face_morpher

脸上的变态

经向，平均和变形的人脸！

如果未检测到脚本，则将自动检测到正面的面部并跳过图像。

由Python，Dlib，Numpy，Scipy，Dlib构建。

在Python 2.7，Python 3.6+上支持

在MacOS Mojave和64位Linux（Dockerized）上测试。

要求

• pip install -r requirements.txt
• 下载http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_face_landmarks.dat.bz2和提取文件。
• 导出环境变量DLIB_DATA_DIR到shape_predictor_68_face_landmarks.dat所在的文件夹中。默认data 。例如export DLIB_DATA_DIR=/Downloads/data

任何一个：

• 用作本地命令行实用程序
• 用作PIP库
• 在Docker容器中尝试

用作本地命令行实用程序

$ git克隆https://github.com/alyssaq/face_morpher

变形的面孔

从源到目标图像变体：

 python facemorpher/morpher.py -src = <src_imgpath> -dest = <dest_imgpath>  -  plot

通过文件夹中的一系列图像变形：

 python facemorpher/morpher.py -images = <folder> -out_video = out.avi

morpher.py中列出的所有选项（粘贴下面）：

从源到目的地的面孔或
通过文件夹中的所有图像变形

用法：
    morpher.py（-src = <src_path> -dest = <dest_path> | -images = <folder>）
            [ -  width = <width>] [-height = <height>]
            [-num = <Num_frames>] [-fps = <Frames_per_second>]
            [ -  out_frames = <文件夹>] [ -  out_video = <filename>]
            [ -  plot] [-background =（黑色|透明|平均）]

选项：
    -h， - 螺旋显示此屏幕。
    -src = <src_imgpath> filepath to source image（.jpg，.jpeg，.png）
    -dest = <dest_imgpath> filepath到目标图像（.jpg，.jpeg，.png）
    -Images = <Folder>图像的文件夹路径
    -Width = <width>图像/视频的自定义宽度[默认值：500]
    -height = <高度>图像/视频的自定义高度[默认值：600]
    -num = <Num_frames>变形帧的数量[默认值：20]
    -fps = <fps>视频的每秒数字帧[默认值：10]
    -out_frames = <Folder>文件夹路径以保存所有图像帧
    -out_video = <文件名>保存视频的文件名
     - 绘制图像绘制图像的图片。png[默认：false]
    -background = <bg>图像的背景是（黑色|透明|平均）之一[默认：黑色]
     -  Version Show版本。

平均面孔

文件夹中所有图像的平均面：

 python facemorpher/averager.py -images = <igrips_folder>  -  out = falus.png

averager.py中列出的所有选项（下面粘贴）：

面对平均

用法：
    averager.py -images = <images_folder> [ -  blur] [ -  plot]
            [-background =（黑色|透明|平均）]
            [ -  width = <width>] [-height = <height>]
            [ -  out = <filename>] [ -  destimg = <filename>]

选项：
    -h， - 螺旋显示此屏幕。
    -images = <Folder>文件夹到图像（.jpg，.jpeg，.png）
     -  blur标志至图像的模糊边缘[默认：false]
    -Width = <width>图像/视频的自定义宽度[默认值：500]
    -height = <高度>图像/视频的自定义高度[默认值：600]
    -out = <fileName>文件名来保存平均脸部[默认：result.png]
    -destimg = <文件名>目标面图像覆盖平均面部
     -  plot标志显示平均面[默认：false]
    -background = <bg>图像的背景是（黑色|透明|平均）之一[默认：黑色]
     -  Version Show版本。

步骤（FacemorPher文件夹）

1。定位器

• 找到面部点
• 对于其他定位器，返回（x，y）控制面的数组

2。对准器

• 通过调整，居中和裁剪的大小调整面孔

3

• 给定的2张图像及其面点，将一个图像翘曲到另一个图像
• 三角形的脸部点
• 仿射通过双线性插值转换每个三角形

4a。 Morpher

• 在2个或更多图像之间变形

4b。平均

• 来自2个或更多图像的平均面孔

混合器

扭曲图像的可选混合：

• 加权平均值
• α羽毛
• 泊松混合物

例子 - 成为约翰·马尔科维奇

在两个图像之间创建一个变形的视频：

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg

--out_video=out.avi

（Out.Avi播放并记录为GIF）

将帧保存到文件夹：

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg

--out_frames=out_folder --num=30

绘制帧：

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg

--num=12 --plot

平均所有面部图像在文件夹中：

85张图像

> python facemorpher/averager.py --images=images --blur --background=transparent

--width=220 --height=250

用作PIP库

$ pip安装facemorpher

例子

其他选项与命令行完全相同

导入面孔

＃在文件夹中获取图像路径列表
imgpaths = facemorpher.list_imgpaths（'imageFolder'）

＃要变形，提供一系列面部图像：
facemorpher.morpher（imgpaths，plot = true）

＃要平均提供一系列面部图像：
facemorpher.averager（['image1.png'，'image2.png']，plot = true）

一旦安装了PIP，也可以作为命令行实用程序提供2个二进制文件：

 $ facemorpher -src = <src_imgpath> -dest = <dest_imgpath>  -  plot
$ faceaverager -images = <igrip_folder>  -  plot

在Docker容器中尝试

将本地文件夹安装到Docker容器中 /图像，运行并输入BASH会话。 - 当您关闭容器时，RM将卸下容器。

 $ docker run -v/users/alyssa/desktop/images：/images -name py3 -rm -rm -it jjanzic/docker python3 -opencv bash

进入容器后，安装facemorpher并尝试以上列出的示例

root@0dad0912ebbe：/＃pip安装facemorpher
root@0dad0912ebbe：/＃facemorpher -src = <img1> -dest = <img2>  -  plot

文档

http://alyssaq.github.io/face_morpher

构建和发布文档

./scripts/publish_ghpages.sh

执照

麻省理工学院