หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

เผชิญหน้ากับ morpher

บิดเบี้ยวเฉลี่ยและใบหน้ามนุษย์ morph!
สคริปต์จะตรวจจับใบหน้าด้านหน้าและข้ามภาพโดยอัตโนมัติหากไม่มีการตรวจพบ

สร้างขึ้นด้วย Python, Dlib, Numpy, Scipy, Dlib

รองรับใน Python 2.7, Python 3.6+
ทดสอบบน MacOS Mojave และ 64 บิต Linux (Dockerized)

ความต้องการ

  • pip install -r requirements.txt
  • ดาวน์โหลด http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 และไฟล์แยก
  • สภาพแวดล้อมการส่งออกตัวแปร DLIB_DATA_DIR ไปยังโฟลเดอร์ที่ shape_predictor_68_face_landmarks.dat ตั้งอยู่ data เริ่มต้น เช่น export DLIB_DATA_DIR=/Downloads/data

ทั้ง:

  • ใช้เป็นยูทิลิตี้บรรทัดคำสั่งท้องถิ่น
  • ใช้เป็น PIP Library
  • ลองในคอนเทนเนอร์ Docker

ใช้เป็นยูทิลิตี้บรรทัดคำสั่งท้องถิ่น

 $ git clone https://github.com/alyssaq/face_morpher

ใบหน้าที่แปรเปลี่ยน

morph จากแหล่งกำเนิดไปยังภาพปลายทาง:

 Python facemorpher/morpher.py --src = <src_imgpath> --dest = <est_imgpath> -plot

morph ผ่านชุดของภาพในโฟลเดอร์:

 Python facemorpher/morpher.py --mages = <โฟลเดอร์> -out_video = out.avi

ตัวเลือกทั้งหมดที่แสดงใน morpher.py (วางด้านล่าง):

 morph จากต้นทางถึงปลายทางใบหน้าหรือ
morph ผ่านภาพทั้งหมดในโฟลเดอร์

การใช้งาน:
    morpher.py (--src = <src_path>--dest = <est_path> | --mages = <โฟลเดอร์>)
            [--vidth = <vidth>] [-height = <hight>]
            [-num = <um_frames>] [-fps = <frames_per_second>]
            [-OUT_FRAMES = <Folder>] [-OUT_VIDEO = <filename>]
            [-plot] [--background = (สีดำ | โปร่งใส | เฉลี่ย)]

ตัวเลือก:
    -H, -HELP แสดงหน้าจอนี้
    --src = <src_imgpath> filepath ไปยังแหล่งที่มา (.jpg, .jpeg, .png)
    --dest = <est_imgpath> filepath ไปยังภาพปลายทาง (.jpg, .jpeg, .png)
    -images = <dolder> folderPath ไปยังรูปภาพ
    --vidth = <vidth> ความกว้างที่กำหนดเองของรูปภาพ/วิดีโอ [ค่าเริ่มต้น: 500]
    -height = <ความสูง> ความสูงที่กำหนดเองของรูปภาพ/วิดีโอ [ค่าเริ่มต้น: 600]
    -num = <um_frames> จำนวนเฟรม morph [ค่าเริ่มต้น: 20]
    -fps = <fps> เฟรมหมายเลขต่อวินาทีสำหรับวิดีโอ [ค่าเริ่มต้น: 10]
    -out_frames = <โฟลเดอร์> พา ธ โฟลเดอร์เพื่อบันทึกเฟรมภาพทั้งหมด
    -OUT_VIDEO = <Filename> ชื่อไฟล์เพื่อบันทึกวิดีโอ
    -PLOT FLAG เพื่อพล็อตรูปภาพเป็น result.png [ค่าเริ่มต้น: false]
    -background = <bg> พื้นหลังของภาพเป็นหนึ่งใน (สีดำ | โปร่งใส | เฉลี่ย) [ค่าเริ่มต้น: สีดำ]
    -เวอร์ชันแสดงเวอร์ชัน

ค่าเฉลี่ยใบหน้า

ใบหน้าเฉลี่ยจากภาพทั้งหมดในโฟลเดอร์:

 Python facemorpher/averager.py --mages = <images_folder> -out = ค่าเฉลี่ย png

ตัวเลือกทั้งหมดที่แสดงใน averager.py (วางด้านล่าง):

 เผชิญกับค่าเฉลี่ย

การใช้งาน:
    averager.py --mages = <images_folder> [-blur] [-plot]
            [-Background = (ดำ | โปร่งใส | เฉลี่ย)]
            [--vidth = <vidth>] [-height = <hight>]
            [-out = <filename>] [--destimg = <filename>]

ตัวเลือก:
    -H, -HELP แสดงหน้าจอนี้
    -images = <folder> โฟลเดอร์ไปยังรูปภาพ (.jpg, .jpeg, .png)
    -ธงบลาร์เพื่อเบลอขอบของภาพ [ค่าเริ่มต้น: false]
    --vidth = <vidth> ความกว้างที่กำหนดเองของรูปภาพ/วิดีโอ [ค่าเริ่มต้น: 500]
    -height = <ความสูง> ความสูงที่กำหนดเองของรูปภาพ/วิดีโอ [ค่าเริ่มต้น: 600]
    -out = <filename> ชื่อไฟล์เพื่อบันทึกใบหน้าเฉลี่ย [ค่าเริ่มต้น: result.png]
    --destimg = <filename> ภาพใบหน้าปลายทางเพื่อซ้อนทับใบหน้าเฉลี่ย
    -Plot Flag เพื่อแสดงใบหน้าเฉลี่ย [ค่าเริ่มต้น: FALSE]
    -background = <bg> พื้นหลังของภาพเป็นหนึ่งใน (สีดำ | โปร่งใส | เฉลี่ย) [ค่าเริ่มต้น: สีดำ]
    -เวอร์ชันแสดงเวอร์ชัน

ขั้นตอน (โฟลเดอร์ FaceMorpher)

1. locator

  • ตั้งค่าใบหน้า
  • สำหรับตัวระบุตำแหน่งอื่นให้ส่งคืนอาร์เรย์ของ (x, y) จุดควบคุม

2. ผู้จัดตำแหน่ง

  • จัดแนวใบหน้าโดยการปรับขนาดการจัดอยู่ตรงกลางและการปลูกพืชให้มีขนาดที่กำหนด

3. Warper

  • ให้ภาพ 2 ภาพและจุดใบหน้าของมันบิดภาพหนึ่งภาพไปยังอีกภาพหนึ่ง
  • Triangulates FACE POINTS
  • Affine เปลี่ยนรูปสามเหลี่ยมแต่ละครั้งด้วยการแก้ไข bilinear

4a. ตัวแปร

  • morph ระหว่าง 2 ภาพขึ้นไป

4b. ค่าเฉลี่ย

  • ใบหน้าเฉลี่ยจาก 2 ภาพขึ้นไป

เครื่องปั่น

การผสมผสานที่เป็นตัวเลือกของภาพ warped:

  • ถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย
  • ขนนกอัลฟ่า
  • ปัวซองผสม

ตัวอย่าง - การเป็น John Malkovich

สร้างวิดีโอ morphing ระหว่าง 2 ภาพ:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg
--out_video=out.avi

(out.avi เล่นและบันทึกเป็น GIF)

บันทึกเฟรมไปยังโฟลเดอร์:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg
--out_frames=out_folder --num=30

พล็อตเฟรม:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg
--num=12 --plot

ภาพใบหน้าเฉลี่ยทั้งหมดในโฟลเดอร์:

85 ภาพที่ใช้

> python facemorpher/averager.py --images=images --blur --background=transparent
--width=220 --height=250

ใช้เป็น PIP Library

 $ pip ติดตั้ง facemorpher

ตัวอย่าง

ตัวเลือกเพิ่มเติมนั้นเหมือนกับบรรทัดคำสั่ง

 นำเข้า facemorpher

# รับรายการเส้นทางรูปภาพในโฟลเดอร์
imgPaths = facemorpher.list_imgpaths ('ImageFolder')

# ถึง morph จัดหาอาร์เรย์ของภาพใบหน้า:
facemorpher.morpher (imgpaths, plot = true)

# ถึงค่าเฉลี่ยจัดหาอาร์เรย์ของภาพใบหน้า:
facemorpher.averager (['image1.png', 'image2.png'], plot = true)

เมื่อติดตั้ง PIP แล้ว 2 ไบนารีจะมีให้เป็นยูทิลิตี้บรรทัดคำสั่ง:

 $ facemorpher --src = <src_imgpath> --dest = <dest_imgpath> -plot
$ faceaverager -images = <images_folder> -plot

ลองในคอนเทนเนอร์ Docker

ติดตั้งโฟลเดอร์ท้องถิ่นไปที่ /รูปภาพในคอนเทนเนอร์ Docker เรียกใช้และป้อนเซสชันทุบตี -RM จะลบคอนเทนเนอร์เมื่อคุณปิด

 $ docker run -v/users/alyssa/desktop/images:/images -name py3 - -rm -it jjanzic/docker -python3 -opencv bash bash

เมื่อคุณอยู่ในคอนเทนเนอร์ให้ติดตั้ง facemorpher และลองตัวอย่างที่ระบุไว้ข้างต้น

 root@0dad0912ebbe:/# pip ติดตั้ง facemorpher
root@0dad0912ebbe:/# facemorpher --src = <img1> --dest = <img2> -plot

เอกสาร

http://alyssaq.github.io/face_morpher

สร้างและเผยแพร่เอกสาร

 ./scripts/publish_ghpages.sh

ใบอนุญาต

มิกซ์

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด