020wantwords,
  title={WantWords: An Open-source Online Reverse Dictionary System},
  author={Qi, Fanchao and Zhang, Lei and Yang, Yanhui and Liu, Zhiyuan and Sun, Maosong},
  booktitle={Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations},
  pages={175--181},
  year={2020}
}

@inproceedings{zhang2020multi,
  title={Multi-channel reverse dictionary model},
  author={Zhang, Lei and Qi, Fanchao and Liu, Zhiyuan and Wang, Yasheng and Liu, Qun and Sun, Maosong},
  booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
  pages={312--319},
  year={2020}
}