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Démarrage rapide | Liste des modèles | Démos
Caractéristiques
- ? 400+ modèles d'IA : modèles d'IA riches, de haute qualité, y compris CV, NLP, parole, vidéo et transformateur transversal.
- ? Facile à utiliser : 3 lignes de code pour prédire plus de 400 modèles d'IA.
- ? Modèle en tant que service : modèle facile à servir avec une seule ligne de commande.
- Cross-plateform : prends en charge Linux, Windows et MacOS.
? Mises à jour récentes
2022.08.19: La version V2.3.0 est publiée?
- Soutient Ernie-Vilg (démo espace HuggingFace)
- Prend en charge la diffusion disco (DD) et la diffusion stable (SD)
2022.02.18: Libérez les modèles de l'espace à pagaie de câlins étreint
Pour une version plus précédente, veuillez vous référer à la note de version PaddleHub
? Demo de visualisation
? ️ Modèles de texte-image
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| Wenxin Big Models | Série stable_diffusion | Disco Diffusion Series |
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| Incluez Ernie-Vilg, Ernie-Vil, Ernie 3.0 Zeus, prend en charge des applications telles que le texte à l'image, la rédaction d'essais, le résumé, les distiques, la réponse aux questions, la rédaction de romans et la réalisation de texte。 | Prend en charge des fonctions telles que Text_To_image, Image_To_image, Inspeinting, ACGN External Service, etc. | Soutenir les contributions chinoises et anglaises |
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? Modèles de vision par ordinateur
- Un grand merci à Copyright @ Paddleocr, PaddledEtection 、 Paddlegan, Animegan 、 OpenPose 、 Paddleseg, Zhengxia Zou 、 Paddleclas pour les modèles pré-formés, vous pouvez essayer de former vos modèles avec eux.
? Modèles de traitement du langage naturel
- Un grand merci à Copyright @ Ernie 、 Lac 、 Ddparser pour les modèles pré-formés, vous pouvez essayer de former vos modèles avec eux.
Modèles de discours
| Audio d'entrée | Résultat de reconnaissance |
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| J'ai frappé à la porte du côté ancien du bâtiment. |
| 我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。 |
| Texte de saisie | Audio de sortie |
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| La vie était comme une boîte de chocolats, vous ne savez jamais ce que vous allez obtenir. |
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- Un grand merci à Copyright @ PaddleSpeech pour les modèles pré-formés, vous pouvez essayer de former vos modèles avec PaddleSpeech.
Merci pour votre étoile
- Tous les modèles pré-formés ci-dessus sont tous open source et gratuits , et le nombre de modèles est en permanence mis à jour. Bienvenue Star pour faire attention.
? Bienvenue pour rejoindre Paddlehub Technical Group
- Si vous avez des questions lors de l'utilisation du modèle, vous pouvez rejoindre le groupe de WeChat officiel pour obtenir des questions et réponses plus efficaces, et communiquer pleinement avec les développeurs de tous horizons. Nous attendons avec impatience votre rejoindre.
- Veuillez ajouter WeChat ci-dessus et envoyer "Hub" au robot, le robot vous invitera automatiquement à rejoindre le groupe.
✈️ Start
? L'installation des composants requis.
# install paddlepaddle with gpu
# !pip install --upgrade paddlepaddle-gpu
# or install paddlepaddle with cpu
!p ip install - - upgrade paddlepaddle
# install paddlehub
!p ip install - - upgrade paddlehub
«Les cas les plus simples de segmentation des mots chinois.
import paddlehub as hub
lac = hub . Module ( name = "lac" )
test_text = [ "今天是个好天气。" ]
results = lac . cut ( text = test_text , use_gpu = False , batch_size = 1 , return_tag = True )
print ( results )
#{'word': ['今天', '是', '个', '好天气', '。'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n', 'w']} ? ️La commande la plus simple du déploiement du service lac.
!h ub serving start - m lac
- Plus de description du modèle, veuillez référer la liste des modèles
Licence
La publication de ce projet est certifiée par la licence Apache 2.0.
?contribution
Nous vous invitons à contribuer au code à Paddlehub et à vous remercier pour vos commentaires.
- Un grand merci à 肖培楷, a contribué à la cartonisation de la scène de la rue, à la caricaturisation du portrait, à la reconnaissance des points clés des gestes, au remplacement du ciel, à l'estimation de la profondeur, à la segmentation des portraits et à d'autres modules
- Un grand merci à Austenneg pour avoir réparé leader SequenceLabelRe
- Un grand merci à CCLAUSS Optimiser Travis-Ci Check
- Un grand merci à 奇想天外 ， a contribué à une démo de détection du masque
- Un grand merci à MHLWSK ， a contribué à la démo de prédiction d'annotation de séquence de réparation
- Un grand merci à ZBP-XXXP ， Modules contribués à voir des images et des poèmes d'écriture
- Un grand merci à ZBP-XXXP et 七年期限, a contribué conjointement au module d'édition spéciale du festival mi-automne
- Un grand merci à Livingbody ， Modèles contribués à un transfert de style basé sur les capacités de Paddlehub et le programme de Mini Mini de festival de mi-automne
- Un grand merci à Burrowswang pour avoir résolu le problème d'affichage de la table Markdown
- Un grand merci à Huqi pour avoir réparé Readme typo
- Un grand merci à Parano CQVU Deehrlic pour avoir contribué à cette fonctionnalité dans Paddlehub
- Un grand merci à Paopjian pour avoir corrigé la mauvaise adresse du site Web # 1424
- Un grand merci à WGM-Inspur pour avoir corrigé les erreurs de démonstration dans ReadMe et mis à jour l'illustration RNN dans la classification du texte et la démo d'étiquetage de séquence
- Un grand merci à ZL1271 pour avoir réparé les documents de service.
- Un grand merci à AK391 pour avoir ajouté le webdemo des modèles Ugatit et Deoldify dans les espaces faciaux étreintes
- Un grand merci à Itegel pour avoir réparé le démarrage rapide de la faute
- Un grand merci à AK391 pour avoir ajouté le webdemo du modèle Photo2Cartoon dans des espaces faciaux étreintes
