الإنجليزية | 简体中文

بداية سريعة | قائمة النموذج | العروض التوضيحية
سمات
- ؟ 400+ طرازات منظمة العفو الدولية : نماذج منظمة العفو الدولية الغنية وعالية الجودة ، بما في ذلك السيرة الذاتية ، NLP ، الكلام ، الفيديو والعبر.
- ؟ سهلة الاستخدام : 3 أسطر من التعليمات البرمجية للتنبؤ بنماذج أكثر من 400 من الذكاء الاصطناعي.
- ؟ نموذج كخدمة : من السهل خدمة النموذج مع سطر واحد فقط من الأوامر.
- المنصات المتقاطعة : دعم Linux و Windows و MacOS.
تحديثات حديثة
2022.08.19: تم إصدار إصدار V2.3.0؟
- يدعم Ernie-Vilg (العرض التوضيحي للفضاء)
- يدعم انتشار الديسكو (DD) والانتشار المستقر (SD)
2022.02.18: نماذج الإصدار إلى مساحة Paddlepaddle Huggingface
لمزيد من الإصدار السابق ، يرجى الرجوع إلى مذكرة إصدار Paddlehub
؟ التوضيح التصور
نماذج نص إلى صورة
 |  |  |
|
| نماذج وينكسين كبيرة | سلسلة stable_diffusion | سلسلة انتشار الديسكو |
|
| قم بتضمين Ernie-Vilg ، Ernie-Vil ، Ernie 3.0 Zeus ، يدعم تطبيقات مثل النص إلى صورة ، وكتابة مقالات ، تلخيص ، مقاطع ، الإجابة على الأسئلة ، كتابة الروايات واستكمال النص。 | يدعم وظائف مثل text_to_image ، image_to_image ، inpainting ، خدمة ACGN الخارجية ، إلخ. | دعم المدخلات الصينية والإنجليزية |
|
؟ نماذج رؤية الكمبيوتر
- شكرًا جزيلاً لـ Copyright@paddleoch ، paddledetection 、 Paddlegan ، Animegan 、 Openpose 、 Paddleseg ، Zhengxia Zou 、 paddleclas للنماذج المدربة مسبقًا ، يمكنك محاولة تدريب النماذج الخاصة بك معها.
؟ نماذج معالجة اللغة الطبيعية
- شكرًا جزيلاً لـ Copyright@ernie 、 lac 、 ddparserfor للموديلات التي تم تدريبها مسبقًا ، يمكنك محاولة تدريب النماذج الخاصة بك معها.
نماذج الكلام
| إدخال الصوت | نتيجة الاعتراف |
|---|

| طرقت الباب على الجانب القديم من المبنى. |

| 我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。 |
| نص الإدخال | إخراج الصوت |
|---|
| كانت الحياة مثل علبة من الشوكولاتة ، فأنت لا تعرف أبدًا ما ستحصل عليه. | 
|
|---|
- شكرًا جزيلاً لـ Copyright@Paddlespeech للطرز التي تم تدريبها مسبقًا ، يمكنك محاولة تدريب النماذج الخاصة بك باستخدام Paddlespeech.
شكرا لنجمك
- جميع النماذج المذكورة أعلاه كلها مفتوحة المصدر وخالية ، ويتم تحديث عدد النماذج بشكل مستمر. مرحبًا بكم في إيلاء الاهتمام.
؟ مرحبًا بك للانضمام إلى مجموعة Paddlehub Technical Group
- إذا كان لديك أي أسئلة أثناء استخدام النموذج ، فيمكنك الانضمام إلى مجموعة WeChat الرسمية للحصول على أسئلة وإجابات أكثر كفاءة ، والتواصل الكامل مع المطورين من جميع مناحي الحياة. نحن نتطلع إلى انضمامك.
- يرجى إضافة WeChat أعلاه وإرسال "Hub" إلى الروبوت ، سوف يدعوك الروبوت للانضمام إلى المجموعة تلقائيًا.
✈ Quickstart
؟ تركيب المكونات المطلوبة.
# install paddlepaddle with gpu
# !pip install --upgrade paddlepaddle-gpu
# or install paddlepaddle with cpu
!p ip install - - upgrade paddlepaddle
# install paddlehub
!p ip install - - upgrade paddlehub
أبسط حالات تجزئة الكلمات الصينية.
import paddlehub as hub
lac = hub . Module ( name = "lac" )
test_text = [ "今天是个好天气。" ]
results = lac . cut ( text = test_text , use_gpu = False , batch_size = 1 , return_tag = True )
print ( results )
#{'word': ['今天', '是', '个', '好天气', '。'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n', 'w']} ️ أبسط أمر لنشر خدمة LAC.
!h ub serving start - m lac
- المزيد من وصف النموذج ، يرجى إحالة قائمة النماذج
رخصة
تم اعتماد إصدار هذا المشروع بترخيص Apache 2.0.
؟مساهمة
نرحب بكم للمساهمة في الكود في Paddlehub ، ونشكرك على ملاحظاتك.
- شكراً جزيلاً لـ 肖培楷 ، ساهم في الكاريكاتور في مشهد الشوارع ، والرسوم المتحركة ، والتعرف على نقطة المفتاح ، واستبدال السماء ، وتقدير العمق ، وتجزئة الصور والوحدات الأخرى
- شكرا جزيلا لأوستندينغ على إصلاح sequencelabelreader
- شكرًا جزيلاً على CCLAUSS تحسين فحص Travis-CI
- شكرًا جزيلاً لـ 奇想天外 , ساهم في عرض تجريبي للكشف عن القناع
- شكرا جزيلا لـ MHLWSK , ساهم في العرض التوضيحي للتنبؤ بتعليق تسلسل الإصلاح
- شكرا جزيلا إلى ZBP-XXXP , المساهمة لعرض الصور وكتابة القصائد
- شكرا جزيلا إلى ZBP-XXXP و 七年期限 ، ساهم بشكل مشترك في وحدة الإصدار الخاص في مهرجان منتصف الخريف
- شكراً جزيلاً لـ Livingbody , النماذج المساهمة لنقل الأسلوب استنادًا إلى قدرات Paddlehub وبرنامج WeChat Mini Mini
- شكرًا جزيلاً لـ Burrowswang على إصلاح مشكلة عرض جدول التخفيض
- شكرًا جزيلاً لـ Huqi على إصلاح مطبعي ReadMe
- شكرًا جزيلاً لـ Parano Cqvu Deehrlic للمساهمة في هذه الميزة في PaddleHub
- شكرًا جزيلاً لـ Paopjian لتصحيح عنوان الموقع الخاطئ رقم 1424
- شكرًا جزيلاً لـ WGM-Inspur لتصحيح الأخطاء التجريبية في ReadMe ، وتحديث الرسم التوضيحي RNN في تصنيف النص وتوضيح تسلسل العرض التوضيحي
- شكرا جزيلا إلى ZL1271 لتحديد مواقع التقديم المطبعية
- شكرًا جزيلاً لـ AK391 لإضافة نماذج الويب الخاصة بـ Ugatit و Deoldify في مساحات الوجه المعانقة
- شكرا جزيلا لإيتيجيل لإصلاح مستندات بدء التشغيل السريع المطبعية
- شكرًا جزيلاً لـ AK391 لإضافة نموذج WebDemo من نموذج Photo2Cartoon في مساحات الوجه المعانقة