TableDiffusion

ablediffusion

هذا هو الرمز الداعم لمجموعات البيانات الجدولية لإنشاء الورق تحت الخصوصية التفاضلية.

يرجى التحقق من نظرة عامة سريعة على مدونتي.

TableDiffusion هو مشروع يركز على توفير نماذج توليدية خاصة للبيانات الجدولية الحساسة. الهدف من ذلك هو تمكين توليف البيانات التي تحافظ على الخصائص الإحصائية لمجموعة البيانات الأصلية مع ضمان خصوصية معلومات الأفراد.

النموذج الأكثر بروزًا من هذا العمل هو TableDiffusion ، وهو أول نموذج نشر خاص تفاضلي للبيانات الجدولية. انظر Tablediffusion/models/table_diffusion.py

️ إخلاء المسئولية : مخصصة لقاعدة الكود هذه لأغراض البحث فقط وليست جاهزة للاستخدام الإنتاج. قد لا يحافظ التنفيذ الحالي على ضمانات الخصوصية بسبب إعدادات البذور وأخذ عينات غير مناسبة لبيئة الإنتاج.

شرح الورق على يوتيوب

https://youtu.be/2qrrgwoxob4

نقلا عن هذا العمل

ترودا ، جيانلوكا. "إنشاء مجموعات بيانات جدولية تحت الخصوصية التفاضلية." Arxiv preprint Arxiv: 2308.14784 (2023).

 @article{truda2023generating,
  title={Generating tabular datasets under differential privacy},
  author={Truda, Gianluca},
  journal={arXiv preprint arXiv:2308.14784},
  year={2023}
}