TableDiffusion

调整

这是在差异隐私下生成表格数据集的纸张的支持代码。

请在我的博客上查看快速概述。

TableDiffusion是一个专注于为敏感表格数据提供差异私有生成模型的项目。目的是启用数据的综合，该数据在确保个人信息隐私的同时，维护原始数据集的统计属性。

这项工作中最值得注意的模型是TableDiffusion ，这是表格数据的第一个差异性扩散模型。请参阅tablediffusion/models/table_diffusion.py

配x免责声明：此代码库仅用于研究目的，尚未准备好生产使用。由于种子和采样器设置不适合生产环境，目前的实施可能无法保留隐私保证。

YouTube上的纸张说明

https://youtu.be/2qrrgwoxob4

引用这项工作

Truda，Gianluca。 “在差异隐私下生成表格数据集。” ARXIV预印型ARXIV：2308.14784（2023）。

 @article{truda2023generating,
  title={Generating tabular datasets under differential privacy},
  author={Truda, Gianluca},
  journal={arXiv preprint arXiv:2308.14784},
  year={2023}
}