awesome teachable machine

La liste des machines apprenables impressionnantes

Une liste organisée de projets d'apprentissage automatique impressionnants construits avec la machine enseignable de Google.

Nous avons également enrichi la liste avec des ressources d'apprentissage et d'inspiration fantastiques, des tutoriels détaillés et des articles qui vous aideront à donner vie à vos idées créatives, ainsi qu'aux outils et libs open-source utiles - tous pleins de génialité.

Vous pouvez utiliser cette liste soigneusement sélectionnée pour votre inspiration personnelle, comme guide sur la façon d'introduire des concepts d'apprentissage automatique à d'autres, de trouver des moyens de construire des machines de tri physique à partir de zéro ou comme livre de cuisine sur la façon de faire tourner un MVP sympa en un rien de temps!

Contenu

• Commencer

• Projets de démarrage

• Tutoriels

• ▶ ️

  Vidéos

• Lib

• Outils

• Projets impressionnants

• En rapport

• Communauté

• Contribuer

Commencer

Nous allons commencer par les bases, donc dans cette section, vous pouvez trouver les ressources pour les débutants complets.

• Machine enseignable 2 - le site officiel

• Machine Teachable 2.0: Rendre l'IA plus facile pour tout le monde - courte vidéo YouTube expliquant l'outil. Commencez à créer et voyez où vos idées vous mènent!

• Machines enseignables avec Google - Un article offrant une explication simple de la machine à enseigner.

• La liste de lecture de collecte, de train, d'exportation de Google du tutoriel vidéo - la série incontournable de trois vidéos sur la façon de créer votre premier modèle TM.

• Exemple d'extraits de code et code d'apprentissage automatique pour la machine enseignable

• Une introduction à la machine enseignable - AI pour les nuls - une autre explication détaillée impressionnante sur la formation de votre premier modèle. Utilise l'option de modèle de pose pour l'exemple.

• Concevoir (et apprendre à partir d'une) machine enseignable - Excellent article de Barron Webster donnant des informations UX sur la conception d'interfaces simples et accessibles pour l'enseignement des ordinateurs

• Enseignement de la machine par Google - Train votre modèle avec facilité - un tutoriel vidéo complet expliquant les bases de la machine enseignable et montrant comment un modèle est créé de bout en bout.

Projets de démarrage

Les ressources suivantes contiennent des instructions étape par étape approfondies sur la façon de créer et d'utiliser un modèle d'image, d'audio ou de pose.

• Image - Tutoriel de machine enseignable: bananamètre - Apprenez à créer un modèle qui peut dire si une banane est mûre ou non.

• Pose - Tutoriel de machine enseignable: Tête Inclinaison - Apprenez à créer un modèle qui reconnaît la façon dont vous inclinez la tête.

• Sound - Tutoriel de machine Teachable: Snap, Clap, Whistle - Apprenez à créer un modèle qui détecte des sons simples que vous faites.

• Machine enseignable 1: Classification d'image - Une vidéo simple sur la façon d'importer un modèle d'apprentissage automatique dans un croquis P5.JS avec la bibliothèque ML5.js.

• Teachable Machine 2: Snake Game - Une démonstration vidéo sur la façon de contrôler une interaction avec un modèle d'apprentissage automatique de classification d'image pour jouer au jeu Snake.

• Machine Teachable 3: Sound Classification - Une courte vidéo sur la façon de former un classificateur de son et d'importer le modèle d'apprentissage automatique dans un croquis P5.JS avec la bibliothèque ML5.js.

Tutoriels

• Comment charger un modèle d'image de machine enseignable dans un projet Node.js - un court tutoriel sur la façon de former et de charger facilement le modèle de classification d'image d'une machine à enseigner dans n'importe quelle application Node.js en moins de 10 minutes.

• Comment créer et déployer un modèle d'apprentissage automatique pour la détection du masque en quelques minutes - Il s'agit d'un tutoriel de début étape par étape sur la façon de créer un modèle de détection de masque avec une machine enseignable et de le déployer avec wwww.teachablehub.com en quelques minutes.

• Comment créer une application de geste de main simple et Android avec Sashido et une machine enseignable - un tutoriel simple sur la façon de développer facilement une application qui reconnaît les gestes de la main utilisés dans ASL (American Sign Language) et enseigne aux utilisateurs comment se connecter à ASL.

• Application iOS de classification des poissons avec sashido et machine enseignable - un tutoriel amusant sur la façon de créer une application de classification des poissons à l'aide de Xcode, une machine enseignable pour identifier le type de poisson et Sashido pour gérer toutes les données et le code backend

• Application Web de détection de qualité des fruits à l'aide de Sashido et de machine enseignable - une application Web utile qui peut être utilisée pour vérifier si une orange, une pomme ou une banane est pourrie, donc en gros, il s'agit d'un outil de détection de qualité des fruits. prédictions ou télécharger une image et obtenir des résultats.

• Apprendre les langues à travers une application Web avec Sashido et Machine Teachable - un projet sympa qui vise à aider les enfants à apprendre d'autres langues à l'aide d'un modèle d'image de machine enseignable.

• Comment créer une application de classification de la santé des récifs coralliens avec Sashido et machine enseignable - une application Web impressionnante qui facilite le processus de cartographie et de compréhension des récifs coralliens de notre océan. Il permet aux utilisateurs de prendre des photos de récifs de corail et de saisir l'emplacement du corail. Ensuite, le modèle d'apprentissage automatique classe le corail comme sain ou malsain.

• Comment construire une application de reconnaissance de fleurs avec une machine enseignable et Sashido - une application Web intéressante basée sur l'apprentissage automatique qui peut identifier une fleur (Daisy, pissenlit, tournesol, rose et tulip pour l'instant) en utilisant le modèle d'image machine enseignable de Google.

• Création d'un tracker d'entraînement à l'aide de la machine Teachable et Sashido - un tutoriel génial sur la façon de démarrer avec l'apprentissage automatique en créant une application Web simple pour compter vos pompes et vos squats.

• Machine enseignable intégrée - Ce projet est une réimplémentation directe de la machine enseignable originale de Creative Lab et vous apprend à construire un kit de vision par ordinateur qui peut apprendre à reconnaître différents objets en quelques minutes.

• Comment l'apprentissage de la machine apprend dans le navigateur - un indice génial sur la façon dont la machine enseignable de Google transfère l'apprentissage directement à l'intérieur de votre petit navigateur.

• Reconnaissance de l'activité acoustique en JavaScript - un prototype d'un système de reconnaissance d'activité acoustique basé sur un navigateur, classant la parole, la toux, la frappe, le brossage des dents et mon téléphone sonne

• Apprentissage machine et détection d'objets faciles avec une machine enseignable - un guide étape par étape pour configurer un environnement de développement Python OpenCV / TensorFlow et un cadre de script Python pour incorporer facilement des modèles d'image machine enseignables dans vos projets.

• Créez facilement une application AI pour votre téléphone - Zero Coding Experience - un manuel visuel expérimental de la moto Royal Enfield fabriquée avec des P5J et une machine enseignable pour le téléphone mobile.

• Raspberry Pi + Machine enseignable = Pi enseignable - Train Raspberry Pi à reconnaître les modèles personnalisés, sans beaucoup de travail.

• Utilisez une IA de machine enseignable pour contrôler tout - consultez comment utiliser facilement la reconnaissance de l'image / sonore de l'IA pour vos microcontrôleurs, même si vous ne savez rien de l'apprentissage automatique.

• [Advanced] Comment construire une machine enseignable avec Tensorflow.js - Vous vous sentez prêt à construire votre propre machine enseignable?

• [Advanced] Tiny Trieur: Une expérience de bricolage se connectant avec Arduino + Machine enseignable - comment construire un projet de démarrage amusant qui vous apprend sur l'apprentissage automatique et l'informatique physique - ensemble, d'une manière pratique de bricolage.

• [Advanced] Triage des guimauves avec AI: Utilisation de la machine Coral + Teachable - Comment construire une machine que vous pouvez enseigner à reconnaître rapidement et à trier les objets en utilisant vos propres modèles d'apprentissage automatique personnalisés.

• Utilisation de la machine enseignable dans la salle de classe D.School - comment un outil comme la machine enseignable peut s'appliquer au travail de l'enseignant.

• Sleepy One - Comment construire un détecteur en temps réel à l'aide de la webcam de votre ordinateur qui joue une alarme lorsque vous êtes endormi et inclinez la tête au-delà de certains degrés de chaque côté.

• Happy vs Dishappy Baby - Un papa architecte de données à pile complète utilise une machine enseignable pour enseigner un modèle pour reconnaître si son fils de dentition est heureux ou malheureux

• Earth Rover - Comment former un modèle de machine enseignable sur Raspberry Pi Robot et le contrôler à travers des gestes.

• De la formation au déploiement: arrêtez de vous mordre les ongles avec l'apprentissage automatique - Apprenez à former un modèle d'apprentissage automatique en seulement quelques clics, mettez-le en pratique dans une application Web simple et déployez-la dans le cloud pour le partager avec d'autres.

Vidéos

• Apprentissage automatique sans code dans le navigateur - Comment former un modèle de pose avec une machine enseignable en moins de 10 minutes.

• Détection de masque avec un codage zéro et des connaissances ML à l'aide d'une machine enseignable - n'a pas pu sauter celle-ci au milieu de Covid-19

• Utilisation de React (Hooks) avec D3 - [07] GAUGE (+ Machine Learning) - Comment créer un graphique à jauge / tarte, qui est combiné avec une machine enseignable et ML5.

• Comment intégrer le modèle d'apprentissage automatique TensorFlow dans une application Flutter - Tutoriel vidéo étape par étape

• Machine enseignable: enseigner à l'ordinateur à reconnaître les gestes de la main italiens - une idée cool offrant des explications d'apprentissage automatique pour les débutants.

Lib

• Machine enseignable sur NodeJS - Un package qui vous permet de charger n'importe quel modèle de classification d'image formé avec la machine-outil enseignable dans un projet Node.js.

• Prédiction d'image de machine enseignable dans Node.js & Tensorflow.js - Un autre modèle de démarrage pour configurer un modèle d'image machine enseignable dans Node.js.

• Machine enseignable dans Node-Red - Un nœud rouge-rouge basé sur TensorFlow.js qui vous permet d'exécuter des modèles formés de classification d'image personnalisés à l'aide de la machine apprenante.

• Machine enseignable Express - Installation rapide Express combinée avec une machine enseignable.

• Python Wrapper pour Google Teachable Machinea Basée basée sur Python pour l'hébergement de modèles ML de la machine enseignable de Google et exécuter des démos sur la webcam.

• Un modèle de classification d'image Python - Détection en temps réel avec OpenCV pour tout modèle de machine enseignable.

• Bibliothèque de machines enseignables - Image - bibliothèque pour utiliser des modèles d'images créés avec une machine Teachable en JavaScript.

• Machine apprenable Node.js- Une démonstartion de l'utilisation de la machine Teachable comme API avec Nodejs

Outils

• Extension de machine enseignable de MBlock 5. avec cette extension impressionnante, vous pouvez créer un modèle de formation, au lieu de la programmation, pour permettre à votre ordinateur d'apprendre.

• Pi Camera WebSocket pour la machine enseignable - un WebSocket qui vous permet d'ajouter des images à une classe de machine enseignable à partir d'un module de caméra Raspberry Pi.

• Warping Machine - Testez dans quelle mesure votre modèle de machine enseignable fonctionne-t-il sur un ensemble de données de généralisation.

• Machine conceptuelle - Testez comment les concepts formés au-dessus de votre modèle de machine enseignable vous aident-ils à explorer le biais dans votre modèle.

• Poissons agréables - Testez dans quelle mesure votre modèle de machine enseignable se généralise-t-il aux nouvelles recherches d'images.

• Greenscreen Machine - Testez ce que les modèles de machines enseignables voient quand les gens sont composés dans différents arrière-plans.

Projets impressionnants

Java

• Machine enseignable Mobile - Version cool мobile de la machine enseignable

• Android-Custom-Image-Classification-App - Simplement Great TensorFlow Lite Image Classification Android Exemple Application construite avec TensorFlow Lite.

• Application Android de détection d'objets - Utilisation de la machine Teachable de Google 2.0 et TensorFlow Lite. Il est également livré avec un tutoriel simple qui fournit des instructions étape par étape. Cool, non ?!

Javascrip

• Dog Ai - Reconnaissance d'image de la race de chien avec machine enseignable et tensorflow.js. Trame!?

• Assez droit - un classificateur de posture très utile qui brouille les vidéos YouTube si vous ne vous asseyez pas droit

• Instagram Liker basé sur les gestes - Photos Instagram Heart Utilisation de Scripts de contenu de la machine Teachable Machine et Google Chrome. Bravo pour ce projet!

• Snake Teachable - The Eternal Classic - Snake Game, juste contrôlé par l'image de webcam à l'aide de modèles de réseau neuronal pré-formé.

• Apportez votre propre machine enseignable - Envoyez des SMS à la famille et aux amis en utilisant votre reconnaissance de discours de machine enseignable personnalisée. Présente le pouvoir de la voix de quiconque utilisé pour accomplir une tâche significative.

• Soie! Touche! Whip de cheveux! - Cette application Groovy utilise un modèle TensorFlow de machine enseignable dans le navigateur pour prédire, en utilisant votre pose dans la webcam, que vous fassiez le fil de fil, le tampon ou le fouet de cheveux.

• Washos - Une application cool qui utilise un modèle de son de machine enseignable pour la détection automatique de l'eau en cours d'exécution pour déclencher un compte à rebours pour vous laver les mains dans le navigateur. Quoi de mieux - c'est écologique aussi!

• Utilisation de l'audio pour basculer un appareil connecté WiFi - un modèle audio étonnant pour reconnaître un motif de sifflet formé avec une machine enseignable pour basculer un appareil sons sonoff / ewelink connecté à une lumière de pièce. Vous venez de siffler et la lumière s'allume / éteint!

• Teachable Machine 4 YouTube, Netflix ou HBO - ML Modèle pour lire / pause des vidéos à distance sur YouTube, Netflix ou HBO de manière hacky. Aucun argument ici. Nous adorons ça!

• Ciseaux en papier rock avec Google Teachable Machine - Un modèle d'apprentissage de machine visuel formé avec Google Teachable Machine et s'est transformé en un jeu classique pour les enfants: Rock Paper Scissors (Play It | Demo vidéo)

• La détection de la tête - ce projet plein d'esprit crie lorsque vous placez vos mains sur votre tête.

• Échafaudage du projet de démarrage pour travailler avec une machine à enseigner - un petit échafaudage utile qui offre des exemples de reconnaissance d'image, de son ou de dessin

• Tensor DJ - Utilisation de la machine enseignable pour identifier les enregistrements. Bien que nous ne possédons pas le même ensemble de dossiers, nous aimons l'idée. ;)

• Machine Teachable + Harry Potter - Pour tous les fans de Poudlard, ce projet combine des classificateurs d'image de machine et de son avec un microcontrôleur pour créer une expérience magique.

• Détectez une tasse - LED Il y a de la lumière! Utilisation d'un modèle entraîné à la machine enseignable avec ML5 et Arduino pour détecter une tasse et basculer la lumière LED.

Python

• Picture-Lytics - Un projet significatif, en utilisant la machine enseignable de Google pour générer un modèle de classification d'image et servir le modèle via Streamlit. Les tâches de classification seront la classification des tumeurs IRM cérébrale et la classification des maladies des plantes.

• Scanner d'articles - excellent mini-projet d'apprentissage automatique utilisant la machine apprenable de Google, Django et un Raspberry Pi pour identifier et "scanner" les éléments lorsqu'ils sont passés devant la caméra.

• Jeu de serpent contrôlé geste - Un autre jeu de serpent classique impressionnant construit avec Pygame, OpenCV et la machine enseignable de Google V2.0

• Dinosaure enseignable - Amusez-vous avec ce jeu de dinosaure chromé contrôlé avec des gestes de la main.

En rapport

Bien que les ressources ici n'utilisent pas directement la machine enseignable de Google, elles proposent des outils utiles qui pourraient bénéficier à vos prochains projets ou à vos idées significatives que vous pourriez utiliser pour l'inspiration.

• Runway - Un outil pour les créateurs qui vous permet d'utiliser des modèles d'apprentissage automatique fabriqués par des experts (comme des modèles de transfert de style ou Gan) dans des logiciels créatifs natifs comme Photoshop, Ableton et autres.

• Wekinator - Une application Mac gratuite qui permet à quiconque d'utiliser l'apprentissage automatique pour créer de nouveaux instruments de musique, des contrôleurs de jeux gestuels, des systèmes de vision par ordinateur ou d'écoute informatique, etc.

• Machines enseignables pour les aveugles - L'application est utilisée pour aider les aveugles à apprendre comment l'apprentissage automatique fonctionne en reconnaissant les images et en renvoyant le son comme sortie.

• Ma première machine enseignable - un spin-off de machine apprenable simple utilisant Tensorflow.js pour effectuer des classificateurs d'objets à 3 classes personnalisés à l'aide d'une webcam à la volée.

• Assemic Writing Enseignable Machine - Un générateur d'écriture asémique qui répond aux gestes des ensembles d'utilisateurs.

Communauté

• Repo communautaire de machine enseignable sur github

• Projets réalisés avec #TeachableMachine sur Twitter

• Projets réalisés avec #TeachableMachine sur Glitch

Contribuer

Les contributeurs impressionnants sont les bienvenus! Vous voulez partager avec le monde votre projet incroyable ou la ressource étonnante sur laquelle vous êtes tombé, vérifiez le contribution.md.

Licence

Copyright © 2020, Cloudstrap AD. Voir la licence pour plus de détails.