PaddleHub

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快速启动|模型列表|演示

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特征

• 400+ AI模型：丰富的高质量AI模型，包括简历，NLP，语音，视频和跨模式。
• 易于使用：3行代码可预测400多个AI模型。
• ？
• 跨平台：支持Linux，Windows和MacOS。

最近的更新

• 2022.08.19： v2.3.0版本发布了？

  • 支持Ernie-Vi​​lg （Huggingface Space Demo）
  • 支持迪斯科扩散（DD）和稳定扩散（SD）

• 2022.02.18：发布模型到拥抱面板空间

• 有关更多以前的版本，请参阅PaddleHub发行说明

可视化演示

？文本对图像模型

Wenxin大型型号	Stable_diffusion系列	迪斯科扩散系列
包括Ernie-Vi​​lg，Ernie-Vi​​l，Ernie 3.0 Zeus，支持诸如文本到图像，写作论文，摘要，对联，问题答案，写作，写作和完成文本。等应用程序	支持诸如text_to_image，image_to_image，Inpainting，acgn外部服务等功能。	支持中文和英语输入

？计算机视觉模型

• 非常感谢版权@Paddleocr，PaddleDetection，paddlegan，Animegan，openpose，paddleseg，Zhengxia Zou Zou paddleclas用于预先训练的型号，您可以尝试与它们一起培训模型。

？自然语言处理模型

• 非常感谢版权@Ernie，lac lac dddparser为预训练的模型，您可以尝试与模型一起训练模型。

语音模型

输入音频	识别结果
	我敲了建筑物古老一侧的门。
	我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。

输入文本	输出音频
生活就像一盒巧克力，你永远不知道自己会得到什么。

• 非常感谢版权@paddlespeech的预培训模型，您可以尝试使用PaddleSpeech训练模型。

谢谢你的明星

• 以上所有预训练的模型都是开源和免费的，并且模型的数量将不断更新。欢迎星星注意。

欢迎加入PaddleHub技术组

• 如果您在使用模型期间有任何疑问，则可以加入官方微信集团，以获取更有效的问题和答案，并与各行各业的开发人员完全沟通。我们期待您的加入。

• 请在上面添加微信并将“集线器”发送到机器人，机器人将邀请您自动加入组。

✈️ Quickstart

“所需组件的安装”。

 # install paddlepaddle with gpu
# !pip install --upgrade paddlepaddle-gpu

# or install paddlepaddle with cpu
!p ip install - - upgrade paddlepaddle

# install paddlehub
!p ip install - - upgrade paddlehub 

中文单词分割的最简单情况。

 import paddlehub as hub

lac = hub . Module ( name = "lac" )
test_text = [ "今天是个好天气。" ]

results = lac . cut ( text = test_text , use_gpu = False , batch_size = 1 , return_tag = True )
print ( results )
#{'word': ['今天', '是', '个', '好天气', '。'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n', 'w']} 

？部署LAC服务的最简单命令。

!h ub serving start - m lac

• 更多型号说明，请参考模型列表

执照

该项目的发布已通过Apache 2.0许可证认证。

？贡献

我们欢迎您向PaddleHub贡献代码，并感谢您的反馈。

• 非常感谢肖培楷，促进了街头漫画，肖像画，手势关键点识别，天空置换，深度估算，肖像细分和其他模块
• 非常感谢Austendeng修复了SequenceLabelReader
• 非常感谢Cclauss优化Travis-CI检查
• 非常感谢奇想天外，贡献了掩模检测的演示
• 非常感谢MHLWSK，贡献了维修序列注释预测演示
• 非常感谢ZBP-XXXP，贡献了用于查看图片和写诗的模块
• 非常感谢ZBP-XXXP和七年期限，共同为中期节日特别版模块做出了贡献
• 非常感谢Livingbody，根据PaddleHub的功能和中期节日的Mini Program计划为风格转移提供了模型
• 非常感谢Burrowswang修复了Markdown表显示问题
• 非常感谢Huqi修复了Readme Typo
• 非常感谢Parano CQVU Deehrlic在PaddleHub中贡献了此功能
• 非常感谢Paopjian纠正了错误的网站地址＃1424
• 非常感谢WGM-Inspur纠正了REDME中的演示错误，并更新了文本分类和序列标签演示中的RNN插图
• 非常感谢ZL1271修复了服务文档错字
• 非常感谢AK391在拥抱面孔中添加了Ugatit和Deoldify模型的网络数据
• 非常感谢Itegel修复了快速启动文档错字
• 非常感谢AK391在拥抱面孔中添加了Photo2Cartoon模型的WebDemo