TableDiffusion

Tablediffusion

これは、差動プライバシーの下で表形式のデータセットを生成するペーパーのサポートコードです。

私のブログで簡単な概要をご覧ください。

Tablediffusionは、敏感な表形式データの差別的な生成モデルを提供することに焦点を当てたプロジェクトです。目標は、個人の情報のプライバシーを確​​保しながら、元のデータセットの統計的特性を維持するデータの統合を有効にすることです。

この作業の最も注目すべきモデルは、表形式データの最初の差次的拡散モデルであるTableDiffusionです。 Tablediffusion/models/table_diffusion.pyを参照してください

ショ和免責事項：このコードベースは、研究目的のみを目的としており、生産使用の準備ができていません。現在の実装は、生産環境には適していないシードおよびサンプラーの設定により、プライバシー保証を保持しない場合があります。

YouTubeでの論文の説明

https://youtu.be/2qrrgwoxob4

この作品を引用しています

トルダ、ジャンルカ。 「差別的なプライバシーの下で表形式のデータセットを生成します。」 Arxiv Preprint arxiv：2308.14784（2023）。

 @article{truda2023generating,
  title={Generating tabular datasets under differential privacy},
  author={Truda, Gianluca},
  journal={arXiv preprint arXiv:2308.14784},
  year={2023}
}