TableDiffusion

표제 도식

이것은 차등 프라이버시 하에서 테이블 큘러 데이터 세트를 생성하는 용지의 지원 코드입니다.

내 블로그에서 빠른 개요를 확인하십시오.

표정치는 민감한 표식 데이터에 대한 차별적 대입 생성 모델을 제공하는 데 중점을 둔 프로젝트입니다. 목표는 개인 정보의 개인 정보를 보장하면서 원래 데이터 세트의 통계적 특성을 유지하는 데이터의 합성을 가능하게하는 것입니다.

이 작업에서 가장 주목할만한 모델은 표정치 데이터를위한 최초의 차등-민간 확산 모델 인 TableDiffusion 입니다. 표정형/모델/table_diffusion.py를 참조하십시오

켈 면책 조항 :이 코드베이스는 연구 목적으로 만 사용되며 생산 용도로 준비되지 않았습니다. 현재 구현은 생산 환경에 적합하지 않은 종자 및 샘플러 설정으로 인해 개인 정보 보증을 보존하지 못할 수 있습니다.

YouTube에 대한 종이 설명

https://youtu.be/2qrrgwoxob4

이 작품을 인용합니다

Truda, Gianluca. "차등 프라이버시 하에서 표 형 데이터 세트 생성." Arxiv preprint arxiv : 2308.14784 (2023).

 @article{truda2023generating,
  title={Generating tabular datasets under differential privacy},
  author={Truda, Gianluca},
  journal={arXiv preprint arXiv:2308.14784},
  year={2023}
}