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オープンソースのオンライン逆辞書[リンク]

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WantWordsミニプログラムが起動されました。次のQRコードをスキャンして試してみてください！

逆辞書とは何ですか？

クエリワードの定義を提供する通常の（フォワード）辞書とは反対に、逆辞書はクエリの説明に意味的に一致する単語を返します。

逆辞書は何ができますか？

• 角度の先端の問題、記憶から単語を取得できないという現象を解決する
• 新しい言語学習者を助けます
• 単語の選択（または単語辞書）のアノミア患者、オブジェクトを認識して説明できるが、神経障害のために名前を付けることができない人を助けます

私たちのシステム

ワークフロー

コアモデル

WantWordsのコアモデルは、次の図に示すように、提案されているマルチチャネル逆辞書モデル[Paper] [Code]に基づいています。

事前に訓練されたモデルとデータ

事前に訓練されたモデルとデータをBASE_PATH/website_RD/にダウンロードして減圧して、システムを再実装できます。

主要な要件

• django == 2.2.5
• django-cors-headers == 3.5.0
• numpy == 1.17.2
• pytorch-transformers == 1.2.0
• リクエスト== 2.22.0
• scikit-learn == 0.22.1
• scipy == 1.4.1
• thulac == 0.2.0
• トーチ== 1.2.0
• urllib3 == 1.25.6
• UWSGI == 2.0.18
• uwsgitop == 0.11

引用

コードまたはデータが役立つ場合は、次の2つの論文を引用してください。

 @inproceedings{qi2020wantwords,
  title={WantWords: An Open-source Online Reverse Dictionary System},
  author={Qi, Fanchao and Zhang, Lei and Yang, Yanhui and Liu, Zhiyuan and Sun, Maosong},
  booktitle={Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations},
  pages={175--181},
  year={2020}
}

@inproceedings{zhang2020multi,
  title={Multi-channel reverse dictionary model},
  author={Zhang, Lei and Qi, Fanchao and Liu, Zhiyuan and Wang, Yasheng and Liu, Qun and Sun, Maosong},
  booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
  pages={312--319},
  year={2020}
}