face_morpher

Gesicht Morpher

Kette, durchschnittliche und morph menschliche Gesichter!

Skripte erkennen automatisch frontale Gesichter und überspringen Bilder, wenn keiner erkannt wird.

Erbaut mit Python, DLIB, Numpy, Scipy, DLIB.

Unterstützt auf Python 2.7, Python 3.6+

Getestet auf macos mojave und 64bit linux (dockerisiert).

Anforderungen

• pip install -r requirements.txt
• Laden Sie http://dlib.net/files/shape_prredictor_68_face_landmarks.dat.bz2 herunter und extrahieren Sie die Datei.
• Exportumgebungsvariable DLIB_DATA_DIR zum Ordner wobei shape_predictor_68_face_landmarks.dat sich befindet. data . ZB export DLIB_DATA_DIR=/Downloads/data

Entweder:

• Verwenden Sie als lokales Befehlszeilendienstprogramm
• Verwenden Sie als PIP -Bibliothek
• Probieren Sie in einem Docker -Container aus

Verwenden Sie als lokales Befehlszeilendienstprogramm

 $ git klone https://github.com/alyssaq/face_morpher

Morphing -Gesichter

Morph von einer Quelle zum Zielbild:

 Python Facemorpher/Morpher.py - -src = <src_imgpath> - -dest = <dest_imgpath> --plot

Morph durch eine Reihe von Bildern in einem Ordner:

 Python Facemorpher/Morpher.py --images = <Fordner> -out_video = out.avi

Alle in morpher.py aufgeführten Optionen (unten geklebt):

 Morph von Quelle zum Ziel Gesicht oder
Morph durch alle Bilder in einem Ordner

Verwendung:
    Morpher.py (--src = <src_path>--dest = <dest_path> | --images = <Ordner>)
            [--width = <width>] [---height = <height>]
            [-num = <num_frames>] [--fps = <salmes_per_second>]
            [-Out_Frames = <Fordner>] [-out_video = <Dateiname>]
            [--Plot] [-Background = (schwarz | transparent | Durchschnitt)]]]

Optionen:
    -h, -HELP Zeigen Sie diesen Bildschirm an.
    --src = <src_imgpath> filepath to Source Image (.jpg, .jpeg, .png)
    --dest = <dest_imgpath> filepath zum Zielbild (.jpg, .jpeg, .png)
    -Images = <Fordner> Ordnerpath zu Bildern
    -Width = <breite> Benutzerdefinierte Breite der Bilder/Video [Standard: 500]
    -Height = <höhe> Benutzerdefinierte Höhe der Bilder/Video [Standard: 600]
    --Num = <num_frames> Anzahl der Morph-Frames [Standard: 20]
    --fps = <fps> Zahlenrahmen pro Sekunde für das Video [Standard: 10]
    -Out_Frames = <Ordner> Ordnerpfad, um alle Bildrahmen zu speichern
    -out_video = <Dateiname> Dateiname zum Speichern eines Videos
    -Plot-Flag, um Bilder zu ergeben. Png [Standard: Falsch]
    -Background = <bg> Hintergrund von Bildern zu einem von (schwarz | transparent | Durchschnitt) [Standard: Schwarz]
    --version Show Version.

Mittelung von Gesichtern

Durchschnittliche Gesichter aller Bilder in einem Ordner:

 Python Facemorpher/averager.py --images = <images_folker> -out = durchschnitt.png

Alle in averager.py aufgeführten Optionen (unten geklebt):

 Gesicht averager

Verwendung:
    averager.py --images = <images_Folder> [--blur] [--plot]
            [-Background = (schwarz | transparent | Durchschnitt)]]
            [--width = <width>] [---height = <height>]
            [-out = <DileName>] [--destimg = <Dilename>]

Optionen:
    -h, -HELP Zeigen Sie diesen Bildschirm an.
    --images = <Fordner> Ordner zu Images (.JPG, .jpeg, .png)
    -Blur Flag, um die Bildkanten des Bildes zu verwischen [Standard: Falsch]
    -Width = <breite> Benutzerdefinierte Breite der Bilder/Video [Standard: 500]
    -Height = <höhe> Benutzerdefinierte Höhe der Bilder/Video [Standard: 600]
    -out = <Dateiname> Dateiname, um das durchschnittliche Gesicht zu speichern [Standard: result.png]
    -Destimg = <Dateiname> Zielgesichtsbild zum Overlay-Durchschnittsgesicht
    -Plot-Flag, um das durchschnittliche Gesicht anzuzeigen [Standard: Falsch]
    -Background = <bg> Hintergrund des Bildes, um einer von (schwarz | transparent | Durchschnitt) [Standard: Schwarz]
    --version Show Version.

Schritte (Gesichtsordner)

1. Locator

• Findet Gesichtspunkte
• Geben Sie für einen anderen Locator ein Array von (x, y) Kontrollpunktpunkten zurück

2. Aligner

• Gesichter ausrichten, indem Sie die Größe, Zentrierung und Kumpel auf eine bestimmte Größe haben

3. Warper

• Geben Sie 2 Bilder und seine Gesichtspunkte vor, verziehen Sie ein Bild zum anderen
• Triangulate Gesichtspunkte
• Affine verwandelt jedes Dreieck mit bilinearer Interpolation

4a. Morpher

• Morph zwischen 2 oder mehr Bildern

4b. Averager

• Durchschnittliche Gesichter von 2 oder mehr Bildern

Mixer

Optionale Mischung aus verzerrtem Bild:

• Gewichteter Durchschnitt
• Alpha -Federn
• Poisson -Mischung

Beispiele - John Malkovich sein

Erstellen Sie ein Morphing -Video zwischen den 2 Bildern:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg

--out_video=out.avi

(out.avi gespielt und als GIF aufgenommen)

Speichern Sie die Rahmen in einem Ordner:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg

--out_frames=out_folder --num=30

Zeichnen Sie die Frames:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg

--num=12 --plot

Durchschnittlich alle Gesichtsbilder in einem Ordner:

85 verwendete Bilder

> python facemorpher/averager.py --images=images --blur --background=transparent

--width=220 --height=250

Verwenden Sie als PIP -Bibliothek

 $ pip Facemorpher installieren

Beispiele

Zusätzliche Optionen entsprechen genau der Befehlszeile

 Facemorphe importieren

# Erhalten Sie eine Liste von Bildpfaden in einem Ordner
imgpaths = facemorpher.list_imgpaths ('ImageFolder')

# Anmorph liefern eine Reihe von Gesichtsbildern:
facemorpher.morpher (IMGPaths, Diagramm = true)

# Liefern Sie durchschnittlich eine Reihe von Gesichtsbildern:
facemorpher.averager (['image1.png', 'image2.png'], plot = true)

Sobald PIP installiert ist, sind 2 Binärdateien auch als Befehlszeilen -Dienstprogramm erhältlich:

 $ facemorpher - -src = <src_imgpath> - -dest = <dest_imgpath> --plot
$ fequeaverager --images = <images_Folder> -Plot

Probieren Sie in einem Docker -Container aus

Lokale Ordner nach /bildern im Docker -Container montieren, führen Sie ihn aus und geben Sie eine Bash -Sitzung ein. -RM entfernt den Container, wenn Sie ihn schließen.

 $ docker run -v/user/alyssa/desktop/bilder:/bilder -name py3 - -rm -it jjanzic/docker -python3 -opencv bash

Sobald Sie sich im Container befinden, installieren Sie facemorpher und probieren Sie die oben aufgeführten Beispiele aus

 root@0dad0912ebbe:/# PIP Installieren Sie Facemorpher
root@0dad0912ebbe:/# facemorpher - -src = <img1> - -dest = <img2> --plot

Dokumentation

http://alyssaq.github.io/face_morpher

Dokumente erstellen und veröffentlichen

 ./Scripts/publish_ghPages.sh

Lizenz

MIT