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Um dicionário reverso on-line de código aberto [link]

Notícias

O miniprograma Wantwords foi lançado. Bem -vindo à digitalização do seguinte código QR para experimentá -lo!

O que é um dicionário reverso?

Em frente a um dicionário regular (para a frente) que fornece definições para palavras de consulta, um dicionário reverso retorna palavras que correspondem semanticamente às descrições de consulta.

O que um dicionário reverso pode fazer?

• Resolva o problema da ponta da língua , o fenômeno de não recuperar uma palavra da memória
• Ajude novos alunos de idiomas
• Ajuda a seleção de palavras (ou dicionário de palavras) Pacientes de anomia, pessoas que podem reconhecer e descrever um objeto, mas não o nomeam devido a transtorno neurológico

Nosso sistema

Fluxo de trabalho

Modelo principal

O modelo principal do WantWords é baseado em nosso modelo de dicionário reverso multicanal proposto [papel] [código], como ilustrar na figura a seguir.

Modelos e dados pré-treinados

Você pode baixar e descomprimir os modelos e dados pré-treinados para BASE_PATH/website_RD/ para reimplementar o sistema.

Requisitos -chave

• Django == 2.2.5
• Django-cors-headers == 3.5.0
• Numpy == 1.17.2
• pytorch-transformers == 1.2.0
• solicitações == 2.22.0
• scikit-learn == 0.22.1
• Scipy == 1.4.1
• thulac == 0.2.0
• tocha == 1.2.0
• urllib3 == 1.25.6
• uwsgi == 2.0.18
• uwsgitop == 0.11

Citar

Se o código ou os dados o ajudarem, cite os dois artigos a seguir.

 @inproceedings{qi2020wantwords,
  title={WantWords: An Open-source Online Reverse Dictionary System},
  author={Qi, Fanchao and Zhang, Lei and Yang, Yanhui and Liu, Zhiyuan and Sun, Maosong},
  booktitle={Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations},
  pages={175--181},
  year={2020}
}

@inproceedings{zhang2020multi,
  title={Multi-channel reverse dictionary model},
  author={Zhang, Lei and Qi, Fanchao and Liu, Zhiyuan and Wang, Yasheng and Liu, Qun and Sun, Maosong},
  booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
  pages={312--319},
  year={2020}
}