awesome teachable machine

Потрясающий список обучаемых машин

Куративный список удивительных проектов машинного обучения, построенного с обучаемой машиной Google.

Мы также обогатили этот список фантастическими ресурсами для обучения и вдохновения, подробными учебными пособиями и статьями, которые помогут вам воплотить ваши творческие идеи в жизнь, а также полезные инструменты и либеральные инструменты с открытым исходным кодом - все в полном порядке.

Вы можете использовать этот тщательно выбранный список для вашего личного вдохновения, в качестве руководства о том, как представить концепции машинного обучения другим, найти способы создания физических сортировочных машин с нуля или в качестве кулинарной книги о том, как развернуть крутой MVP в кратчайшие сроки!

Содержимое

• Начиная

• Стартовые проекты

• Учебные пособия

• ▶ ️

  Видео

• Либера

• Инструменты

• Потрясающие проекты

• Связанный

• Сообщество

• Способствовать

Начиная

Мы начнем с оснований, поэтому в этом разделе вы можете найти ресурсы для начинающих.

• Учебная машина 2 - официальный сайт

• Обучаемая машина 2.0: Упрощение ИИ проще для всех - короткое видео на YouTube, объясняющее инструмент. Начните создавать и посмотреть, куда вас приведут ваши идеи!

• Обучаемые машины с Google - статья, предлагающая простое объяснение обучаемого машинного инструмента.

• Google Gather, Train, Export Playlist of Video Turniory - серию трех видеороликов о том, как создать свою первую модель TM.

• Пример фрагменты кода и код машинного обучения для обучаемой машины

• Введение в обучаемую машину - ИИ для чайников - еще одно удивительное подробное объяснение по обучению вашей первой модели. Использует опцию позы модели для примера.

• Проектирование (и обучение) обучаемой машины - отличная статья Баррона Вебстера, давая UX понимание проектирования простых, доступных интерфейсов для обучения компьютеров

• Обучаемая машина от Google - с легкостью обучить свою модель - полный видеоурок, объясняющий основы обучаемой машины и показывает, как модель создается от конца до конца.

Стартовые проекты

Следующие ресурсы содержат тщательные пошаговые инструкции о том, как создать и использовать модель изображения, аудио или позы.

• Изображение - Учебное пособие по машине: бананаметр - Узнайте, как создать модель, которая может сказать, созрел ли банан или нет.

• Поза - Учебное пособие по машине: наклон головы - Узнайте, как создать модель, которая распознает, как вы наклоняете голову.

• Звук - Учебное пособие по машине: Snap, Clap, Whistle - Узнайте, как создать модель, которая обнаруживает простые звуки, которые вы издаете.

• Обучаемая машина 1: Классификация изображений - простое видео о том, как импортировать модель машинного обучения в эскиз P5.JS с библиотекой ML5.JS.

• Обучаемая машина 2: Snake Game - видео демонстрация о том, как контролировать взаимодействие с моделью машинного обучения классификации изображений, чтобы играть в игру Snake.

• Обучаемая машина 3: звуковая классификация- короткое видео о том, как обучить звуковой классификатор и импортировать модель машинного обучения в эскиз P5.JS с библиотекой ML5.js.

Учебные пособия

• Как загрузить обучаемую модель изображения машины в проекте node.js - короткое руководство о том, как легко тренировать и загружать модель классификации изображений обучаемой машины в любое приложение Node.js менее чем за 10 минут.

• Как построить и развернуть модель машинного обучения для обнаружения масок за считанные минуты - это пошаговый учебник для начинающих о том, как создать модель обнаружения маски с обучаемой машиной и развернуть ее с помощью wwww.teachablehub.com за считанные минуты.

• Как сделать простое приложение для жестов Android с Sashido и обучаемой машиной - простой учебник о том, как легко разработать приложение, которое распознает жесты рук, используемые в ASL (американский язык жестов), и учит пользователей, как войти в ASL.

• Приложение для iOS Classification Fish с Sashido и обучаемой машиной - забавное руководство о том, как вы можете создать приложение для классификации Fish с использованием XCode, обучаемой машины для определения типа рыбы и Sashido для управления всеми данными и бэкэнд -кодом

• Веб -приложение для обнаружения качества фруктов с использованием Sashido и обучаемой машины - полезное веб -приложение, которое можно использовать для проверки, гнилят ли апельсиновый, яблочный или банановый прогнозы или загрузите изображение и получите результаты.

• Изучение языков через веб -приложение с Sashido и обучаемой машиной - крутой проект, который направлен на то, чтобы помочь детям в динамически изучать другие языки, используя модель изображения обучаемой машины.

• Как сделать приложение Coral Reef Health Classification с Sashido и обучаемой машиной - потрясающее веб -приложение, которое облегчает процесс картирования и понимания коралловых рифов наших океана. Это позволяет пользователям сфотографировать коралловые рифы и входить в местоположение коралла. Затем модель машинного обучения классифицирует коралл как здоровый или нездоровый.

• Как построить приложение для распознавания цветов с помощью обучаемой машины и Sashido - интересного веб -приложения, основанного на машинном обучении, которое может идентифицировать цветок (Daisy, одуванчик, подсолнечник, роза и тюльпан на данный момент) с помощью обучаемой модели изображения машины Google.

• Создание тренировочного отслеживания с использованием обучаемой машины и Sashido - потрясающего учебника о том, как начать работу с машинным обучением, создав простое веб -приложение для подсчета ваших отжиманий и приседаний.

• Встроенная обучаемая машина - этот проект представляет собой прямое повторное внедрение оригинальной обучаемой машины Creative Lab и учит вас, как создать комплект компьютерного зрения, который может научиться распознавать различные объекты за несколько минут.

• Как обучающая машина учится в браузере - удивительное руководство о том, как обучающая машина Google передает обучение прямо в вашем маленьком браузере.

• Распознавание акустической активности в JavaScript - прототип системы распознавания акустической активности на основе браузера, классификации выступлений, кашля, набора текста, чистки зубов и моего телефона звонят

• Легкое машинное обучение и обнаружение объектов с помощью обучаемой машины-пошаговое руководство для настройки среды разработки Python OpenCV/Tensorflow и структуры сценария Python, чтобы легко включить обучаемые модели изображений машины в ваши проекты.

• Легко создать приложение для AI для вашего телефона - ноль кодирования - экспериментальное визуальное руководство Royal Enfield Motorbike, сделанное с P5JS и обучаемой машиной для мобильного телефона.

• Raspberry Pi + обучаемая машина = обучаемая Pi - Train Raspberry Pi, чтобы распознать пользовательские модели, без большой работы.

• Используйте обучаемую машину AI, чтобы управлять чем -либо - посмотрите, как легко использовать изображение ИИ/распознавание звука для ваших микроконтроллеров, даже если вы ничего не знаете о машинном обучении.

• [Advanced] Как построить обучаемую машину с помощью tensorflow.js - Чувство готова создать собственную обучаемую машину?

• [Advanced] Tiny сортировщик: DIY -эксперимент, соединяющийся с Arduino + Tearnable Machine - Как создать веселый стартовый проект, который учит вас о машинном обучении и физических вычислениях - вместе практическим DIY.

• [Advanced] Сортировка зефиров с ИИ: Использование кораллов + обучаемой машины - как создать машину, которой вы можете научить быстро распознавать и сортировать объекты, используя свои собственные модели машинного обучения.

• Использование обучаемой машины в классе D.School - как такой инструмент, как обучаемая машина, может применяться к работе учителя.

• Sleepy One - Как построить детектор в реальном времени, используя веб -камеру вашего компьютера, которая играет тревогу, когда вы получаете сонную и выкладывая голову за пределы определенных степеней с обеих сторон.

• Happy vs несчастный ребенок - папа с полным стеком, папа использует обучаемую машину, чтобы научить модель, чтобы узнать, счастлив его прорезывания зубов или несчастный

• Earth Rover - Как обучить модель обучаемой машины на роботе Raspberry Pi и контролировать ее с помощью жестов.

• От обучения до развертывания: перестаньте кусать свои ногти с помощью машинного обучения - научитесь обучать модель машинного обучения только с несколькими кликами, примените ее на практике в простом веб -приложении и разверните ее в облаке, чтобы поделиться ею с другими.

Видео

• Машинное обучение без кода в браузере - как обучить модель позы с обучаемой машиной менее чем за 10 минут.

• Обнаружение маски с нулевым кодированием и знаниями ML с использованием обучаемой машины - не смог пропустить эту посреди Covid -19

• Используя React (крючки) с помощью диаграммы D3 - [07] (+ машинное обучение) - как создать диаграмму датчика/круговой диаграммы, которая в сочетании с обучаемой машиной и ML5.

• Как интегрировать модель машинного обучения TensorFlow в приложение Flutter - пошаговый видеоурок

• Обучаемая машина: Учите компьютер для распознавания итальянских жестов рук - классная идея, предлагая объяснение машинного обучения для начинающих.

Либера

• Обучаемая машина на Nodejs - пакет, который дает вам возможность загружать любую модель классификации изображений, обученная обучаемой машиной в проекте Node.js.

• Обучаемый прогноз изображений машины в node.js & tensorflow.js - еще один шаблон стартового шаблона для настройки обучаемой модели изображения машины в node.js.

• Обучаемая машина в узле-красном-узло-красный узел, основанный на tensorflow.js, который позволяет запускать обученные модели классификации пользовательской классификации изображений с помощью обучаемого машинного инструмента.

• Экспресс -обучаемая машина - Quick Express Installation в сочетании с обучаемой машиной.

• Python Wrapper для Google Tearnable Machinea Python Backend для размещения моделей ML с обучаемой машины Google и запуска демонстраций на веб -камере.

• Шаблон классификации изображений Python - обнаружение в реальном времени с OpenCV для любой обучаемой модели машины.

• Учебная библиотека машины - Изображение - Библиотека для использования моделей изображений, созданных с помощью обучаемой машины в JavaScript.

• Обучаемый машинный узел.

Инструменты

• Обучаемое расширение машины Mblock 5. С таким удивительным расширением вы можете создать учебную модель вместо программирования, чтобы позволить вашему компьютеру учиться.

• PI Camera Websocket для обучаемой машины - WebSocket, который позволяет добавлять изображения в обучаемый класс машины из модуля камеры Raspberry Pi.

• Machine - Проверьте, насколько хорошо выполняется ваша обучаемая модель машины на наборе данных обобщения.

• Концептуальная машина - Проверьте, как концепции, обученные на вершине вашей обучаемой модели машины, помочь вам изучить предвзятость в вашей модели.

• Согласованные Рыбы - Проверьте, насколько хорошо ваша обучаемая модель машины обобщается для новых поисков изображений.

• Greenscreen Machine - Проверьте, что видят обучаемые машины модели, когда люди композиции в разные фоны.

Потрясающие проекты

Ява

• Обучающая машина мобильная машина - прохладная версия обучаемой машины

• Android-Custom-Image-Classification-App-просто отличная Tensorflow Lite Classification Android Пример приложения, построенный с Tensorflow Lite.

• Обнаружение объекта Android App - Использование Google's Seamable Machine 2.0 и Tensorflow Lite. Он также поставляется с простым учебником, который предоставляет пошаговые инструкции. Круто, верно?!

JavaScript

• Dog AI - Распознавание изображения породы собак с обучаемой машиной и Tensorflow.js. Гауф!?

• Сядьте прямо - довольно полезный классификатор осанки, который вызывает видео на YouTube, если вы не сидите прямо

• На основе жестов Instagram Liketer - Heart Instagram Фотографии с использованием сценариев Comminable Machine и Crome Extension Content. Большой палец для этого проекта!

• Обучающая змея - вечная игра Classic - Snake, только это время, контролируемое изображением веб -камеры с использованием предварительно обученных моделей нейронной сети.

• Принесите собственную обучаемую машину - отправьте текстовые сообщения семье и друзьям, используя свой персонализированный обучаемый распознаватель речи машины. Демонстрирует силу чьего -либо голоса, используемой для выполнения значимой задачи.

• Черт! Дейли! Волосы! - Это Groovy приложение использует модель Tensorflow для обучаемой машины в браузере, чтобы предсказать, используя вашу позу в веб -камере, независимо от того, делаете ли вы нити, манечку или кнут для волос.

• Washos - прохладное приложение, которое использует модель обучаемой машины для автоматического обнаружения воды, бегущей, чтобы вызвать обратный отсчет, чтобы вымыть руки в браузере. Что еще лучше - это тоже экологически чисто!

• Использование Audio для переключения устройства подключенного к Wi -Fi - удивительной аудио -модели для распознавания свистка, обученного обучаемой машиной для переключения устройства Sonoff/Ewelink, подключенного к комнатному свету. Вы просто свистет, и свет включается/выключите!

• Обучаемая машина 4 YouTube, Netflix или HBO - ML Model для воспроизведения/паузы с расстояния на YouTube, Netflix или HBO в хай. Здесь нет аргументов. Мы любим это!

• Рок -бумажные ножницы с Google Tearnable Machine - модель визуального машинного обучения, обученная Google Tearnable Machine, и превращенная в классическую игру для детей: ножницы для рок

• Обнаружение руки на голове - этот остроумный проект кричит, когда вы кладете руки на голову.

• Скафолд стартового проекта для работы с обучаемой машиной - небольшим и полезным каркасом, который предлагает примеры изображения, звука или распознавания рисунков

• Tensor DJ - Использование обучаемой машины для идентификации записей. Хотя мы не обладаем таким же набором записей, нам нравится эта идея. ;)

• Обучаемая машина + Гарри Поттер - Для всех поклонников Хогвартса этот проект сочетает в себе обучаемый образ машины и звуковые классификаторы с микроконтроллером для создания волшебного опыта волшебства.

• Обнаружение чашки - светодиод там будет свет! Используя обучаемую машину -обученную модель с ML5 и Arduino для обнаружения чашки и переключения светодиодного света.

Питон

• Picture -Lytics - значимый проект, использующий обучаемую машину Google для создания модели классификации изображений и обслуживания модели с помощью потоковой связи. Задачами классификации будут классификация МРТ МРТ и классификация опухолей растений.

• Сканер предмета - отличный проект Mini Machine Learning с использованием обучаемой машины Google, Django и Raspberry Pi для идентификации и «сканирования», когда они передаются перед камерой.

• Управляемая жестами змеи -игра - еще одна потрясающая классическая игра змеи, построенная с помощью обучающей машины Pygame, OpenCV и Google v2.0 v2.0

• Обучаемый динозавр - развлекайтесь с этой игрой хромированной динозавры, контролируемой ручными жестами.

Связанный

Хотя ресурсы здесь не используют обучаемую машину Google напрямую, они предлагают полезные инструменты, которые могут принести пользу вашим следующим проектам или значимым идеям, которые вы могли бы использовать для вдохновения.

• ВПП - инструмент для создателей, который позволяет использовать модели машинного обучения, изготовленные экспертами (например, модели переноса стиля или GAN) в нативном креативном программном обеспечении, таком как Photoshop, Ableton и другие.

• Wekinator - бесплатное приложение для Mac, которое позволяет любому использовать машинное обучение для создания новых музыкальных инструментов, игровых контроллеров, компьютерных видов или систем прослушивания компьютера и многого другого.

• Обучаемые машины для слепых - приложение используется, чтобы помочь слепым людям узнать, как работает машинное обучение, распознавая изображения и возвращая звук в качестве вывода.

• Моя первая обучаемая машина - простой обучаемый аппарат с использованием tensorflow.js для выполнения пользовательских классификаторов объектов с 3 классами, используя веб -камеру на лету.

• Асемическая письма обучаемая машина - генератор асемичного письма, который отвечает на жесты на установке пользователей.

Сообщество

• Обучаем машины сообщества репо на GitHub

• Проекты, сделанные с помощью #TeACABLEMACHINE в Твиттере

• Проекты, сделанные с помощью #TeACHABLEMACHINE на Glitch

Способствовать

Потрясающие участники наиболее приветствуются! Хотите поделиться с миром своим удивительным проектом или удивительным ресурсом, на который вы наткнулись, проверьте Appling.md.

Лицензия

Copyright © 2020, Cloudstrap Ad. Смотрите лицензию для получения дополнительной информации.