PaddleHub

ภาษาอังกฤษ | 简体中文

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว | รายการรุ่น | การสาธิต

---

คุณสมบัติ

• รุ่น 400+ AI : รุ่น AI ที่มีคุณภาพสูงรวมถึง CV, NLP, คำพูด, วิดีโอและ Cross-Modal
• ใช้งานง่าย : รหัส 3 บรรทัดเพื่อทำนายโมเดล AI 400+
• ? Model As Service : ง่ายต่อการให้บริการรุ่นที่มีคำสั่งเพียงบรรทัดเดียว
• Cross-Platform : รองรับ Linux, Windows และ MacOS

การอัปเดตล่าสุด

• 2022.08.19: รุ่น V2.3.0 ถูกปล่อยออกมา?

  • รองรับ Ernie-Vilg (HuggingFace Space Demo)
  • รองรับ การแพร่กระจายของดิสโก้ (DD) และ การแพร่กระจายที่เสถียร (SD)

• 2022.02.18: รุ่นปล่อยไปที่ HuggingFace Paddlepaddle Space

• สำหรับรุ่นก่อนหน้านี้โปรดดูที่ Note Release PaddleHub

? ตัวอย่างการแสดงภาพ

️โมเดลข้อความถึงภาพ

Wenxin รุ่นใหญ่	ซีรี่ส์ Stable_diffusion	ซีรี่ส์การแพร่กระจายของดิสโก้
รวมถึง Ernie-Vilg, Ernie-Vil, Ernie 3.0 Zeus, รองรับแอปพลิเคชันเช่นข้อความถึงภาพ, การเขียนเรียงความ, การสรุป, คู่, การตอบคำถาม, การเขียนนวนิยายและกรอกข้อความ。	รองรับฟังก์ชั่นเช่น text_to_image, image_to_image, inpainting, บริการภายนอก ACGN ฯลฯ	สนับสนุนการป้อนข้อมูลภาษาจีนและภาษาอังกฤษ

- รุ่นคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์

• ขอขอบคุณลิขสิทธิ์@Paddleoc, Paddledetection、 Paddlegan, Animegan、 Openpose、 Paddleseg, Zhengxia Zou、 Paddleclas สำหรับรุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนคุณสามารถลองฝึกนางแบบของคุณด้วย

- รูปแบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

• ขอขอบคุณลิขสิทธิ์@ernie、 lac、 ddparserfor สำหรับรุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนคุณสามารถลองฝึกอบรมแบบจำลองของคุณด้วย

แบบจำลองการพูด

อินพุตเสียง	ผลการจดจำ
	ฉันเคาะประตูที่ด้านโบราณของอาคาร
	我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。

ข้อความอินพุต	เสียงเอาต์พุต
ชีวิตเป็นเหมือนกล่องช็อคโกแลตคุณไม่มีทางรู้ว่าคุณจะได้อะไร

• ขอบคุณมากสำหรับ Copyright@Paddlespeech สำหรับรุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนคุณสามารถลองฝึกอบรมโมเดลของคุณด้วย Paddlespeech

ขอบคุณสำหรับดาวของคุณ

• ทุกรุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าทั้งหมดเป็น โอเพ่นซอร์สและฟรี และจำนวนรุ่นได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ยินดีต้อนรับ ดาว ที่จะให้ความสนใจ

? ยินดีต้อนรับสู่เข้าร่วมกลุ่มเทคนิค PaddleHub

• หากคุณมีคำถามใด ๆ ในระหว่างการใช้แบบจำลองคุณสามารถเข้าร่วมกลุ่ม WeChat อย่างเป็นทางการเพื่อรับคำถามและคำตอบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและสื่อสารกับนักพัฒนาจากทุกสาขาอาชีพ เราหวังว่าจะเข้าร่วมของคุณ

• โปรดเพิ่ม WeChat ด้านบนและส่ง "Hub" ไปยังหุ่นยนต์หุ่นยนต์จะเชิญคุณเข้าร่วมกลุ่มโดยอัตโนมัติ

เร็ว

? การติดตั้งส่วนประกอบที่ต้องการ

 # install paddlepaddle with gpu
# !pip install --upgrade paddlepaddle-gpu

# or install paddlepaddle with cpu
!p ip install - - upgrade paddlepaddle

# install paddlehub
!p ip install - - upgrade paddlehub 

? กรณีที่ง่ายที่สุดของการแบ่งส่วนคำภาษาจีน

 import paddlehub as hub

lac = hub . Module ( name = "lac" )
test_text = [ "今天是个好天气。" ]

results = lac . cut ( text = test_text , use_gpu = False , batch_size = 1 , return_tag = True )
print ( results )
#{'word': ['今天', '是', '个', '好天气', '。'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n', 'w']} 

? คำสั่งที่ง่ายที่สุดในการปรับใช้บริการ LAC

!h ub serving start - m lac

• คำอธิบายรุ่นเพิ่มเติมโปรดอ้างอิงรายการรุ่น

ใบอนุญาต

การเปิดตัวโครงการนี้ได้รับการรับรองโดยใบอนุญาต Apache 2.0

?ผลงาน

เรายินดีต้อนรับคุณให้มีส่วนร่วมในรหัสให้กับ PaddleHub และขอขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณ

• ต้องขอบคุณมากสำหรับ肖培楷, มีส่วนร่วมในการทำการ์ตูนฉากถนน, ภาพการ์ตูนแนวตั้ง, การจดจำจุดคีย์ท่าทาง, การเปลี่ยนท้องฟ้า, การประมาณความลึก, การแบ่งส่วนภาพบุคคลและโมดูลอื่น ๆ
• ขอบคุณมากสำหรับ Austendeng ที่แก้ไข SequenCelabelReader
• ขอขอบคุณ CCLAUSS ที่เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบ Travis-CI
• ขอบคุณมากสำหรับ奇想天外， สนับสนุนการสาธิตหน้ากาก
• ขอบคุณมากสำหรับ MHLWSK， สนับสนุนการสาธิตการทำนายคำอธิบายประกอบลำดับการซ่อมแซม
• ขอขอบคุณ zbp-xxxp， โมดูลที่มีส่วนร่วมในการดูรูปภาพและการเขียนบทกวี
• ขอบคุณมากสำหรับ ZBP-XXXP และ七年期限ร่วมกันมีส่วนร่วมในโมดูลรุ่นพิเศษช่วงกลางฤดูร้อน
• ต้องขอบคุณ LivingBody， นางแบบที่มีส่วนร่วมในการถ่ายโอนสไตล์ตามความสามารถของ PaddleHub และโปรแกรมกลางฤดูใบไม้ร่วง WeChat Mini Program
• ขอบคุณมากสำหรับ Burrowswang สำหรับการแก้ไขปัญหาการแสดงผลตาราง markdown
• ขอบคุณมากสำหรับ huqi สำหรับการแก้ไข readme typo
• ขอขอบคุณ Parano Cqvu Deehrlic สำหรับการมีส่วนร่วมในคุณสมบัตินี้ใน PaddleHub
• ขอบคุณมากสำหรับ Paopjian สำหรับการแก้ไขที่อยู่เว็บไซต์ที่ไม่ถูกต้อง #1424
• ขอบคุณมากสำหรับ WGM-Inspur สำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาดการสาธิตใน readMe และอัปเดตภาพประกอบ RNN ในการจำแนกประเภทข้อความและการสาธิตการติดฉลากลำดับ
• ขอบคุณมากสำหรับ ZL1271 สำหรับการแก้ไขเอกสารที่ให้บริการพิมพ์ผิด
• ขอบคุณมากสำหรับ AK391 สำหรับการเพิ่ม WebDemo ของ Ugatit และ deoldify รุ่นในการกอดพื้นที่ใบหน้า
• ขอบคุณมากสำหรับ itegel สำหรับการแก้ไขเอกสารเริ่มต้นพิมพ์ผิดพลาด
• ขอบคุณมากสำหรับ AK391 ที่เพิ่ม WebDemo ของโมเดล photo2Cartoon ในพื้นที่กอดใบหน้า