TableDiffusion

Tablediffusion

Ini adalah kode pendukung untuk kertas yang menghasilkan set data tabular di bawah privasi diferensial.

Silakan periksa gambaran cepat di blog saya.

TableDiffusion adalah proyek yang berfokus pada penyediaan model generatif yang berbeda-buas untuk data tabel yang sensitif. Tujuannya adalah untuk memungkinkan sintesis data yang memelihara sifat statistik dari dataset asli sambil memastikan privasi informasi individu.

Model yang paling menonjol dari karya ini adalah TableDiffusion , model difusi pertama-swasta pertama untuk data tabel. Lihat TableDiffusion/Model/Table_Diffusion.py

️ Penafian : Basis kode ini dimaksudkan untuk tujuan penelitian saja dan tidak siap untuk digunakan produksi. Implementasi saat ini tidak dapat mempertahankan jaminan privasi karena pengaturan benih dan sampler yang tidak cocok untuk lingkungan produksi.

Penjelasan Kertas di YouTube

https://youtu.be/2qrrgwoxob4

Mengutip pekerjaan ini

Truda, Gianluca. "Menghasilkan set data tabular di bawah privasi diferensial." ARXIV Preprint ARXIV: 2308.14784 (2023).

 @article{truda2023generating,
  title={Generating tabular datasets under differential privacy},
  author={Truda, Gianluca},
  journal={arXiv preprint arXiv:2308.14784},
  year={2023}
}