นี่คือรหัสสนับสนุนสำหรับชุดข้อมูลตารางการสร้างกระดาษภายใต้ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน
โปรดตรวจสอบภาพรวมอย่างรวดเร็วในบล็อกของฉัน
TableDiffusion เป็นโครงการที่มุ่งเน้นการจัดทำแบบจำลองการกำเนิดที่แตกต่างกันสำหรับข้อมูลตารางที่ละเอียดอ่อน เป้าหมายคือการเปิดใช้งานการสังเคราะห์ข้อมูลที่รักษาคุณสมบัติทางสถิติของชุดข้อมูลต้นฉบับในขณะที่รับรองความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของแต่ละบุคคล
รูปแบบที่โดดเด่นที่สุดจากงานนี้คือ TableDiffusion ซึ่งเป็นรูปแบบการแพร่กระจายที่แตกต่างกันครั้งแรกสำหรับข้อมูลตาราง ดู TableDiffusion/models/table_diffusion.py
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ : codebase นี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยเท่านั้นและยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานการผลิต การดำเนินการในปัจจุบันอาจไม่สามารถรับประกันความเป็นส่วนตัวได้เนื่องจากการตั้งค่าเมล็ดและตัวอย่างที่ไม่เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิต
https://youtu.be/2qrrgwoxob4
Truda, Gianluca "การสร้างชุดข้อมูลตารางภายใต้ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน" arxiv preprint arxiv: 2308.14784 (2023)
@article{truda2023generating,
title={Generating tabular datasets under differential privacy},
author={Truda, Gianluca},
journal={arXiv preprint arXiv:2308.14784},
year={2023}
}