الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

وجه مورفر

الاعوجاج ، المتوسط ​​وتجول الوجوه البشرية!
ستقوم البرامج النصية تلقائيًا باكتشاف الوجوه الأمامية وتخطي الصور إذا لم يتم اكتشاف أي منها.

بنيت مع بيثون ، dlib ، numpy ، scipy ، dlib.

مدعوم على Python 2.7 ، Python 3.6+
تم اختباره على MacOS Mojave و 64bit Linux (مقيد).

متطلبات

  • pip install -r requirements.txt
  • قم بتنزيل http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 وملف الاستخراج.
  • متغير بيئة التصدير DLIB_DATA_DIR إلى المجلد حيث يوجد shape_predictor_68_face_landmarks.dat . data الافتراضية. على سبيل المثال export DLIB_DATA_DIR=/Downloads/data

أيضاً:

  • استخدم كأداة سطر أوامر محلية
  • استخدم كمكتبة PIP
  • جرب في حاوية Docker

استخدم كأداة سطر أوامر محلية

 $ git clone https://github.com/alyssaq/face_morpher

وجوه التحول

يتحول من مصدر إلى صورة الوجهة:

 Python facemorpher/morpher.py --src = <src_imgpath> -dest = <dest_imgpath> -plot

تتحول من خلال سلسلة من الصور في مجلد:

 Python facemorpher/morpher.py -emages = <volder> -out_video = out.avi

جميع الخيارات المدرجة في morpher.py (تم لصقها أدناه):

 يتحول من مصدر إلى وجه
يتحول من خلال جميع الصور في مجلد

الاستخدام:
    morpher.py (-src = <src_path>-dest = <dest_path> |-emages = <volder>)
            [-Width = <didth>] [---eight = <quant>]
            [--num = <num_frames>] [--FPS = <frames_per_second>]
            [-out_frames = <volder>] [-out_video = <filename>]
            [-plot] [-background = (Black | شفاف | متوسط)]

خيارات:
    -H ، -عرض هذه الشاشة.
    --SRC = <src_imgpath> filepath إلى صورة المصدر (.jpg ، .jpeg ، .png)
    -dest = <dest_imgpath> filepath إلى صورة الوجهة (.jpg ، .jpeg ، .png)
    -
    -width = <didth> عرض مخصص للصور/الفيديو [الافتراضي: 500]
    -الارتفاع = <Shight> الارتفاع المخصص للصور/الفيديو [الافتراضي: 600]
    -num = <num_frames> عدد إطارات مورف [افتراضي: 20]
    -FPS = <FPS> إطارات الأرقام في الثانية للفيديو [الافتراضي: 10]
    -out_frames = <volder> مسار المجلد لحفظ جميع إطارات الصور
    -out_video = <filename> اسم الملف لحفظ مقطع فيديو
    -علامة plot لرسم الصور إلى result.png [الافتراضي: خطأ]
    -Background = <bg> خلفية الصور لتكون واحدة من (Black | شفاف | متوسط) [افتراضي: أسود]
    —القسامة نسخة.

متوسط ​​الوجوه

وجوه متوسطة من جميع الصور في مجلد:

 Python facemorpher/averager.py -emages = <uctions_folder> -out = mealder.png

جميع الخيارات المدرجة في averager.py (تم لصقها أدناه):

 الوجه المتوسط

الاستخدام:
    Averager.py-Imagages = <Icments_folder> [--Blur] [-plot]
            [-background = (أسود | شفاف | متوسط)]
            [-Width = <didth>] [---eight = <quant>]
            [-out = <fileName>] [-destimg = <fileName>]

خيارات:
    -H ، -عرض هذه الشاشة.
    -
    -علم العلم لطرح حواف الصورة [افتراضي: خطأ]
    -width = <didth> عرض مخصص للصور/الفيديو [الافتراضي: 500]
    -الارتفاع = <Shight> الارتفاع المخصص للصور/الفيديو [الافتراضي: 600]
    -out = <filename> اسم الملف لحفظ الوجه المتوسط ​​[الافتراضي: result.png]
    -destimg = <filename> صورة الوجه الوجهة لتراكب الوجه المتوسط
    -علامة pplot لعرض متوسط ​​الوجه [الافتراضي: خطأ]
    -Background = <bg> خلفية الصورة لتكون واحدة من (Black | شفاف | متوسط) [افتراضي: أسود]
    —القسامة نسخة.

خطوات (مجلد الوجه)

1. المحدد

  • تحديد نقاط الوجه
  • لموقع مختلف ، ارجع مجموعة من نقاط الوجه (x ، y)

2

  • محاذاة الوجوه من خلال تغيير حجم وتركيز وزراعة الحجم إلى الحجم

3. واربر

  • بالنظر إلى صورتين ونقاط وجهه ، تشوه صورة واحدة إلى الأخرى
  • مثلثات الوجه
  • Affine يحول كل مثلث مع استيفاء ثنائية الخط

4A. مورفر

  • يتحول بين 2 صورة أو أكثر

4 ب. متوسط

  • وجوه متوسطة من 2 صورة أو أكثر

الخلاط

مزج اختياري للصورة المشوهة:

  • متوسط ​​مرجح
  • ألفا الريش
  • مزيج بويسون

أمثلة - كونه جون مالكوفيتش

قم بإنشاء مقطع فيديو متحول بين الصور 2:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg
--out_video=out.avi

(Out.avi لعبت وتسجيلها GIF)

احفظ الإطارات إلى مجلد:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg
--out_frames=out_folder --num=30

ارسم الإطارات:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg
--num=12 --plot

متوسط ​​جميع صور الوجه في مجلد:

85 الصور المستخدمة

> python facemorpher/averager.py --images=images --blur --background=transparent
--width=220 --height=250

استخدم كمكتبة PIP

 $ pip تثبيت الوجه الوجه

أمثلة

الخيارات الإضافية هي بالضبط نفس سطر الأوامر

 استيراد الوجه

# احصل على قائمة مسارات الصور في مجلد
ImgPaths = FaceMorPher.List_ImgPaths ("ImageFolder")

# للتحول ، توفير مجموعة من صور الوجه:
FaceMorpher.morpher (ImgPaths ، قطعة = صواب)

# إلى المتوسط ​​، توفير مجموعة من صور الوجه:
FaceMorPher.averager (['image1.png' ، 'image2.png'] ، plot = true)

بمجرد تثبيت PIP ، تتوفر ثنائيان أيضًا كأداة مساعدة لسطر الأوامر:

 $ facemorpher --src = <src_imgpath> -dest = <dest_imgpath> -plot
$ faceaverager -Imasages = <ICALES_FOLDER> -PLOT

جرب في حاوية Docker

جبل المجلد المحلي إلى /الصور في حاوية Docker ، وقم بتشغيله وأدخل جلسة باش. -RM يزيل الحاوية عند إغلاقها.

 $ docker Run -V/User/alyssa/desktop/images:/images -name py3 -rm -it jjanzic/docker -python3 -opencv bash

بمجرد أن تكون في الحاوية ، قم بتثبيت facemorpher وجرب الأمثلة المذكورة أعلاه

 ROOT@0DAD0912EBBE:/# PIP تثبيت FaceMorPher
ROOT@0DAD0912EBBE:/# FaceMorPher - -SRC = <IMG1> -DEST = <IMG2> -PLOT

الوثائق

http://alyssaq.github.io/face_morpher

بناء ونشر المستندات

 ./scripts/publish_ghpages.sh

رخصة

معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل