WantWords

中 | en

Un dictionnaire inversé en ligne open source [lien]

Nouvelles

Le miniprogramme de Wantwords a été lancé. Bienvenue pour scanner le code QR suivant pour l'essayer!

Qu'est-ce qu'un dictionnaire inversé?

En face d'un dictionnaire régulier (avant) qui fournit des définitions pour les mots de requête, un dictionnaire inversé renvoie des mots correspondant sémantiquement aux descriptions de la requête.

Que peut faire un dictionnaire inversé?

• Résolvez le problème du pointer de la langue , le phénomène de ne pas récupérer un mot de la mémoire
• Aider les nouveaux apprenants de langue
• Aidez les patients anomies à sélection (ou dictionnaire de mots), les personnes qui peuvent reconnaître et décrire un objet mais qui ne le nomment pas en raison de troubles neurologiques

Notre système

Flux de travail

Modèle de base

Le modèle principal de Wantwords est basé sur notre modèle de dictionnaire inverse multicanal proposé [Paper] [Code], comme illustré dans la figure suivante.

Modèles et données pré-formées

Vous pouvez télécharger et décompresser les modèles et les données pré-formés à BASE_PATH/website_RD/ pour réimplémenter le système.

Exigences clés

• Django == 2.2.5
• Django-Cors-Headers == 3.5.0
• Numpy == 1.17.2
• pytorch-transformateurs == 1.2.0
• Demandes == 2.22.0
• Scikit-learn == 0,22.1
• scipy == 1.4.1
• thulac == 0.2.0
• torche == 1.2.0
• Urllib3 == 1.25.6
• uwsgi == 2.0.18
• uwsgitop == 0,11

Citer

Si le code ou les données vous aident, veuillez citer les deux articles suivants.

 @inproceedings{qi2020wantwords,
  title={WantWords: An Open-source Online Reverse Dictionary System},
  author={Qi, Fanchao and Zhang, Lei and Yang, Yanhui and Liu, Zhiyuan and Sun, Maosong},
  booktitle={Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations},
  pages={175--181},
  year={2020}
}

@inproceedings{zhang2020multi,
  title={Multi-channel reverse dictionary model},
  author={Zhang, Lei and Qi, Fanchao and Liu, Zhiyuan and Wang, Yasheng and Liu, Qun and Sun, Maosong},
  booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
  pages={312--319},
  year={2020}
}