awesome teachable machine
1.0.0
由Google的Tochable Machine构建的精选机器学习项目的精心策划列表。
我们还拥有奇妙的学习和灵感资源，详细的教程和文章，可以帮助您将创意的创意以及有用的开源工具和Libs带入，所有这些都充满了令人敬畏。
您可以将精心选择的列表用于您的个人灵感，作为如何向他人介绍机器学习概念的指导，找到从头开始构建物理分类机的方法，或者作为如何立即旋转酷MVP的食谱！
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贡献
我们将从基础知识开始，因此在本节中，您可以找到完整初学者的资源。
教学机2-官方网站
Thotable Machine 2.0：使每个人更容易AI - 简短的YouTube视频说明了该工具。开始创建并查看您的想法将您带到哪里！
与Google一起教学的机器 - 一篇文章，提供了简单的解释可教学机床的解释。
Google的聚集，训练，视频教程的导出播放列表 - 关于如何创建您的第一个TM型号的三个视频的必不可少的系列。
示例代码片段和机器学习代码
介绍了Tochable Machine（AI for Dummies） - 培训您的第一个模型的另一个很棒的详细说明。为示例使用姿势模型选项。
设计（和从学习）的教学机器 - Barron Webster的精彩文章提供了UX的见解，以设计简单，可访问的界面用于教学计算机
Google Tochnable Machine-轻松训练您的模型 - 一个完整的视频教程，解释了Totable Machine的基础知识，并展示了如何从头到尾创建模型。
以下资源包含有关如何创建和使用图像，音频或姿势模型的详细分步说明。
图像 - 可教机教程：Bananameter-学习如何创建一个可以判断香蕉是否成熟的模型。
姿势 - 可教机教程：倾斜 - 学习如何创建一个模型，以识别您倾斜头部的方式。
声音 - 可教机教程：快照，拍手，哨声 - 学习如何创建一个检测您制作简单声音的模型。
Tochable Machine 1：图像分类 - 有关如何使用ML5.JS库将机器学习模型导入P5.JS草图中的简单视频。
Thotable Machine 2：蛇游戏 - 有关如何控制与图像分类机器学习模型进行蛇游戏的互动的视频演示。
教学机3：声音分类 - 一个简短的视频，讲述了如何训练声音分类器并将机器学习模型导入使用ML5.js库的P5.JS草图。
如何在Node.js项目中加载可教学的机器图像模型 - 如何在不到10分钟的时间内轻松训练和加载Tocalable Machine的图像分类模型。
如何在几分钟内构建和部署机器学习模型以供掩盖检测 - 这是有关如何使用Thangable Machine创建掩码检测模型并在几分钟内使用wwww.teachablehub.com部署的逐步初学者教程。
如何使用Sashido和Tochable Machine制作一个简单的Android手势应用程序 - 一个简单的教程，讲述了如何轻松开发一个识别ASL（美国手语）中使用的手势的应用程序，并教用户如何登录ASL。
鱼类分类iOS应用与Sashido和Tochable Machine-有关如何使用Xcode创建鱼类分类应用程序的有趣教程
水果质量检测Web应用程序使用Sashido和Tochable Machine-一种有用的Web应用程序，可用于检查橙，苹果或香蕉是否腐烂，因此基本上是水果质量检测工具。用户可以使用其网络摄像头进行现场直播预测或上传图像并获得结果。
通过Sashido和Tochable Machine通过Web应用程序学习语言，这是一个很酷的项目，旨在帮助儿童使用Thocable Machine的图像模型动态学习其他语言。
如何使用Sashido和Tochable Machine制作珊瑚礁健康分类应用程序，这是一个很棒的Web应用程序，可促进绘制和理解我们海洋的珊瑚礁的过程。它允许用户拍摄珊瑚礁的照片并进入珊瑚的位置。然后，机器学习模型将珊瑚分类为健康或不健康。
如何使用Tochable Machine和Sashido构建花朵识别应用程序 - 一种有趣的基于机器学习的Web应用程序，可以使用Google的可教学机器图像模型来识别花朵（Daisy，Dandelion，Sunflower，Rose和Tulip）。
使用Tochable Machine和Sashido创建锻炼跟踪器，这是一个很棒的教程，讲述了如何通过创建一个简单的Web应用程序来计算您的俯卧撑和蹲下来开始机器学习。
嵌入式教学机器 - 该项目是对Creative Lab的原始Thotable Machine的直接重新实现，并教您如何构建计算机视觉套件，该套件可以在短短的几分钟内学习识别不同的对象。
Tochable Machine如何在浏览器中学习 - 关于Google的Tochable Machine如何将学习在您的小浏览器内部传输的绝佳指导。
JavaScript中的声学活动识别 - 基于浏览器的声学活动识别系统的原型，对口语，咳嗽，打字，刷牙和我的电话响起
易于使用Tochanable Machine的轻松机器学习和对象检测 - 逐步指南，用于设置OpenCV/Tensorflow Python开发环境和Python脚本框架，以轻松将可教的机器图像模型纳入您的项目。
轻松为您的手机创建AI应用程序（零编码体验） - 由P5JS和可教手机的可教机制造的Royal Enfield摩托车的实验视觉手册。
Raspberry Pi + Thocable Machine = Thocable Pi -Train Raspberry Pi可以识别自定义模型，而无需大量工作。
使用Tochable Machine AI控制任何内容 - 查看如何轻松地为微控制器使用AI图像/声音识别，即使您对机器学习一无所知。
[高级]如何使用TensorFlow.js构建可教学的机器 - 准备构建自己的可教机？
[高级]小分类器：与Arduino + Tochable Machine连接的DIY实验 - 如何构建一个有趣的入门项目，以一种动手DIY的方式教会您有关机器学习和物理计算的知识。
[高级]使用AI：使用Coral + Tochable Machine将棉花糖分类 - 如何构建可以教书的机器，以使用自己的自定义机器学习模型来快速识别和分类对象。
在D.School教室中使用Tochable Machine-如何使用Tochable Machine之类的工具适用于教师的工作。
昏昏欲睡的一个 - 如何使用计算机的网络摄像头构建实时检测器，该网络摄像头会在您困倦并倾斜两侧的一定程度时会发出警报。
快乐vs不快乐的婴儿 - 全栈数据架构师爸爸使用可教导的机器教导模型来认识他的牙齿牙齿是快乐还是不快乐
Earth Rover-如何在Raspberry Pi机器人上训练可教机模型并通过手势控制它。
从培训到部署：停止使用机器学习咬住指甲 - 学习如何仅单击几下训练机器学习模型，将其付诸实践，将其付诸实践，然后将其部署到云中以与他人共享。
在浏览器中没有代码的机器学习 - 如何在不到10分钟的时间内使用可教机训练姿势模型。
使用Tochable Machine检测使用零编码和ML知识的面具 - 无法在Covid -19中跳过此面具
使用D3 - [07]量规图（+机器学习）的React（钩子） - 如何创建量规/饼图，该量表/饼图与Thocable Machine和ML5结合使用。
如何将张量集机学习模型集成到flutter应用中 - 逐步视频教程
教学机器：教计算机识别意大利手势 - 为初学者提供机器学习解释的酷想法。
Nodejs上的Tochanable Machine - 一个软件包，可让您加载任何在Node.js项目中使用Tochable机床训练的图像分类模型。
node.js＆tensorflow.js中的可授课机器图像预测 - 另一个用于在node.js中设置可教学机器图像模型的启动模板。
Node-red中的Thotable Machine-基于TensorFlow.js的节点RED节点，使您可以使用Tochanable机床运行自定义图像分类训练的模型。
Express Tochable Machine-快速快速安装与Tochable Machine结合使用。
Google的Python包装器基于Google Machinea Python的后端，用于托管Google的Tochable Machine并在网络摄像头上运行演示的ML模型。
Python图像分类模板 - 任何可教机器模型的OPENCV实时检测。
Tothable Machine库 - 图像 - 用于使用JavaScript中使用Tochable Machine创建的图像模型的库。
Tothable Machine Node.js-使用nodejs使用Tochable Machine作为API的示例
MBLOCK的可教机扩展。5。这个很棒的扩展，您可以创建一个训练模型，而不是编程，以使计算机能够学习。
PI Camera Websocket用于Thocable Machine -Websocket可让您从Raspberry Pi摄像头模块中添加图像。
翘曲机 - 测试您的可教机模型在概括数据集上的表现如何。
概念机 - 测试如何在可教学机器模型之上训练的概念如何帮助您探索模型中的偏见。
双鱼座 - 测试您的可教机模型对新图像搜索的推广程度如何。
Greenscreen Machine-测试可教学机器模型何时将人们合成到不同的背景中。
可教机手机 - 酷驱动机器版本的可教机
Android-Custom-image-classification-App-简单的Tensorflow Lite图像分类Android示例应用程序构建了用Tensorflow Lite构建的应用程序。
对象检测Android App-使用Google的Thotable Machine 2.0和Tensorflow Lite。它还带有一个简单的教程，可提供分步说明。酷，对吧？
狗AI-狗品种图像识别，可教学机器和Tensorflow.js。纬！？
坐直 - 一个非常有用的姿势分类器，如果您不直接坐着，则模糊了YouTube视频
基于手势的Instagram Liker-使用Tochable Machine和Google Chrome扩展内容脚本的Instagram照片。为这个项目大拇指！
Teachable Snake-永恒的经典游戏 - 这次是由预先训练的神经网络模型由网络摄像头图像控制的。
带上自己的可教机 - 使用您的个性化教学机器识别器向家人和朋友发送短信。展示任何人用来完成有意义的任务的力量。
fl轻拍！发鞭！ - 这个Groovy应用程序使用浏览器中的可教机Tensorflow模型来预测网络摄像头中的姿势，无论您是在做牙线，DAB还是头发鞭子。
WASHOS-一个酷的应用程序，它正在使用可教机的声音模型自动检测到水的自动检测来触发倒计时以在浏览器中洗手。有什么更好的 - 它也很环保！
使用音频切换WiFi连接的设备 - 一种令人惊叹的音频模型，用于识别使用Tochable Machine训练的哨子图案，以切换连接到房间灯的Sonoff/Ewelink插座设备。您只是吹口哨，灯打开/关闭！
Thotable Machine 4 YouTube，Netflix或HBO -ML模型以hacky的方式从YouTube，Netflix或HBO上播放/暂停视频。这里没有争论。我们喜欢它！
岩石纸剪刀与Google Thotable Machine-一种视觉机器学习模型，该模型由Google Tochable Machine训练，并变成了儿童的经典游戏：岩石剪刀（播放|视频演示）
动手头部检测 - 当您将手放在头上时，这个机智的项目会大喊大叫。
使用Tochable Machine的入门项目脚手架 - 小而有用的脚手架，提供图像，声音或绘画识别示例
张量DJ-使用Tochable Machine识别记录。尽管我们没有相同的记录，但我们喜欢这个想法。 ）
Tochable Machine + Harry Potter-对于所有Hogwarts粉丝来说，该项目将可教学的机器图像和声音分类器与微控制器结合在一起，以创造一种神奇的巫师体验。
检测杯子 - 带有光线！使用ML5和Arduino的可教机训练的型号来检测杯子并切换LED灯。
图片 - 同情 - 一个有意义的项目，使用Google的Tochable Machine生成图像分类模型并通过简化为模型服务。分类任务将是大脑MRI肿瘤分类和植物疾病分类。
项目扫描仪 - 出色的迷你机器学习项目，使用Google的Thotable Machine，Django和Raspberry Pi来识别和“扫描”物品在相机前通过。
手势控制的蛇游戏 - 另一个由Pygame，OpenCV和Google的Tochable Machine v2.0构建的很棒的经典蛇游戏
可教恐龙 - 与手势控制的铬恐龙游戏一起玩。
尽管这里的资源并未直接使用Google的可教机，但它们提供了有用的工具，可以使您的下一个项目或您可以使用有意义的想法受益。
跑道 - 一种创建者的工具，可让您使用Photoshop，Ableton等本机创意软件中的专家（例如样式转移模型或GAN）制作的机器学习模型。
Wekinator-一个免费的Mac应用程序，可让任何人使用机器学习来构建新的乐器，手势游戏控制器，计算机视觉或计算机侦听系统等。
盲人的可教机 - 该应用程序用于帮助盲人学习机器学习如何通过识别图像和返回声音作为输出来工作。
我的第一台可教机 - 使用Tensorflow.js的简单可教学机器分拆，可以使用网络摄像头进行自定义的3级对象分类器。
敏感写作可教机 - 一种敏感写作生成器，对用户设定的手势做出响应。
Github上的可教机社区回购
在Twitter上使用#TeachableMachine制造的项目
用#teachablemachine在小故障上制造的项目
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