face_morpher

FACE MORPHER

Warp, Média e Morph Faces Humanos!

Os scripts detectarão automaticamente as faces frontais e pularão imagens se nenhuma for detectada.

Construído com Python, Dlib, Numpy, Scipy, Dlib.

Suportado no Python 2.7, Python 3.6+

Testado em MacOS Mojave e 64 bits Linux (Dockerized).

Requisitos

• pip install -r requirements.txt
• Faça o download http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 e extrair arquivo.
• Variável de ambiente de exportação DLIB_DATA_DIR para a pasta onde shape_predictor_68_face_landmarks.dat está localizado. data padrão. Por exemplo, export DLIB_DATA_DIR=/Downloads/data

Qualquer:

• Use como utilitário de linha de comando local
• Use como biblioteca PIP
• Experimente em um contêiner do Docker

Use como utilitário de linha de comando local

 $ git clone https://github.com/alyssaq/face_morpher

Facos de transformação

Morph de uma fonte para a imagem de destino:

 Python Facemorpher/morpher.py - -src = <src_imgpath> - -dest = <st_imgpath> --plot

Transformando -se através de uma série de imagens em uma pasta:

 python facemorpher/morpher.py --images = <foust> -out_video = out.avi

Todas as opções listadas em morpher.py (colado abaixo):

 Morph de fonte para face de destino ou
Transformando -se em todas as imagens em uma pasta

Uso:
    morpher.py (--src = <src_path>--dest = <st_path> | --images = <fouster>)
            [--width = <width>] [--height = <tight>]
            [--num = <Mum_Frames>] [--fps = <Frames_per_second>]
            [--out_frames = <foust>] [-out_video = <FileName>]
            [--Plot] [--background = (preto | transparente | média)]

Opções:
    -h, --help Mostra esta tela.
    --src = <src_imgpath> filepath para a imagem de origem (.jpg, .jpeg, .png)
    --dest = <SST_IMGPATH> filepath para a imagem de destino (.jpg, .jpeg, .png)
    --Images = <foust> pastapath para imagens
    --Width = <warth> Largura personalizada das imagens/vídeo [Padrão: 500]
    -Hight = <tight> Altura personalizada das imagens/vídeo [Padrão: 600]
    --num = <Mum_Frames> Número de quadros de morph [Padrão: 20]
    --fps = <fps> quadros numéricos por segundo para o vídeo [padrão: 10]
    -out_frames = <fulder> Caminho da pasta para salvar todos os quadros de imagem
    --out_video = <NOMEM> nome do arquivo para salvar um vídeo
    -Sinalizador de plot para plotar imagens para resultado.png [padrão: false]
    --background = <bg> Antecedentes das imagens são uma de (preto | transparente | média) [Padrão: Black]
    -Versão para mostrar.

Rostos médios

Rostos médios de todas as imagens em uma pasta:

 Python Facemorpher/averager.py --images = <Images_folder> -out = média.png

Todas as opções listadas em averager.py (colado abaixo):

 FACE AVERAGER

Uso:
    averager.py --images = <Images_folder> [--BLUR] [--PLOT]
            [--background = (preto | transparente | média)]
            [--width = <width>] [--height = <tight>]
            [--out = <FileName>] [--destimg = <FileName>]

Opções:
    -h, --help Mostra esta tela.
    --Images = <Pasta> pasta para imagens (.jpg, .jpeg, .png)
    -BLIR BLAND TO BOIXA BORDAS DE IMAGEM [PADRÃO: FALSE]
    --Width = <warth> Largura personalizada das imagens/vídeo [Padrão: 500]
    -Hight = <tight> Altura personalizada das imagens/vídeo [Padrão: 600]
    --out = <Nomeame> nome do arquivo para salvar a face média [padrão: resultado.png]
    --destimg = <Nomeame> Imagem de face de destino para sobrepor a face média
    -Plot sinalizador para exibir a face média [padrão: false]
    --background = <bg> Antecedentes da imagem para ser um dos (preto | transparente | média) [Padrão: Black]
    -Versão para mostrar.

Etapas (pasta Facemorpher)

1. Localizador

• Localiza pontos de face
• Para um localizador diferente, retorne uma variedade de pontos de face (x, y)

2. Alinhador

• Alinhe os rostos redimensionando, centralizando e cortando ao tamanho determinado

3. Warper

• Dadas 2 imagens e seus pontos de face, distorce uma imagem para a outra
• Triangulados Face Points
• Affine transforma cada triângulo com interpolação bilinear

4a. Morpher

• Transformar entre 2 ou mais imagens

4b. Averager

• Rostos médios de 2 ou mais imagens

Liquidificador

Mistura opcional de imagem distorcida:

• Média ponderada
• Alfa de Feathering
• Blend Poisson

Exemplos - sendo John Malkovich

Crie um vídeo de transformação entre as 2 imagens:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg

--out_video=out.avi

(Out.avi tocou e gravado como GIF)

Salve os quadros em uma pasta:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg

--out_frames=out_folder --num=30

Plote os quadros:

> python facemorpher/morpher.py --src=alyssa.jpg --dest=john_malkovich.jpg

--num=12 --plot

A média de todas as imagens de rosto em uma pasta:

85 imagens usadas

> python facemorpher/averager.py --images=images --blur --background=transparent

--width=220 --height=250

Use como biblioteca PIP

 $ pip install facemorpher

Exemplos

As opções adicionais são exatamente iguais à linha de comando

 importar facemorpher

# Obtenha uma lista de caminhos de imagem em uma pasta
imgpaths = facemorpher.list_imgpaths ('imagefolder')

# Para transformar, forneça uma variedade de imagens de rosto:
facemorpher.morpher (imgpaths, plot = true)

# Para média, forneça uma variedade de imagens de rosto:
facemorpher.aveger (['image1.png', 'image2.png'], plot = true)

Depois que o Pip instalado, 2 binários também estão disponíveis como um utilitário de linha de comando:

 $ facemorpher - -src = <src_imgpath> - -dest = <st_imgpath> --plot
$ faceaverager --images = <Images_folder> --plot

Experimente em um contêiner do Docker

Monte a pasta local para /imagens no recipiente do Docker, execute -o e insira uma sessão de bash. -RM remove o contêiner quando você o fecha.

 $ Docker Run -v/Users/Alyssa/Desktop/Images:/Images -Nome Py3 - -RM -it Jjanzic/Docker -Python3 -Opencv Bash

Quando estiver no contêiner, instale facemorpher e experimente os exemplos listados acima

 raiz@0dad0912ebbe:/# pip install facemorpher
raiz@0dad0912ebbe:/# facemorpher - -src = <mg1> - -dest = <mg2> --plot

Documentação

http://alyssaq.github.io/face_morpher

Construir e publicar documentos

 ./scripts/publish_ghpages.sh

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