face_morpher

Лицо Морфера

Деформация, средняя и превращать человеческие лица!

Сценарии автоматически обнаруживают фронтальные грани и пропускают изображения, если их не обнаружено.

Построенный из Python, Dlib, Numpy, Scipy, Dlib.

Поддерживается на Python 2.7, Python 3.6+

Протестировано на Macos Mojave и 64 -битном Linux (Dockerized).

Требования

• pip install -r requirements.txt
• Скачать http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 и извлечь файл.
• Экспортная среда переменная DLIB_DATA_DIR в папку, где находится shape_predictor_68_face_landmarks.dat . data по умолчанию. Например, export DLIB_DATA_DIR=/Downloads/data

Или:

• Использовать в качестве локальной командной утилиты
• Использовать в качестве библиотеки PIP
• Попробуйте в контейнере Docker

Использовать в качестве локальной командной утилиты

 $ git clone https://github.com/alyssaq/face_morpher

Свечающие лица

Обратить внимание на изображение источника к назначению:

 Python facemorpher/morpher.py - -src = <src_imgpath> -dest = <dest_imgpath> -Призыв

Зарегистрируйтесь через серию изображений в папке:

 Python facemorpher/morpher.py -images = <polder> -out_video = out.avi

Все варианты перечислены в morpher.py (вставлено ниже):

 Обратиться от исходного лица к лицу назначения или
Переехать через все изображения в папке

Использование:
    morpher.py (--src = <src_path>-dest = <dest_path> |-images = <polder>)
            [--width = <sidth>] [--height = <ehish>]
            [-num = <num_frames>] [---fps = <frames_per_second>]
            [-out_frames = <polder>] [-out_video = <файл имени>]
            [--plot] [-Background = (черный | прозрачный | средний)]]

Параметры:
    -h, -help Показать этот экран.
    --src = <src_imgpath> filePath для исходного изображения (.jpg, .jpeg, .png)
    -dest = <dest_imgpath> FilePath для назначения изображения (.jpg, .jpeg, .png)
    -images = <polder> fotherpath к изображениям
    --width = <sidth> Пользовательская ширина изображений/видео [по умолчанию: 500]
    --height = <Shite> Пользовательская высота изображений/видео [по умолчанию: 600]
    -num = <Num_frames> Количество рамки морфа [по умолчанию: 20]
    ---fps = <fps> кадры номеров в секунду для видео [по умолчанию: 10]
    -out_frames = <polder> Путь папки для сохранения всех кадров изображений
    -out_video = <имя файла> имя файла для сохранения видео
    -Платить флаг для изображений в результате.
    -Background = <bg> Фон изображений, чтобы быть одним из (черный | прозрачный | средний) [по умолчанию: черный]
    -Версия вывода версию.

Усреднение лица

Средние лица от всех изображений в папке:

 Python facemorpher/averager.py -images = <Imagers_folder> -out = verage.png

Все варианты, перечисленные в averager.py (вставлено ниже):

 Соблюдатель лица

Использование:
    averager.py-images = <Imagers_folder> [-blur] [--plot]
            [-background = (черный | прозрачный | средний)]]
            [--width = <sidth>] [--height = <ehish>]
            [-out = <файл имя>] [-destimg = <файл имени>]

Параметры:
    -h, -help Показать этот экран.
    -images = <polder> папка на изображения (.jpg, .jpeg, .png)
    -Блур Флаг, чтобы размыться в краях изображения [по умолчанию: false]
    --width = <sidth> Пользовательская ширина изображений/видео [по умолчанию: 500]
    --height = <Shite> Пользовательская высота изображений/видео [по умолчанию: 600]
    -У-out = <файл имя> имя файла, чтобы сохранить среднее лицо [по умолчанию: result.png]
    -destimg = <имя файла> изображение лица назначения, чтобы наложить среднее лицо
    -Платить флаг, чтобы отобразить среднее лицо [по умолчанию: false]
    -Background = <bg> Фон изображения является одним из (черный | прозрачный | средний) [по умолчанию: черный]
    -Версия вывода версию.

Шаги (папка на факультете)

1. Локатор

• Находит очки лица
• Для другого локатора верните массив (x, y) точек управления.

2. Aligner

• Выравнивать лица, изменяя размер, центрирование и обрезку до данного размера

3. Warper

• Учитывают 2 изображения и его точки лица, обращайтесь на одно изображение другому
• Триангулирует очки лица
• Аффинные преобразования каждого треугольника с билинейной интерполяцией

4а Морфера

• Переехать между 2 или более изображениями

4B. Соберите

• Средние лица от 2 или более изображений

Блендер

Необязательное смешивание искаженного изображения:

• Средневзвешенное
• Альфа -перья
• Пуассон Смесь

Примеры - быть Джоном Малковичем

Создайте обратное видео между двумя изображениями:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg

--out_video=out.avi

(out.avi сыграл и записан как GIF)

Сохраните рамки в папку:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg

--out_frames=out_folder --num=30

Установите рамы:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg

--num=12 --plot

Средние изображения всех лиц в папке:

85 Изображения используются

> python facemorpher/averager.py --images=images --blur --background=transparent

--width=220 --height=250

Использовать в качестве библиотеки PIP

 $ pip установить фацморфер

Примеры

Дополнительные параметры точно такие же, как командная строка

 Импорт факультета

# Получите список путей изображения в папке
imgpaths = facemorpher.list_imgpaths ('imagefolder')

# Чтобы изменить, предоставить множество изображений лица:
facemorpher.morpher (imgpaths, plot = true)

# В среднем, предоставьте множество изображений лица:
facemorpher.averager (['image1.png', 'image2.png'], plot = true)

После установки PIP 2 двоичных файлов также доступны в качестве утилиты командной строки:

 $ facemorpher - -src = <src_imgpath> -dest = <dest_imgpath> -ПЛОТ
$ faceaverager -images = <ImageS_folder> -splot

Попробуйте в контейнере Docker

Установите локальную папку до /изображения в контейнере Docker, запустите ее и введите сеанс Bash. -RM Удаляет контейнер, когда вы его закрываете.

 $ docker run -v/users/alyssa/desktop/images:/images -name py3 - -rm -it jjanzic/docker -python3 -opencv bash

После того, как вы находитесь в контейнере, установите facemorpher и попробуйте примеры, перечисленные выше

 root@0dad0912ebbe:/# pip install facemorpher
root@0dad0912ebbe:/# facemorpher - -src = <img1> -dest = <img2> -splot

Документация

http://alyssaq.github.io/face_morpher

Создавать и публиковать документы

 ./scripts/publish_ghpages.sh

Лицензия

Грань