awesome teachable machine
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Uma lista com curadoria de incríveis projetos de aprendizado de máquina criados com a máquina de ensino do Google.
Também enriquecemos a lista com recursos fantásticos de aprendizado e inspiração, tutoriais e artigos detalhados que o ajudarão a dar vida às suas idéias criativas, além de ferramentas e LIBs úteis de código aberto - tudo cheio de grandiosidade.
Você pode usar esta lista cuidadosamente selecionada para sua inspiração pessoal, como uma orientação sobre como introduzir conceitos de aprendizado de máquina a outras pessoas, encontrando maneiras de criar máquinas de classificação física a partir do zero ou como um livro de receitas de como aumentar um MVP legal em pouco tempo!
Começando
Projetos iniciais
Tutoriais
Vídeos
Libs
Ferramentas
Projetos incríveis
Relacionado
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Começaremos com o básico; portanto, nesta seção, você pode encontrar os recursos para iniciantes completos.
Máquina de ensino 2 - O site oficial
Máquina de ensino 2.0: Facilitando a IA para todos - vídeo curto do YouTube explicando a ferramenta. Comece a criar e veja onde suas idéias o levam!
Máquinas de ensino com o Google - um artigo que oferece uma explicação simples da máquina -ferramenta ensinável.
Reunião do Google, treinar, exportar a lista de reprodução do Tutorial em vídeo - a série de três vídeos obrigatórios sobre como criar seu primeiro modelo de TM.
Exemplo de código de código e código de aprendizado de máquina para máquina de ensino
Uma introdução à máquina de ensino - IA para manequins - outra explicação detalhada impressionante sobre o treinamento do seu primeiro modelo. Usa a opção de modelo pose para o exemplo.
Projetar (e aprender com) uma máquina ensinável - Ótimo artigo de Barron Webster, dando idéias UX sobre o design de interfaces simples e acessíveis para o ensino de computadores
Máquina de ensino pelo Google - Treine seu modelo com facilidade - Um tutorial de vídeo completo explicando o básico da máquina de ensino e mostra como um modelo é criado de ponta a ponta.
Os seguintes recursos contêm instruções passo a passo completas sobre como criar e usar um modelo de imagem, áudio ou pose.
Imagem - Tutorial da máquina ensinável: Bananameter - Aprenda a criar um modelo que possa saber se uma banana está madura ou não.
POSE - Tutorial da máquina ensinável: Head Tilt - Aprenda a criar um modelo que reconheça de que maneira você está inclinando sua cabeça.
Som - Tutorial da máquina ensinável: Snap, aplauso, apito - Aprenda a criar um modelo que detecte sons simples que você faz.
Máquina de ensino 1: Classificação da imagem - Um vídeo simples sobre como importar um modelo de aprendizado de máquina para um esboço P5.js com a biblioteca ML5.js.
Máquina de ensino 2: jogo de cobra - uma demonstração de vídeo sobre como controlar uma interação com um modelo de aprendizado de máquina de classificação de imagens para jogar o jogo de cobra.
Máquina de ensino 3: Classificação de som- um pequeno vídeo sobre como treinar um classificador de som e importar o modelo de aprendizado de máquina para um esboço P5.js com a biblioteca ML5.js.
Como carregar um modelo de imagem da máquina ensinável em um projeto Node.js - um breve tutorial sobre como treinar e carregar facilmente o modelo de classificação de imagem de uma máquina de ensino em qualquer aplicativo Node.js em menos de 10 minutos.
Como construir e implantar um modelo de aprendizado de máquina para detecção de máscara em minutos - este é um tutorial passo a passo sobre como criar um modelo de detecção de máscara com máquina de ensino e implantá -lo com wwww.teachablehub.com em minutos.
Como criar um aplicativo simples e de gesto de mão Android com Sashido e Machine de ensino - um tutorial simples sobre como desenvolver facilmente um aplicativo que reconheça os gestos manuais usados no ASL (American Sign Language) e ensina aos usuários como entrar no ASL.
Classificação de peixes App iOS com Sashido e Machine ensinável - um tutorial divertido sobre como você pode criar um aplicativo de classificação de peixes usando o Xcode, máquina de ensino para identificar o tipo de peixe e Sashido para gerenciar todos os dados e código de back -end
Aplicativo da Web Detecção de Detecção de Frutas usando Sashido e Machine ensinável - Um aplicativo da Web útil que pode ser usado para verificar se uma laranja, maçã ou banana está podre, então basicamente é uma ferramenta de detecção de qualidade previsões ou envie uma imagem e obtenha resultados.
Aprendendo idiomas através de um aplicativo da Web com Sashido e Machine ensinável - um projeto legal que visa ajudar as crianças a aprender outros idiomas dinamicamente usando o modelo de imagem de uma máquina ensinável.
Como fazer um aplicativo de classificação de saúde de recifes de coral com Sashido e Machine ensinável - um incrível aplicativo da web que facilita o processo de mapeamento e compreensão dos recifes de coral do oceano. Ele permite que os usuários tirem fotos de recifes de coral e insira a localização do coral. Então, o modelo de aprendizado de máquina classifica o coral como saudável ou prejudicial.
Como criar um aplicativo de reconhecimento de flores com máquina de ensino e Sashido - um aplicativo da Web baseado em aprendizado de máquina interessante que pode identificar uma flor (margarida, dente de leão, girassol, rosa e tulipa por enquanto) usando o modelo de imagem da máquina de ensino do Google.
Criando um rastreador de exercícios usando a máquina de ensino e o Sashido - um tutorial incrível sobre como começar com o aprendizado de máquina, criando um aplicativo da web simples para contar suas flexões e agachamentos.
Máquina de ensino incorporada - Este projeto é uma reimplementação direta da máquina de ensino original do Creative Lab e ensina como criar um kit de visão computacional que pode aprender a reconhecer objetos diferentes em meros minutos.
Como a máquina ensinável aprende no navegador - uma orientação impressionante sobre como a máquina de ensino do Google transfere aprendendo bem dentro do seu pequeno navegador.
Reconhecimento da atividade acústica em JavaScript - Um protótipo de um sistema de reconhecimento de atividade acústica baseada em navegador, classificando a fala, tosse, digitação, escova dentes e meu telefone tocando
Easy Learning e Detecção de Objetos com máquina ensinável-Um guia passo a passo para configurar um ambiente de desenvolvimento Python OpenCV/Tensorflow Python e uma estrutura de script Python para incorporar facilmente modelos de imagem de máquina ensinável em seus projetos.
Crie facilmente um aplicativo de IA para o seu telefone - Zero Coding Experience - um manual visual experimental da moto Royal Enfield, feita com P5Js e máquina de ensino para o telefone celular.
Raspberry Pi + Máquina de ensino = PI ensinável - Treine Raspberry Pi para reconhecer modelos personalizados, sem muito trabalho.
Use a Machine AI ensinável para controlar qualquer coisa - verifique como empregar facilmente o reconhecimento de imagem/som da IA para seus microcontroladores, mesmo que você não saiba nada sobre aprendizado de máquina.
[Avançado] Como construir uma máquina ensinável com tensorflow.js - sentindo -se pronto para construir sua própria máquina de ensino?
[Avançado] Tiny Corrente: um experimento de bricolage conectando -se à máquina de ensino Arduino + - como criar um projeto de partida divertido que ensina você sobre aprendizado de máquina e computação física - juntos, de uma maneira prática de bricolage.
[Avançado] Classificando marshmallows com IA: Usando a Máquina de Coral + Ensino - Como construir uma máquina que você pode ensinar para reconhecer rapidamente e classificar objetos usando seus próprios modelos de aprendizado de máquina personalizados.
Usando a máquina de ensino na sala de aula da escola - como uma ferramenta como uma máquina de ensino pode se aplicar ao trabalho do professor.
Sleepy One - Como construir um detector em tempo real usando a webcam do seu computador, que toca um alarme quando você fica com sono e inclina a cabeça além de certos graus de ambos os lados.
Baby feliz vs infeliz - um arquiteto de dados de pilha completa Papai usa máquina de ensino para ensinar um modelo para reconhecer se seu filho de dentição está feliz ou infeliz
Earth Rover - Como treinar um modelo de máquina ensinável no Raspberry Pi Robot e controlá -lo através de gestos.
Do treinamento à implantação: pare de morder as unhas com o aprendizado de máquina - aprenda a treinar um modelo de aprendizado de máquina com apenas alguns cliques, coloque -o em prática em um aplicativo da web simples e implantá -lo na nuvem para compartilhá -lo com outras pessoas.
Aprendizado de máquina sem código no navegador - Como treinar um modelo de pose com máquina de ensino em menos de 10 minutos.
Detectar a máscara com codificação zero e conhecimento de ML usando máquina de ensino - não conseguiu pular esta no meio do Covid -19
Usando o React (ganchos) com gráfico de bitola D3 - [07] (+ aprendizado de máquina) - Como criar um gráfico de medidores/torta, que é combinado com a máquina ensinável e o ML5.
Como integrar o modelo de aprendizado de máquina tensorflow em um aplicativo de flutter - tutorial de vídeo passo a passo
Máquina de ensino: ensine o computador a reconhecer gestos italianos para as mãos - Idéias legais que oferecem aprendizado de máquina explicações para iniciantes.
Máquina de ensino no NodeJS - Um pacote que o capacita a carregar qualquer modelo de classificação de imagem treinado com a máquina -ferramenta ensinável em um projeto Node.js.
Previsão de imagem da máquina ensinável em node.js & tensorflow.js - Outro modelo de partida para configurar um modelo de imagem de máquina ensinável em node.js.
Máquina de ensino em Node-Red-um nó Node-Red baseado em tensorflow.js que permite executar modelos treinados de classificação de imagem personalizados usando a máquina-ferramenta ensinável.
Máquina de ensino expressa - Instalação rápida Express combinada com a máquina ensinável.
Wrapper Python para o back -end baseado em Machinea Python do Google para hospedar modelos ML da máquina de ensino do Google e executar demos na webcam.
Um modelo de classificação de imagem Python - detecção em tempo real com o OpenCV para qualquer modelo de máquina ensinável.
Biblioteca de máquinas ensinável - Imagem - Biblioteca para usar modelos de imagem criados com máquina de ensino em JavaScript.
Máquina de ensino Node.js- Uma Demonstartion de Usar Machine ensinável como uma API com Nodejs
Extensão da máquina ensinável do mblock 5. Com essa extensão incrível, você pode criar um modelo de treinamento, em vez de programar, para permitir que seu computador aprenda.
Câmera PI WebSocket para máquina de ensino - um WebSocket que permite adicionar imagens a uma classe de máquina ensinável a partir de um módulo de câmera Raspberry Pi.
Máquina de deformação - Teste o desempenho do seu modelo de máquina de ensino em um conjunto de dados de generalização.
Máquina conceitual - Teste como os conceitos treinados sobre o seu modelo de máquina ensinável ajudam a explorar o viés do seu modelo.
Peixes agradáveis - Teste o quão bem o seu modelo de máquina ensinável generaliza para novas pesquisas de imagem.
Machine Greenscreen - Teste o que os modelos de máquina ensinável veem quando as pessoas são compostas em diferentes origens.
Máquina de ensino móvel - versão legal мobile da máquina de ensino
Android-Custom-Image-Classification-App-Simplesmente GRANDE APLICAÇÃO DE APLIMAÇÃO DE ANGULAÇÃO DE IMAGEM TENSORFLOW LITE APLICAÇÃO ANDROID COMPRADO COM TENSORFLOW LITE.
Detecção de objetos App Android - Usando a máquina de ensino 2.0 e o Tensorflow Lite. Ele também vem com um tutorial simples que fornece instruções passo a passo. Legal, certo?!
Dog AI - Reconhecimento de imagem de raça para cães com máquina de ensino e tensorflow.js. Woof!?
Sente -se em linha reta - um classificador de postura bastante útil que desfoca vídeos do YouTube se você não se sentar reto
Liker do Instagram baseado em gestos - fotos do Instagram do Heart usando scripts de conteúdo de extensão do Google Chrome. Polegares para este projeto!
Snake ensinável - O Eternal Classic - Game Snake, só que desta vez controlou a imagem da webcam usando modelos de rede neural pré -treinados.
Traga sua própria máquina de ensino - envie mensagens de texto para a família e os amigos usando seu reconhecedor personalizado de discurso de máquina de ensino. Exibe o poder da voz de qualquer pessoa usada para realizar uma tarefa significativa.
Floss! Dab! Chicote de cabelo! - Este aplicativo Groovy usa um modelo de tensorflow de máquina ensinável no navegador para prever, usando sua pose na webcam, esteja você fazendo o fio dental, o picante ou o chicote de cabelo.
Washos - Um aplicativo legal que está usando um modelo de som de máquina ensinável para detecção automática de água funcionando para acionar uma contagem regressiva para lavar as mãos no navegador. O que é ainda melhor - também é ecológico!
Usando áudio para alternar um dispositivo conectado WiFi - um modelo de áudio incrível para reconhecer um padrão de apito treinado com uma máquina ensinável para alternar um dispositivo de soquete Sonoff/Ewelink conectado a uma luz da sala. Você apenas assobia e a luz liga/desligada!
Máquina de ensino 4 YouTube, Netflix ou HBO - MODELO ML para reproduzir/pausar vídeos de distância no YouTube, Netflix ou HBO de uma maneira hacky. Nenhum argumento aqui. Nós amamos isso!
Rock Paper Scissors With Google Machine - um modelo de aprendizado de máquina visual treinado com a máquina de ensino do Google e transformado em um jogo clássico para crianças: tesoura de papel de rock (reproduzir | Demo de vídeo)
Detecção prática na cabeça - Este projeto espirituoso grita quando você coloca as mãos na cabeça.
Andaime do projeto inicial para trabalhar com máquina de ensino - andaimes pequenos e úteis que oferecem exemplos de reconhecimento de imagem, som ou desenho
Tensor DJ - Usando máquina de ensino para identificar registros. Embora não possuamos o mesmo conjunto de registros, gostamos da ideia. ;)
Máquina de ensino + Harry Potter - Para todos os fãs de Hogwarts, este projeto combina a imagem da máquina e os classificadores de som e um microcontrolador para criar uma experiência mágica de bruxos.
Detecte um copo - LED Haver Light! Usando um modelo treinado por máquina ensinável com ML5 e Arduino para detectar um copo e alternar a luz LED.
Picture -Lytics - Um projeto significativo, usando a máquina ensinável do Google para gerar um modelo de classificação de imagem e servir o modelo via streamlit. As tarefas de classificação serão a classificação do tumor de ressonância magnética cerebral e a classificação de doenças vegetais.
Item Scanner - Great Mini Machine Learning Project usando a máquina de ensino do Google, Django e um Raspberry Pi para identificar e "digitalizar" itens à medida que são passados na frente da câmera.
Gesto controlado por gesto -jogo - outro jogo de cobra clássico incrível construído com pygame, OpenCV e Machine de ensino do Google v2.0
Dinossauros ensináveis - divirta -se com este jogo de dinossauros cromados controlado com gestos com as mãos.
Embora os recursos aqui não usem diretamente a máquina de ensino do Google, eles oferecem ferramentas úteis que podem beneficiar seus próximos projetos ou idéias significativas que você poderia usar para inspiração.
Rista - Uma ferramenta para criadores que permitem usar modelos de aprendizado de máquina fabricados por especialistas (como modelos de transferência de estilo ou GaN) em software criativo nativo, como Photoshop, Ableton e outros.
Wekinator - Um aplicativo MAC gratuito que permite que qualquer pessoa use o aprendizado de máquina para criar novos instrumentos musicais, controladores de jogos gestuais, visão computacional ou sistemas de escuta de computador e muito mais.
Máquinas de ensino para cegos - o aplicativo é usado para ajudar as pessoas às cegas a aprender como o aprendizado de máquina funciona reconhecendo imagens e retornando o som como saída.
Minha primeira máquina de ensino - um simples spinoff de máquina de ensino usando o tensorflow.js para fazer classificadores de objetos de 3 classe personalizados usando uma webcam em tempo real.
Máquina de ensino de redação ASEMIC - Um gerador de redação Asêmica que responde a gestos do conjunto de usuários.
Repo comunitário de máquinas ensináveis no github
Projetos feitos com #teachablemachine no Twitter
Projetos feitos com #teachablemachine na falha
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