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Inicio rápido | Lista de modelos | Población
Características
- Modelos de más de 400 AI : modelos AI ricos y de alta calidad, incluidos CV, PNL, discurso, video y modales cruzados.
- ? Fácil de usar : 3 líneas de código para predecir más de 400 modelos AI.
- Modelo como servicio : modelo fácil de servir con solo una línea de comando.
- Multiplataforma : soporte Linux, Windows y macOS.
? Actualizaciones recientes
2022.08.19: ¿Se lanza la versión v2.3.0?
- Apoya a Ernie-Vilg (Demo de Space de Huggingface)
- Admite difusión de disco (DD) y difusión estable (SD)
2022.02.18: Modelos de lanzamiento a Huggingface Paddlepaddle Space
Para obtener más lanzamiento anterior, consulte la nota de lanzamiento de Paddlehub
? Demo de visualización
? ️ Modelos de texto a imagen
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| Wenxin modelos grandes | Serie de stable_diffusion | Serie de difusión de disco |
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| Incluye Ernie-Vilg, Ernie-Vil, Ernie 3.0 Zeus, admite aplicaciones como texto a imagen, ensayos de escritura, resumen, pareados, respuesta de preguntas, redacción de novelas y completando texto。 | Admite funciones como text_to_image, image_to_image, interpago, servicio externo ACGN, etc. | Apoyar la entrada china e inglesa |
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? Modelos de visión por computadora
- Muchas gracias a Copyright@Padleocr, Paddledetetection 、 Paddleegan, Animegan 、 OpenPose 、 Paddleseg, Zhengxia Zou 、 Paddleclas para los modelos previamente capacitados, puede intentar entrenar sus modelos con ellos.
? Modelos de procesamiento del lenguaje natural
- Muchas gracias a Copyright@Ernie 、 Lac 、 DDParser por los modelos previamente capacitados, puede intentar entrenar sus modelos con ellos.
Modelos de habla
| Audio de entrada | Resultado de reconocimiento |
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| Llamé a la puerta del antiguo lado del edificio. |
| 我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。 |
| Texto de entrada | Audio de salida |
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| La vida era como una caja de chocolates, nunca se sabe lo que vas a conseguir. |
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- Muchas gracias a Copyright@Paddlespeech por los modelos previamente capacitados, puede intentar entrenar a sus modelos con PaddlesSpeech.
Gracias por tu estrella
- Todos los modelos previamente capacitados anteriores son de código abierto y gratuitos , y el número de modelos se actualiza continuamente. Bienvenido estrella para prestar atención.
Bienvenido para unirse a Paddlehub Technical Group
- Si tiene alguna pregunta durante el uso del modelo, puede unirse al grupo WeChat oficial para obtener preguntas y respuestas más eficientes, y comunicarse completamente con los desarrolladores de todos los ámbitos de la vida. Esperamos su unión.
- Agregue WeChat arriba y envíe "Hub" al robot, el robot lo invitará a unirse al grupo automáticamente.
✈️ Inicio rápido
? La instalación de los componentes requeridos.
# install paddlepaddle with gpu
# !pip install --upgrade paddlepaddle-gpu
# or install paddlepaddle with cpu
!p ip install - - upgrade paddlepaddle
# install paddlehub
!p ip install - - upgrade paddlehub
? Los casos más simples de segmentación de palabras chinas.
import paddlehub as hub
lac = hub . Module ( name = "lac" )
test_text = [ "今天是个好天气。" ]
results = lac . cut ( text = test_text , use_gpu = False , batch_size = 1 , return_tag = True )
print ( results )
#{'word': ['今天', '是', '个', '好天气', '。'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n', 'w']} "El comando más simple de implementar el servicio LAC.
!h ub serving start - m lac
- Más descripción del modelo, consulte la lista de modelos
Licencia
El lanzamiento de este proyecto está certificado por la licencia Apache 2.0.
?contribución
Le damos la bienvenida para contribuir con código a Paddlehub, y gracias por sus comentarios.
- Muchas gracias a 肖培楷, contribuyeron a la dibujante de la escena de la calle, la dibujante de retratos, el reconocimiento de puntos clave de gestos, el reemplazo del cielo, la estimación de profundidad, la segmentación de retratos y otros módulos
- Muchas gracias a Austendeng por arreglar el secuenciado
- Muchas gracias a Cclauss Optimizing Travis-Ci cheque
- Muchas gracias a 奇想天外, contribuyeron una demostración de detección de máscaras
- Muchas gracias a MHLWSK, contribuyeron con la demostración de predicción de anotación de secuencia de reparación
- Muchas gracias a ZBP-XXXP, módulos contribuidos para ver imágenes y escribir poemas
- Many thanks to zbp-xxxp and 七年期限,Jointly contributed to the Mid-Autumn Festival Special Edition Module
- Muchas gracias a LivingBody, contribuyeron modelos para la transferencia de estilo basadas en las capacidades de Paddlehub y el Festival de Medio Otoño WeChat Mini Programa
- Muchas gracias a Burrowswang por arreglar el problema de la tabla de markdown
- Muchas gracias a Huqi por arreglar el error tipográfico de lectura
- Muchas gracias a Parano CQVU Deehrlic por contribuir con esta función en Paddlehub
- Muchas gracias a Paopjian por corregir la dirección del sitio web incorrecta #1424
- Muchas gracias a WGM-Inspur por corregir los errores de demostración en ReadMe, y actualizar la ilustración RNN en la Clasificación de texto y la demostración de etiquetado de secuencia
- Muchas gracias a ZL1271 por arreglar los documentos de servicio tipo error
- Muchas gracias a AK391 por agregar el Webdemo de los modelos de Ugatit y Deoldify en los espacios para facilidades abrazados
- Muchas gracias a Itegel por arreglar el error tipográfico de documentos de inicio rápido
- Muchas gracias a AK391 por agregar el modelo WebDemo de Photo2Cartoon en Sugging Face Spaces
