WantWords

中 | en

Обратный словарь с открытым исходным кодом [ссылка]

Новости

Минипрограмма Wantwords была запущена. Добро пожаловать, чтобы сканировать следующий QR -код, чтобы попробовать его!

Что такое обратный словарь?

В противоположность регулярному (прямому) словару, который предоставляет определения для слов запросов, обратный словарь возвращает слова, семантически соответствующие описаниям запросов.

Что может сделать обратный словарь?

• Решить проблему кончика блюда , явление невозможности извлечь слово из памяти
• Помогите новым изучающим языку
• Помощь в выборе слов (или словаря словаря) пациентов с аномией, людей, которые могут распознавать и описать объект, но не могут назвать его из -за неврологического расстройства

Наша система

Рабочий процесс

Основная модель

Основная модель WantWords основана на нашей предложенной многоканальной модели обратного словаря [Paper] [Code], как показано на следующем рисунке.

Предварительно обученные модели и данные

Вы можете скачать и распаковать предварительно обученные модели и данные в BASE_PATH/website_RD/ для повторного введения системы.

Ключевые требования

• Django == 2.2.5
• Django-Cors-Headers == 3.5.0
• Numpy == 1.17.2
• Pytorch-Transformers == 1.2.0
• Запросы == 2.22.0
• Scikit-learn == 0,22,1
• scipy == 1.4.1
• thulac == 0,2,0
• TORCH == 1.2.0
• urllib3 == 1.25.6
• Uwsgi == 2.0.18
• Uwsgitop == 0,11

Цитировать

Если код или данные помогут вам, пожалуйста, укажите следующие две статьи.

 @inproceedings{qi2020wantwords,
  title={WantWords: An Open-source Online Reverse Dictionary System},
  author={Qi, Fanchao and Zhang, Lei and Yang, Yanhui and Liu, Zhiyuan and Sun, Maosong},
  booktitle={Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations},
  pages={175--181},
  year={2020}
}

@inproceedings{zhang2020multi,
  title={Multi-channel reverse dictionary model},
  author={Zhang, Lei and Qi, Fanchao and Liu, Zhiyuan and Wang, Yasheng and Liu, Qun and Sun, Maosong},
  booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
  pages={312--319},
  year={2020}
}