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Schneller Start | Modellliste | Demos
Merkmale
- 400+ AI-Modelle : Reiche, hochwertige KI-Modelle, einschließlich CV, NLP, Sprache, Video und Cross-Modal.
- ? Einfach zu bedienen : 3 Codezeilen, um 400+ AI -Modelle vorherzusagen.
- Modell als Service : Einfach zu bediente Modell mit nur einer Befehlszeile.
- Plattformübergreifend : Unterstützen Sie Linux, Windows und MacOS.
"Neue Updates
2022.08.19: Die Version v2.3.0 wird veröffentlicht?
- Unterstützt Ernie-Vilg (Huggingface Space Demo)
- Unterstützt die Disco -Diffusion (DD) und die stabile Diffusion (SD)
2022.02.18: Veröffentlichung von Modellen für das Harmging -Face -Paddlepaddle -Raum
Weitere vorherige Veröffentlichungen finden Sie in Paddlehub Release -Hinweis
Visualisierung Demo
Text-zu-Image-Modelle
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| Wenxin große Modelle | Stable_diffusion Series | Disco -Diffusionsserie |
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| Fügen Sie Ernie-Vilg, Ernie-vil, Ernie 3.0 Zeus, unterstützt Anwendungen wie Text-to-Image, Schreiben von Aufsätzen, Zusammenfassung, Couplets, Beantwortung von Fragen, Schreiben von Romanen und Abschluss von Text。 unterstützt | Unterstützt Funktionen wie text_to_image, Image_to_image, Inpainting, ACGN External Service usw. | Unterstützen Sie chinesische und englische Eingaben |
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? Computer Vision -Modelle
- Vielen Dank an Copyright@Paddleoc, Paddledetion 、 Paddlegan, Animegan 、 Openpost 、 Paddleseg, Zhengxia zou 、 Paddleclas für die vorgebliebenen Modelle können Sie versuchen, Ihre Modelle mit ihnen zu trainieren.
? Verarbeitungsmodelle für natürliche Sprache
- Vielen Dank an Copyright@Ernie 、 Lac 、 ddParser For For For For The vorgebildete Modelle können Sie versuchen, Ihre Modelle mit ihnen zu trainieren.
Sprachmodelle
| Eingabe Audio | Erkennungsergebnis |
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| Ich klopfte an die Tür auf der alten Seite des Gebäudes. |
| 我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。 |
| Text eingeben | Audio ausgeben |
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| Das Leben war wie eine Schachtel Pralinen, du weißt nie, was du bekommst. |
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- Vielen Dank an Copyright@PaddleSpeech Für die vorgeborenen Modelle können Sie versuchen, Ihre Modelle mit Paddlespeech zu trainieren.
Danke für deinen Stern
- Alle oben genannten vorgeschriebenen Modelle sind alle Open Source und Free , und die Anzahl der Modelle wird kontinuierlich aktualisiert. Willkommenstern, um Aufmerksamkeit zu schenken.
? Willkommen bei der Paddlehub Technical Group
- Wenn Sie während der Verwendung des Modells Fragen haben, können Sie sich der offiziellen Wechat -Gruppe anschließen, um effizientere Fragen und Antworten zu erhalten und vollständig mit Entwicklern aus allen Lebensbereichen zu kommunizieren. Wir freuen uns auf Ihre Verbindung.
- Bitte fügen Sie WeChat oben hinzu und senden Sie "Hub" an den Roboter. Der Roboter lädt Sie ein, sich automatisch der Gruppe anzuschließen.
✈️ QuickStart
"Die Installation der erforderlichen Komponenten.
# install paddlepaddle with gpu
# !pip install --upgrade paddlepaddle-gpu
# or install paddlepaddle with cpu
!p ip install - - upgrade paddlepaddle
# install paddlehub
!p ip install - - upgrade paddlehub
? Die einfachsten Fälle der chinesischen Wortsegmentierung.
import paddlehub as hub
lac = hub . Module ( name = "lac" )
test_text = [ "今天是个好天气。" ]
results = lac . cut ( text = test_text , use_gpu = False , batch_size = 1 , return_tag = True )
print ( results )
#{'word': ['今天', '是', '个', '好天气', '。'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n', 'w']} "Der einfachste Befehl zur Bereitstellung des Lac -Dienstes.
!h ub serving start - m lac
- Weitere Modellbeschreibung finden Sie auf der Liste der Modelle
Lizenz
Die Veröffentlichung dieses Projekts ist durch die Apache 2.0 -Lizenz zertifiziert.
?Beitrag
Wir begrüßen Sie, um Code zu Paddlehub beizutragen, und danken Ihnen für Ihr Feedback.
- Vielen Dank an 肖培楷, die zur Street -Szenen -Cartoonisierung, zur Porträt -Cartoonisierung, zur Erkennung von Gestenkennzeichen, zur Ersatz von Himmel, Tiefenschätzung, Porträtsegmentierung und anderen Modulen beigetragen wurde
- Vielen Dank an Austendeng für die Behebung des SequenCelabelReaders
- Vielen Dank an Cclauss Optimizing Travis-Ci Check
- Vielen Dank an 奇想天外 ， hat eine Demo der Maskenerkennung beigetragen
- Vielen Dank an MHLWSK ， hat die Reparatursequenzannotation -Vorhersage -Demo beigetragen
- Vielen Dank an ZBP-XXXP ， hat Module zum Betrachten von Bildern und zum Schreiben von Gedichten beigetragen
- Vielen Dank an ZBP-XXXP und 七年期限 hat gemeinsam zum Mid-Autumn Festival Special Edition-Modul beigetragen
- Vielen Dank an LivingBody ， hat Modelle für den Stiltransfer basierend auf Paddlehubs Fähigkeiten und Mid-Autumn Festival WeChat Mini-Programm beigetragen
- Vielen Dank an Burrowswang für die Behebung von Markdown -Tabellenanzeigeproblemen
- Vielen Dank an Huqi für die Behebung des Readme -Tippfehlers
- Vielen Dank an Parano CQVU Deehrlic für die Beitritt dieser Funktion in Paddlehub
- Vielen Dank an Paopjian für die Korrektur der falschen Website -Adresse #1424
- Vielen Dank an WGM-Inspur für die Korrektur der Demo-Fehler in Readme und zur Aktualisierung der RNN-Illustration in der Demo der Textklassifizierung und der Sequenzbezeichnung
- Vielen Dank an ZL1271 für die Behebung des Servierdokuments Tippfehler
- Vielen Dank an AK391 für das Hinzufügen des Webdemo von Ugatit- und Entlastungsmodellen im Umarmungsflächenbereiche
- Vielen Dank an IREGEL für die Behebung des schnellen Start -Dokuments Tippfehler
- Vielen Dank an AK391 für das Hinzufügen des Webdemo of Photo2Cartoon -Modells in umarmenden Gesichtsräumen
