awesome teachable machine
1.0.0
Google의 Teachable Machine으로 구축 된 멋진 머신 러닝 프로젝트의 선별 된 목록.
또한 환상적인 학습 및 영감 리소스, 세부 튜토리얼 및 창의적인 아이디어를 활성화시킬 수있는 유용한 오픈 소스 도구 및 Libs로 목록을 풍부하게했습니다.
기계 학습 개념을 다른 사람에게 소개하는 방법에 대한 지침, 처음부터 물리적 분류 기계를 처음부터 구축하는 방법을 찾거나 시원한 MVP를 즉시 회전시키는 방법에 대한 지침 으로이 신중하게 선택된 목록을 개인적인 영감에 사용할 수 있습니다!
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기본부터 시작 하므로이 섹션에서는 완전한 초보자를위한 리소스를 찾을 수 있습니다.
Teachable Machine 2- 공식 웹 사이트
Teachable Machine 2.0 : AI를 더 쉽게 만들 수 있습니다. 만들기 시작하고 아이디어가 어디로 가는지 확인하십시오!
Google을 사용한 Teachable Machines- Teachable기구에 대한 간단한 설명을 제공하는 기사.
Google의 수집, 기차, 비디오 튜토리얼의 재생 목록 - 첫 번째 TM 모델을 만드는 방법에 대한 3 개의 비디오 시리즈 시리즈.
Teachable Machine에 대한 코드 스 니펫 및 기계 학습 코드 예제
Teachable Machine에 대한 소개 - Dummies를위한 AI - 첫 번째 모델을 훈련시키는 것에 대한 또 다른 멋진 자세한 설명. 예제에 포즈 모델 옵션을 사용합니다.
Teachable Machine 설계 (및 학습) - Barron Webster의 훌륭한 기사 컴퓨터 교육을위한 간단하고 접근 가능한 인터페이스 설계에 대한 UX 통찰력을 제공합니다.
Google의 Teachable Machine- 모델을 쉽게 훈련시킵니다 - 가르치기 쉬운 기계의 기본 사항을 설명하고 모델이 끝까지 어떻게 생성되는지 보여주는 완전한 비디오 자습서.
다음 리소스에는 이미지, 오디오 또는 포즈 모델을 작성하고 사용하는 방법에 대한 철저한 단계별 지침이 포함되어 있습니다.
이미지 - Teachable Machine Tutorial : Bananameter- 바나나가 익은지 여부를 알 수있는 모델을 만드는 방법을 배우십시오.
POSE- Teachable Machine Tutorial : Head Tilt- 머리를 기울이는 방식을 인식하는 모델을 만드는 방법을 배우십시오.
사운드 - 가르치기 쉬운 기계 자습서 : 스냅, 박수, 휘파람 - 간단한 사운드를 감지하는 모델을 만드는 방법을 배우십시오.
Teachable Machine 1 : 이미지 분류 - ML5.JS 라이브러리를 사용하여 기계 학습 모델을 P5.JS 스케치로 가져 오는 방법에 대한 간단한 비디오.
Teachable Machine 2 : 뱀 게임 - 이미지 분류 기계 학습 모델과의 상호 작용을 제어하여 뱀 게임을하는 방법에 대한 비디오 데모.
Teachable Machine 3 : 사운드 분류- 사운드 분류기를 훈련시키고 머신 러닝 모델을 ML5.JS 라이브러리를 사용하여 P5.JS 스케치로 가져 오는 방법에 대한 짧은 비디오.
Node.js 프로젝트에 가르 칠 수있는 기계 이미지 모델을로드하는 방법 - 10 분 이내에 Node.js 응용 프로그램에 가르치기 쉬운 기계의 이미지 분류 모델을 쉽게 훈련하고로드하는 방법에 대한 짧은 자습서.
몇 분 안에 마스크 감지를위한 머신 러닝 모델을 구축하고 배포하는 방법 - 이것은 가르치기 쉬운 기계를 사용하여 마스크 감지 모델을 생성하고 몇 분 안에 wwww.teachablehub.com으로 배포하는 방법에 대한 단계별 초보자 자습서입니다.
Sashido 및 Teachable Machine으로 간단하고 Android 핸드 제스처 앱을 만드는 방법 - ASL (미국 수화)에서 사용되는 손 제스처를 쉽게 인식하고 ASL로 가입하는 방법을 가르치는 앱을 쉽게 개발하는 방법에 대한 간단한 자습서입니다.
Sashido 및 Teachable Machine을 사용한 Fish Classification iOS 앱 - Xcode를 사용하여 Fish Classification 앱을 만들 수있는 방법에 대한 재미있는 튜토리얼, Fish 유형을 식별하는 가르치기 가능한 기계 및 모든 데이터 및 백엔드 코드를 관리하기위한 Sashido
Sashido 및 Teachable Machine을 사용하는 과일 품질 감지 웹 앱 - 오렌지, 사과 또는 바나나가 썩은 지 확인하는 데 사용할 수있는 유용한 웹 응용 프로그램이므로 기본적으로 과일 품질 감지 도구입니다. 사용자는 웹캠을 사용하여 라이브를 얻을 수 있습니다. 예측 또는 이미지를 업로드하고 결과를 얻습니다.
Sashido 및 Teachable Machine을 통해 웹 응용 프로그램을 통해 언어 학습 - 가르치기 가능한 기계의 이미지 모델을 사용하여 다른 언어를 동적으로 배우는 데 도움이되는 멋진 프로젝트입니다.
Sashido 및 Teachable Machine으로 Coral Reef Health Classification 앱을 만드는 방법 - Ocean 's Coral Reefs 매핑과 이해를 용이하게하는 멋진 웹 앱입니다. 이를 통해 사용자는 산호초 사진을 찍고 산호의 위치에 들어갈 수 있습니다. 그런 다음 기계 학습 모델은 산호를 건강하거나 건강에 해로운 것으로 분류합니다.
Teachable Machine 및 Sashido를 사용하여 꽃 인식 앱을 구축하는 방법 -Google의 Teachable Machine 이미지 모델을 사용하여 꽃 (Daisy, Dandelion, Sunflower, Rose 및 Tulip)을 식별 할 수있는 흥미로운 기계 학습 기반 웹 응용 프로그램입니다.
Teachable Machine 및 Sashido를 사용하여 운동 추적기 만들기 - 팔 굽혀 펴기 및 스쿼트를 계산하기 위해 간단한 웹 앱을 만들어 기계 학습을 시작하는 방법에 대한 멋진 자습서.
임베디드 가르치기 가능한 기계 -이 프로젝트는 Creative Lab의 독창적 인 Teachable Machine의 직접적인 재 구현이며 몇 분 안에 다양한 물체를 인식하는 법을 배울 수있는 컴퓨터 비전 키트를 구축하는 방법을 가르쳐줍니다.
Browser에서 Teachable Machine이 배우는 방법 - Google의 Teachable Machine이 작은 브라우저 내에서 학습을 바로 전송하는 방법에 대한 멋진 지침.
JavaScript의 음향 활동 인식 - 브라우저 기반 음향 활동 인식 시스템의 프로토 타입, 말하기, 기침, 타이핑, 칫솔질 및 휴대 전화 울림
Teachable Machine을 사용한 쉬운 기계 학습 및 객체 감지-OpenCV/Tensorflow Python 개발 환경을 설정하기위한 단계별 안내서와 Python Script Framework를 설립하여 가르 칠 수있는 머신 이미지 모델을 프로젝트에 쉽게 통합 할 수 있습니다.
휴대 전화 용 AI 앱 (제로 코딩 경험 - P5JS로 만든 Royal Enfield 오토바이의 실험적인 시각적 매뉴얼과 휴대 전화 용 Teachable Machine의 실험적인 시각적 매뉴얼을 쉽게 만듭니다.
Raspberry Pi + Teachable Machine = Teachable Pi- 많은 작업없이 맞춤형 모델을 인식하도록 Train Raspberry Pi.
Teachable Machine AI를 사용하여 무엇이든 제어하십시오 - 머신 러닝에 대해 아무것도 모르더라도 마이크로 컨트롤러에 AI 이미지/사운드 인식을 쉽게 사용하는 방법을 확인하십시오.
[Advanced] Tensorflow.js를 사용하여 가르치기 쉬운 기계를 만드는 방법 - 자신만의 가르치기 쉬운 기계를 만들 준비가 되었습니까?
[Advanced] 작은 분류기 : Arduino + Teachable Machine과 연결되는 DIY 실험 - 머신 러닝 및 물리 컴퓨팅에 대해 함께 가르치는 재미있는 스타터 프로젝트를 구축하는 방법 - 실습 방식으로 함께.
[Advanced] AI와 마시멜로를 정렬 : Coral + Teachable Machine 사용 - 자신의 사용자 정의 기계 학습 모델을 사용하여 물체를 신속하게 인식하고 정렬하도록 가르 칠 수있는 기계를 구축하는 방법.
D.School 교실에서 가르치기 가능한 기계를 사용하여 Teachable Machine과 같은 도구가 교사의 작업에 적용되는 방법.
슬리피 - 컴퓨터 웹캠을 사용하여 실시간 탐지기를 구축하는 방법은 졸려있을 때 경보를 받고 양쪽에 특정 정도를 넘어 머리를 기울입니다.
Happy vs 불행한 아기 - 풀 스택 데이터 건축가 아빠는 가르치기 쉬운 기계를 사용하여 그의 젖니 아들이 행복하거나 불행했는지 인식하기 위해 모델을 가르치고 있습니다.
Earth Rover- Raspberry Pi Robot에서 가르 칠 수있는 기계 모델을 훈련시키고 제스처를 통해 제어하는 방법.
훈련에서 배치에 이르기까지 : 머신 러닝으로 손톱 물기를 중단 - 단 몇 번의 클릭만으로 기계 학습 모델을 훈련시키는 방법을 배우고 간단한 웹 애플리케이션에 실천하고 클라우드에 배치하여 다른 사람들과 공유하십시오.
브라우저에 코드가없는 기계 학습 - 10 분 안에 가르 칠 수있는 기계로 포즈 모델을 훈련시키는 방법.
Teachable Machine을 사용하여 제로 코딩 및 ML 지식을 갖춘 마스크 감지 - Covid -19의 한가운데서 이것을 건너 뛸 수 없었습니다.
D3 - [07] 게이지 차트 (+ 머신 러닝)와 함께 React (Hooks) 사용 - 가르치기 가능한 기계 및 ML5와 결합 된 게이지/파이 차트를 만드는 방법.
플러터 앱에서 텐서 플로 머신 러닝 모델을 통합하는 방법 - 단계별 비디오 자습서
Teachable Machine : 컴퓨터가 이탈리아 손 제스처를 인식하도록 가르치십시오 - 초보자를위한 머신 러닝 설명을 제공하는 멋진 아이디어.
Nodejs의 Teachable Machine- Node.js 프로젝트에서 Teachable기구로 훈련 된 이미지 분류 모델을로드 할 수있는 패키지.
node.js & tensorflow.js의 Teachable Machine 이미지 예측 - node.js에서 가르 칠 수있는 기계 이미지 모델을 설정하기위한 또 다른 스타터 템플릿.
Node-Red의 Teachable 시스템-Tensorflow.js에 기반을 둔 노드 레드 노드로 가르치기 쉬운 공작 기계를 사용하여 사용자 정의 이미지 분류 훈련 된 모델을 실행할 수 있습니다.
Express Teachable Machine- 가르치기 쉬운 기계와 결합 된 빠른 익스프레스 설치.
Google을위한 Python Wapper를위한 Google의 Teachable Machine에서 ML 모델을 호스팅하고 웹캠에서 실행되는 데모를위한 ML 모델을 호스팅하기위한 백엔드를 기반으로합니다.
파이썬 이미지 분류 템플릿 - 모든 가르치기 가능한 기계 모델에 대한 OpenCV의 실시간 감지.
Teachable Machine Library- 이미지 - JavaScript의 Teachable Machine으로 생성 된 이미지 모델을 사용하기위한 라이브러리.
Theachable Machine Node.js- Nodejs가있는 API로 가르치기 쉬운 기계를 사용하는 데 드림
MBLOCK의 Teachable Machine 확장 5. 5.이 멋진 확장으로 프로그래밍 대신 교육 모델을 만들어 컴퓨터를 배울 수 있습니다.
Teachable Machine 용 Pi Camera WebSocket- Raspberry Pi 카메라 모듈에서 Teachable Machine 클래스에 이미지를 추가 할 수있는 WebSocket.
WARPING MACHINE- 일반화 가능한 기계 모델이 일반화 데이터 세트에서 얼마나 잘 수행하는지 테스트하십시오.
개념적 기계 - 가르 칠 수있는 기계 모델 위에 개념을 훈련시킬 수있는 방법을 테스트하면 모델 내에서 편견을 탐색하는 데 도움이됩니다.
합당한 물고기 자리 - 가르치기 쉬운 기계 모델이 새로운 이미지 검색에 얼마나 잘 일반화되는지 테스트하십시오.
Greenscreen Machine- 가르 칠 수있는 기계 모델은 사람들이 다른 배경으로 합성 될 때를 볼 수 있습니다.
Teachable Machine Mobile- Cool мobile 버전의 Teachable Machine
Android-Custom-Image-Classification-App- 단순히 훌륭한 Tensorflow Lite Image Classification Android 예제 애플리케이션 Tensorflow Lite로 구축되었습니다.
객체 감지 안드로이드 앱 - Google의 Teachable Machine 2.0 및 Tensorflow Lite를 사용합니다. 또한 단계별 지침을 제공하는 간단한 튜토리얼이 제공됩니다. 멋져요?!
개 AI- 가르치기 가능한 기계 및 Tensorflow.js를 사용한 개 품종 이미지 인식. 씨!?
똑바로 앉아 - 똑바로 앉지 않으면 유튜브 비디오를 흐리게하는 매우 유용한 자세 분류기
제스처 기반 Instagram Liker- 가르치기 가능한 기계 및 Google Extension Content Scripts를 사용한 하트 인스 타 그램 사진. 이 프로젝트를 위해 엄지 손가락!
Theachable Snake -The Eternal Classic- 뱀 게임, 이번에는 미리 훈련 된 신경망 모델을 사용하여 웹캠 이미지로 제어됩니다.
자신의 가르치기 가능한 기계를 가져 오십시오 - 개인화 된 가르치기 가능한 기계 음성 인식기를 사용하여 가족 및 친구에게 문자 메시지를 보내십시오. 의미있는 작업을 수행하는 데 사용되는 모든 사람의 목소리의 힘을 보여줍니다.
풀솜! 소량! 머리 채찍! -이 그루비 앱은 브라우저에서 가르치기 쉬운 기계의 텐서 플로우 모델을 사용하여 웹캠의 포즈를 사용하여 치실, dab 또는 헤어 채찍을 사용하든 예측합니다.
Washos- 브라우저에서 손을 씻기 위해 카운트 다운을 트리거하기 위해 물을 자동으로 감지하기 위해 Teachable Machine Sound 모델을 사용하는 멋진 앱입니다. 더 나은 점은 친환경적입니다!
오디오를 사용하여 Wi -Fi Connected Device를 전환합니다. 룸 라이트에 연결된 Sonoff/Ewelink 소켓 장치를 전환하기 위해 가르치기 쉬운 기계로 훈련 된 휘파람 패턴을 인식하기위한 놀라운 오디오 모델. 당신은 그냥 휘파람을 불고 빛이 켜지거나 꺼집니다!
Teachable Machine 4 YouTube, Netflix 또는 HBO -ML 모델은 YouTube, Netflix 또는 HBO에서 멀리 떨어진 곳에서 비디오를 재생/일시 중지합니다. 여기에 논쟁이 없습니다. 우리는 그것을 좋아합니다!
Google Teachable Machen
머리에 손을 둔다 -이 재치있는 프로젝트는 손을 머리에 놓을 때 소리를 지른다.
가르치기 가능한 기계 작업을위한 스타터 프로젝트 스캐 폴드 - 이미지, 사운드 또는 그리기 인식 예제를 제공하는 작고 유용한 스캐 폴드
텐서 DJ- 가르치기 가능한 기계를 사용하여 레코드를 식별합니다. 우리는 같은 기록 세트를 가지고 있지는 않지만 아이디어를 좋아합니다. ;)
Teachable Machine + Harry Potter- 모든 Hogwarts 팬을 위해이 프로젝트는 가르치기 쉬운 기계 이미지와 사운드 분류기를 마이크로 컨트롤러와 결합하여 마법의 마법사 경험을 만듭니다.
컵 감지 - LED 빛이 있습니다! ML5 및 Arduino와 함께 가르 칠 수있는 기계 훈련 모델을 사용하여 컵과 토글 LED 조명을 감지합니다.
Picture -Lytics -Google의 Teachable Machine을 사용하여 이미지 분류 모델을 생성하고 Streamlit을 통해 모델을 제공하는 의미있는 프로젝트입니다. 분류 작업은 뇌 MRI 종양 분류 및 식물 질병 분류입니다.
아이템 스캐너 - Google의 Teachable Machine, Django 및 Raspberry Pi를 사용하는 훌륭한 미니 머신 러닝 프로젝트는 카메라 앞에서 전달 될 때 항목을 식별하고 "스캔"합니다.
제스처 제어 뱀 게임 - Pygame, OpenCV 및 Google의 Teachable Machine v2.0으로 제작 된 또 다른 멋진 클래식 뱀 게임
가르치기 쉬운 공룡 - 손 제스처로 제어되는이 크롬 공룡 게임을 즐기십시오.
여기의 리소스는 Google의 가르치기 쉬운 컴퓨터를 직접 사용하지 않지만 다음 프로젝트 나 영감을주기 위해 사용할 수있는 의미있는 아이디어에 도움이 될 수있는 유용한 도구를 제공합니다.
활주로 - Photoshop, Ableton 등과 같은 기본 창의적 소프트웨어에서 전문가 (스타일 전송 모델 등)가 만든 기계 학습 모델을 사용할 수있는 제작자를위한 도구.
Wekinator- 누구나 머신 러닝을 사용하여 새로운 악기, 제스처 게임 컨트롤러, 컴퓨터 비전 또는 컴퓨터 청취 시스템 등을 구축 할 수있는 무료 Mac 앱입니다.
맹인을위한 Teachable Machines- 응용 프로그램은 맹인 사람들이 이미지를 인식하고 사운드를 출력으로 반환하여 기계 학습의 작동 방식을 배우는 데 사용됩니다.
나의 첫 번째 가르치기 쉬운 기계 - TensorFlow.js를 사용하여 간단한 가르치기 쉬운 기계 스핀 오프.
Asemic Writing Teachable Machine- 사용자 설정 제스처에 반응하는 Asemic Writing Generator.
Github에 가르치는 기계 커뮤니티 리포지토리
트위터에서 #TeachableMachine으로 만든 프로젝트
글리치에 #TeachableMachine으로 만든 프로젝트
굉장한 기고자들은 가장 환영받습니다! 놀라운 프로젝트 나 당신이 우연히 발견 한 놀라운 자원을 세상과 공유하고 싶다.
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