awesome teachable machine

Die tolle lachbare Maschinenliste

Eine kuratierte Liste fantastischer Projekte für maschinelles Lernen, die mit Google's Lehrmaschine erstellt wurden.

Wir haben die Liste auch mit fantastischen Ressourcen und Inspirationsressourcen, detaillierten Tutorials und Artikeln bereichert, die Ihnen helfen, Ihre kreativen Ideen zum Leben zu erwecken, sowie nützliche Open -Source -Tools und -Her - alle voller Großartigkeit.

Sie können diese sorgfältig ausgewählte Liste für Ihre persönliche Inspiration verwenden, um anderen Konzepten für maschinelles Lernen einzuführen und Möglichkeiten zum Aufbau von Maschinen mit physischen Sortiermaschinen oder als Kochbuch über das Ausspannen eines coolen MVP in kürzester Zeit zu finden!

Inhalt

• Erste Schritte

• Starterprojekte

• Tutorials

• ▶ ️

  Videos

• Libs

• Werkzeuge

• Tolle Projekte

• Verwandt

• Gemeinschaft

• Beitragen

Erste Schritte

Wir werden mit den Grundlagen beginnen. In diesem Abschnitt finden Sie die Ressourcen für vollständige Anfänger.

• Unterrichtsmaschine 2 - Die offizielle Website

• Lachbare Maschine 2.0: KI für alle erleichtern - kurzes YouTube -Video, das das Werkzeug erklärt. Fangen Sie an, zu erstellen und sehen Sie, wohin Ihre Ideen Sie führen!

• Lachbare Maschinen mit Google - Ein Artikel, der eine einfache Erklärung des Lehrmaschinenmaschinens bietet.

• Google's Gates, Train, Export -Wiedergabeliste des Video -Tutorials - die Must -Watch -Serie von drei Videos zum Erstellen Ihres ersten TM -Modells.

• Beispielcode -Snippets und maschinelles Lerncode für lehrbare Maschine

• Eine Einführung in die Lehrmaschine - KI für Dummies - Eine weitere großartige detaillierte Erklärung zum Training Ihres ersten Modells. Verwendet die Option "Pose Model" für das Beispiel.

• Entwerfen (und Lernen aus) einer lehrbaren Maschine - Toller Artikel von Barron Webster gibt UX Einblicke zum Entwerfen einfacher, zugänglicher Schnittstellen für das Unterrichten von Computern

• Unterrichtbare Maschine von Google - trainieren Sie Ihr Modell mit Leichtigkeit - Ein komplettes Video -Tutorial, das die Grundlagen der lehrbaren Maschine erläutert und zeigt, wie ein Modell von Ende zu Ende erstellt wird.

Starterprojekte

Die folgenden Ressourcen enthalten gründliche Schritt-für-Schritt-Anweisungen zum Erstellen und Verwenden eines Bild-, Audio- oder Pose-Modells.

• Image - Lachbarer Maschinen -Tutorial: Bananameter - Erfahren Sie, wie Sie ein Modell erstellen, das feststellen kann, ob eine Banane reif ist oder nicht.

• Pose - Lachbarer Maschinen -Tutorial: Kopfneigung - Erfahren Sie, wie Sie ein Modell erstellen, das erkennt, in welchem ​​Weg Sie Ihren Kopf neigen.

• Sound - Lachbarer Maschinen -Tutorial: Schnapp, klatschen, pfeifen - Erfahren Sie, wie Sie ein Modell erstellen, das einfache Geräusche erkennt, die Sie erstellen.

• Unterrichtbare Maschine 1: Bildklassifizierung - Ein einfaches Video zum Importieren eines maschinellen Lernmodells in eine P5.JS -Skizze mit der ML5.JS -Bibliothek.

• Lachbarer Maschine 2: Schlangenspiel - Eine Videodemonstration zur Steuerung einer Interaktion mit einem Bildklassifizierungsmodell für maschinelles Lernen zum Spielen des Schlangenspiels.

• Unterrichtbare Maschine 3: Sound-Klassifizierung- Ein kurzes Video zum Training eines Sound-Klassifikators und importieren Sie das Modell für maschinelles Lernen in eine P5.JS-Skizze mit der ML5.JS-Bibliothek.

Tutorials

• So laden Sie ein lehrbares Maschinenbildmodell in einem Node.js -Projekt - Ein kurzes Tutorial zum Auftrieb und Laden des Bildklassifizierungsmodells einer unterrichtbaren Maschine in weniger als 10 Minuten.

• So erstellen und bereitstellen Sie ein maschinelles Lernmodell für die Maskenerkennung in wenigen Minuten - Dies ist ein Schritt -für -Schritt -Tutorial zum Erstellen eines Maskenerkennungsmodells mit lehrbarer Maschine und Bereitstellung von wwww.teachableHub.com in Minuten.

• So erstellen Sie eine einfache, Android -Handgeste -App mit Sashido und lehrbarem Maschine - ein einfaches Tutorial, wie man einfach eine App entwickelt, die Handgesten erkennt, die in ASL verwendet wird (American Sign Language) und Benutzern beigebracht wird, wie sie sich in ASL anmelden.

• IOS -App der Fischklassifizierung mit Sashido und lehrbarer Maschine - ein unterhaltsames Tutorial darüber, wie Sie eine Fischklassifizierungs -App mit Xcode, lehrbarer Maschine erstellen können, um den Fischtyp zu identifizieren, und Sashido, um alle Daten und Backend -Code zu verwalten

• Die Web -Erkennungs -Web -App für die Fruchtqualität mit Sashido und lehrbarer Maschine - eine nützliche Webanwendung, mit der man überprüfen kann, ob eine Orange, Apfel oder eine Banane faul ist. Grundsätzlich handelt es sich im Grunde genommen um ein Tool zur Erkennung von Obstqualität. Benutzer können entweder ihre Webcam verwenden, um live zu erhalten Vorhersagen oder laden Sie ein Bild hoch und erhalten Sie Ergebnisse.

• Lernen von Sprachen durch eine Webanwendung mit Sashido und lehrbarem Maschine - ein cooles Projekt, das Kindern beim Erlernen anderer Sprachen dynamisch mit dem Bildmodell einer lehrbaren Maschine helfen soll.

• So erstellen Sie eine App Coral Reef Health Classification App mit Sashido und lehrbarer Maschine - eine großartige Web -App, die den Prozess des Kartierens und Verständnisses der Korallenriffe unseres Ozeans erleichtert. Es ermöglicht Benutzern, Bilder von Korallenriffen aufzunehmen und den Ort der Koralle einzugeben. Dann klassifiziert das Modell des maschinellen Lernens die Koralle entweder gesund oder ungesund.

• So erstellen Sie eine Blumenerkennungs -App mit lehrbarer Maschine und Sashido - eine interessante Webanwendung für maschinelles Lernen, mit der eine Blume (Daisy, Löwenzahn, Sonnenblume, Rose und Tulip vorerst) mit dem lehrreichen Maschinenbildmodell von Google identifiziert werden können.

• Erstellen eines Workout -Trackers mit Lehrmaschine und Sashido - ein fantastisches Tutorial, wie Sie mit maschinellem Lernen beginnen, indem Sie eine einfache Web -App erstellen, um Ihre Liegestütze und Kniebeugen zu zählen.

• Embedded Lehrmaschine - Dieses Projekt ist eine direkte Neuauflagen der ursprünglichen lachbaren Maschine von Creative Lab und lehrt Ihnen, wie man ein Computer -Vision -Kit erstellt, das lernen kann, in wenigen Minuten verschiedene Objekte zu erkennen.

• Wie lehrbarer Maschine im Browser lernt - eine großartige Anleitung dazu, wie Googles lachbare Maschine das Lernen direkt in Ihrem kleinen Browser überträgt.

• Akustikaktivitätserkennung in JavaScript - Ein Prototyp eines browserbasierten akustischen Aktivitätserkennungssystems, klassifizierende Sprech-, Husten-, Schreib-, Zähneputzen und mein Telefon klingeln

• Einfach maschinelles Lernen und Objekterkennung mit lehrbarer Maschine-eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten einer OpenCV/TensorFlow-Python-Entwicklungsumgebung und eines Python-Skript-Frameworks, um einfach lehrbare Maschinenbildmodelle in Ihre Projekte einzubeziehen.

• Erstellen Sie einfach eine AI -App für Ihr Telefon - Zero Coding Experience - ein experimentelles visuelles Handbuch des Royal Enfield -Motorrads aus P5JS und lehrbarem Maschine für das Mobiltelefon.

• Raspberry Pi + Lachbare Maschine = lehrbarer Pi - Zug Raspberry Pi, um benutzerdefinierte Modelle ohne viel Arbeit zu erkennen.

• Verwenden Sie lehrbare Maschinen -KI, um alles zu steuern. Schauen Sie sich an, wie Sie die KI -Image/Tonkennung für Ihre Mikrocontroller problemlos einsetzen, auch wenn Sie nichts über maschinelles Lernen wissen.

• [Advanced] Wie man eine lehrbare Maschine mit TensorFlow.js baut - Fühlen Sie sich bereit, Ihre eigene lehrbare Maschine zu bauen?

• [Advanced] Tiny Sortierer: Ein DIY -Experiment, das sich mit Arduino + lehrbarer Maschine verbindet - So baut man ein lustiges Starter -Projekt auf, das Sie über maschinelles Lernen und physisches Computer unterrichtet - zusammen praktisch DIY.

• [Advanced] Sortieren Marshmallows mit KI: Verwenden von Coral + lehrbarer Maschine - So bauen Sie eine Maschine, die Sie unterrichten können, um Objekte schnell zu erkennen und zu sortieren, indem Sie Ihre eigenen Modelle für benutzerdefiniertes maschinelles Lernen angeben.

• Verwenden von lehrbarer Maschine im D.School -Klassenzimmer - Wie ein Werkzeug wie lehrbare Maschine für die Arbeit des Lehrers gelten kann.

• Sleepy One - So baut man einen Echtzeit -Detektor mithilfe der Webcam Ihres Computers auf, die einen Alarm abspielt, wenn Sie schläfrig und Ihren Kopf über bestimmte Grad auf beiden Seiten hinaus neigen.

• Happy vs unglückliches Baby - Ein Vollstapel -Datenarchitekten Vater verwendet lehrbare Maschine, um ein Modell zu erkennen, ob sein Zahnen Sohn glücklich oder unglücklich ist

• Earth Rover - Wie man ein lehrbares Maschinenmodell auf Raspberry Pi -Roboter trainiert und es durch Gesten steuert.

• Vom Training bis zur Bereitstellung: Hören Sie auf, Ihre Nägel mit maschinellem Lernen zu beißen - Erfahren Sie, wie Sie ein maschinelles Lernmodell mit nur wenigen Klicks trainieren, es in einer einfachen Webanwendung in die Praxis umsetzen und es in der Cloud bereitstellen, um es mit anderen zu teilen.

Videos

• Maschinelles Lernen ohne Code im Browser - So trainieren Sie ein Pose -Modell mit lehrbarer Maschine in weniger als 10 Minuten.

• Maske mit Nullcodierung und ML -Wissen mit lehrbarer Maschine erkennen - konnte dieses nicht inmitten von Covid -19 überspringen

• Verwenden von React (Hooks) mit D3 - [07] Gauge -Diagramm (+ maschinelles Lernen) - So erstellen Sie ein Gauge/Tort -Diagramm, das mit lehrbarer Maschine und ML5 kombiniert wird.

• So integrieren Sie das TensorFlow -Modell für maschinelles Lernen in eine Flutter -App - Schritt für Schritt Video -Tutorial

• Unterrichtbare Maschine: Computer lehren Sie, italienische Handgesten zu erkennen - coole Idee, die Erklärung für maschinelles Lernen für Anfänger bietet.

Libs

• Unterrichtbare Maschine auf NodeJS - Ein Paket, mit dem Sie jedes Bildklassifizierungsmodell laden können, das mit der Lehrmaschine in einem Node.js -Projekt trainiert wurde.

• Vorhersage für lehrbare Maschinenbild in node.js & TensorFlow.js - Eine weitere Starter -Vorlage zum Einrichten eines lehrbaren Maschinenbildmodells in Node.js.

• Lachbare Maschine in Node-Red-Ein Knoten-rotes Knoten mit TensorFlow.js, mit dem Sie mit der lehrbaren Werkzeugmaschine benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle ausführen können.

• Express lehrbare Maschine - Schnelle Express -Installation in Kombination mit lehrbarer Maschine.

• Python -Wrapper für Google Teachable Machinea Python Backend für das Hosting von ML -Modellen von Googles lehrbarem Maschine und Ausführen von Demos auf Webcam.

• Eine Python -Bildklassifizierungsvorlage - Echtzeiterkennung mit OpenCV für jedes lehrbare Maschinenmodell.

• Lachbare Maschinenbibliothek - Bild - Bibliothek zur Verwendung von Bildmodellen, die mit lehrbarer Maschine in JavaScript erstellt wurden.

• Lehrbarer Maschinenknoten.JS- Eine Demonstration der Verwendung lehrbarer Maschine als API mit NodeJs

Werkzeuge

• Lachbare Maschinenerweiterung von Mblock 5. Mit dieser fantastischen Erweiterung können Sie ein Trainingsmodell anstelle von Programmieren erstellen, damit Ihr Computer lernen kann.

• PI Camera WebSocket für lehrbare Maschine - ein WebSocket, mit dem Sie eine lehrbare Maschinenklasse von einem Raspberry PI -Kameramodul hinzufügen können.

• Warping Machine - Testen Sie, wie gut Ihr unterrichtbares Maschinenmodell auf einem Generalisierungsdatensatz ausgeführt wird.

• Konzeptuelle Maschine - Test, wie konzepte, die auf Ihrem lehrbaren Maschinenmodell trainiert wurden, Ihnen helfen, die Verzerrung in Ihrem Modell zu erforschen.

• Angenehme Fische - Testen Sie, wie gut Ihr lehrbares Maschinenmodell auf neue Bildsuche verallgemeinert wird.

• Greenscreen Machine - Testen Sie, was lehrbare Maschinenmodelle sehen, wenn Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund zusammengesetzt werden.

Tolle Projekte

Java

• Lehrbarer Maschine Mobile - coole мobile Version von lehrbarem Maschine

• Android-Custom-Image-Klassifizierung-App-Einfach großer Tensorflow Lite Bildklassifizierung Android-Beispielanwendung mit Tensorflow Lite.

• Android -App der Objekterkennung - Verwenden von Google Lachbarer Maschine 2.0 und TensorFlow Lite. Es wird auch mit einem einfachen Tutorial geliefert, das Schritt-für-Schritt-Anweisungen enthält. Cool, richtig ?!

JavaScript

• Hunde AI - Hunderasse Bilderkennung mit lehrbarer Maschine & Tensorflow.js. Schuss!?

• Sitzen Sie gerade

• Gestenbasierte Instagram LIKER - Heart Instagram -Fotos mit lehrbarem Maschinen- und Google Chrome -Erweiterungs -Inhaltskripten. Daumen hoch für dieses Projekt!

• LEACHSABE SNAKE - Das ewige Klassiker - Schlangenspiel, das diesmal mit dem Webcam -Image unter Verwendung von vorgeborenen neuronalen Netzwerkmodellen gesteuert wird.

• Bringen Sie Ihre eigene lehrbare Maschine mit - Senden Sie Textnachrichten an Familie und Freunde mit Ihrem personalisierten Rede -Erkenner für Lehrmaschinen. Zeigt die Kraft der Stimme eines jeden, der verwendet wurde, um eine aussagekräftige Aufgabe zu erfüllen.

• Zahnseide! Tupfen! Haare Peitsche! - Diese Groovy -App verwendet im Browser ein lachbares TensorFlow -Modell für Maschine, um Ihre Pose in der Webcam zu verwenden, unabhängig davon, ob Sie die Zahnseide, den Tupfer oder die Haarpeitsche ausführen.

• Washos - Eine coole App, die ein lehrbares Maschinen -Soundmodell für die automatische Erkennung von Wasser verwendet, um einen Countdown auszulösen, um Ihre Hände im Browser zu waschen. Was ist noch besser - es ist auch umweltfreundlich!

• Verwenden Sie Audio zum Umschalten eines WLAN -angeschlossenen Geräts - ein erstaunliches Audiomodell zum Erkennen eines Pfeifenmusters, das mit lehrbarer Maschine trainiert wurde, um ein Sonoff/Ewelink -Sockel -Gerät umzuschalten, das an ein Raumlicht angeschlossen ist. Du pfeift einfach und das Licht schaltet ein/aus!

• Lachbarer Maschine 4 YouTube, Netflix oder HBO - ML -Modell zum Abspielen/Pause von Videos aus der Ferne auf YouTube, Netflix oder HBO auf hackige Weise. Kein Argument hier. Wir lieben es!

• Rockpapierschere mit Google Teachable Machine - Ein Modell für visuelles maschinelles Lernen, das mit Google Teachable Machine trainiert wurde und zu einem klassischen Spiel für Kinder wurde: Rock Paper Scissors (Spielen Sie It | Video Demo)

• Praktische Kopferkennung - Dieses witzige Projekt schreit, wenn Sie Ihre Hände auf Ihren Kopf legen.

• Starter -Projekt -Gerüst für die Arbeit mit lehrbarer Maschine - kleines und nützliches Gerüst, das Beispiele für Bild-, Klang- oder Zeichnungserkennungsbilder bietet

• Tensor DJ - Verwenden von unterrichtbaren Maschine, um Datensätze zu identifizieren. Obwohl wir nicht die gleichen Datensätze besitzen, mögen wir die Idee. ;))

• LEALABAL MACHINE + HARRY POTTER - Für alle Hogwarts -Fans kombiniert dieses Projekt lehrbare Maschinenbild- und Tonklassifizierer mit einem Mikrocontroller, um ein magisches Zauberererlebnis zu schaffen.

• Erkennen Sie eine Tasse - LED Es gibt Licht! Verwenden eines lehrbaren Maschinenmodells mit ML5 und Arduino zum Erkennen einer Tasse und zum Umschalten von LED -Licht.

Python

• Picture -Lytics - Ein aussagekräftiges Projekt, das Googles unterrichtbare Maschine verwendet, um ein Bildklassifizierungsmodell zu generieren und das Modell über Streamlit zu bedienen. Die Klassifizierungsaufgaben sind die Klassifizierung des Gehirn -MRT -Tumors und die Klassifizierung von Pflanzenerkrankungen.

• Item Scanner - Greates Mini -maschinelles Lernenprojekt mit Google Lachbarer Maschine, Django und einem Raspberry PI, um Elemente zu identifizieren und zu scannen, die vor der Kamera übergeben werden.

• Gesten -kontrolliertes Schlangenspiel - Ein weiteres fantastisches klassisches Schlangenspiel, das mit Pygame, OpenCV und Google lehrbarer Maschine v2.0 gebaut wurde

• Lachbarer Dinosaurier - Viel Spaß mit diesem Chrom -Dinosaurierspiel, das mit Handgesten kontrolliert wird.

Verwandt

Obwohl die Ressourcen hier nicht direkt die lehrbare Maschine von Google verwenden, bieten sie nützliche Tools, die Ihren nächsten Projekten oder aussagekräftigen Ideen zugute kommen könnten, die Sie zur Inspiration verwenden könnten.

• Runway - Ein Werkzeug für Ersteller, mit dem Sie maschinelles Lernenmodelle von Experten (wie Style Transfer -Modelle oder GANs) in nativer kreativer Software wie Photoshop, Ableton und anderen verwenden können.

• WEKELATER - Eine kostenlose Mac -App, mit der jeder maschinelles Lernen zum Erstellen neuer Musikinstrumente, gestische Spielcontroller, Computer Vision oder Computer -Hörsystemen und vielem mehr erstellen kann.

• Lachbare Maschinen für Blind - Die Anwendung wird verwendet, um Blinden zu helfen, zu lernen, wie maschinelles Lernen funktioniert, indem sie Bilder erkennen und Klang als Ausgabe zurückgeben.

• Meine erste lehrbare Maschine - ein einfacher lehrbarer Maschinen -Spinoff mit TensorFlow.js, um benutzerdefinierte 3 -Klasse -Objektklassifizierer mit einer Webcam im laufenden Fliegen durchzuführen.

• Asemic Writing Lehrenbarer Maschine - Ein Asemic Writing -Generator, der auf Benutzer -Set -Gesten reagiert.

Gemeinschaft

• Lachbarer Maschinengemeinschafts -Repo auf GitHub

• Projekte mit #Teachablemachine auf Twitter

• Projekte mit #Teachablemachine auf Stirn

Beitragen

Fantastische Mitwirkende sind am meisten willkommen! Ich möchte mit der Welt Ihr erstaunliches Projekt oder die erstaunliche Ressource, auf die Sie gestolpert sind, mit dem beitragen.

Lizenz

Copyright © 2020, Cloudstrap AD. Weitere Informationen finden Sie unter Lizenz.