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Un diccionario inverso en línea de código abierto [enlace]

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Se ha lanzado el miniprograma de Wantwords. ¡Bienvenido a escanear el siguiente código QR para probarlo!

¿Qué es un diccionario inverso?

Opuesto a un diccionario regular (delantero) que proporciona definiciones para las palabras de consulta, un diccionario inverso devuelve palabras que coincidan semánticamente las descripciones de consulta.

¿Qué puede hacer un diccionario inverso?

• Resuelve el problema de la punta de la lengua , el fenómeno de no recuperar una palabra de memoria
• Ayuda a los nuevos estudiantes de idiomas
• Ayuda a la selección de palabras (o al diccionario de palabras) pacientes con anomia, personas que pueden reconocer y describir un objeto pero no lo nombran debido al trastorno neurológico

Nuestro sistema

Flujo de trabajo

Modelo de núcleo

El modelo central de Wantwords se basa en nuestro modelo de diccionario inverso multicanal propuesto [documento] [código], como se ilustra en la siguiente figura.

Modelos y datos previamente capacitados

Puede descargar y descomprimir los modelos y datos previamente capacitados a BASE_PATH/website_RD/ para volver a implementar el sistema.

Requisitos clave

• Django == 2.2.5
• Django-cors-Headers == 3.5.0
• numpy == 1.17.2
• Pytorch-Transformers == 1.2.0
• Solicitudes == 2.22.0
• Scikit-learn == 0.22.1
• Scipy == 1.4.1
• thulac == 0.2.0
• antorcha == 1.2.0
• urllib3 == 1.25.6
• Uwsgi == 2.0.18
• UWSGITOP == 0.11

Citar

Si el código o los datos lo ayudan, cite los siguientes dos documentos.

 @inproceedings{qi2020wantwords,
  title={WantWords: An Open-source Online Reverse Dictionary System},
  author={Qi, Fanchao and Zhang, Lei and Yang, Yanhui and Liu, Zhiyuan and Sun, Maosong},
  booktitle={Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations},
  pages={175--181},
  year={2020}
}

@inproceedings{zhang2020multi,
  title={Multi-channel reverse dictionary model},
  author={Zhang, Lei and Qi, Fanchao and Liu, Zhiyuan and Wang, Yasheng and Liu, Qun and Sun, Maosong},
  booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
  pages={312--319},
  year={2020}
}