ในสาขาวิทยาศาสตร์ธรณีวิทยาแผนที่ทางธรณีวิทยาเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการทำความเข้าใจพื้นผิวโลกและโครงสร้างใต้ดิน อย่างไรก็ตามการตีความแผนภูมิที่ซับซ้อนเหล่านี้ต้องการความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ที่กว้างขวาง เพื่อปรับปรุงระดับความฉลาดในสาขานี้ Microsoft Research Asia เพิ่งเปิดตัวชุดเกณฑ์ Geomap-Bench ชุดเกณฑ์มาตรฐานใหม่ซึ่งใช้โดยเฉพาะเพื่อประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ (MLLMs) ในการทำความเข้าใจแผนที่ทางธรณีวิทยา
การเปิดตัว Geomap-Bench เป็นขั้นตอนสำคัญในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตีความแผนที่ทางธรณีวิทยา นักวิจัยของ Microsoft ดำเนินการหารือเชิงลึกกับผู้เชี่ยวชาญจากสถาบันวิทยาศาสตร์ธรณีวิทยาของจีนและมหาวิทยาลัยหวู่ฮั่นและกำหนดความสามารถสำคัญห้าประการที่จำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจแผนที่ทางธรณีวิทยา: การสกัดข้อมูลการวางตำแหน่งการอ้างอิงการใช้เหตุผลและการวิเคราะห์ ความสามารถเหล่านี้ครอบคลุมหลายแง่มุมจากการได้รับข้อมูลพื้นฐานไปจนถึงการทำงานเชิงตรรกะที่ซับซ้อนเพื่อให้มั่นใจว่า AI มีความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแผนที่ทางธรณีวิทยา
ด้วยการใช้แผนที่ทางธรณีวิทยามากกว่า 7,000 แผนที่นักวิจัยได้สร้าง Geomap-Bench และสร้างคำถามมากกว่า 3,000 คำถามพร้อมคำตอบมาตรฐานเพื่อประเมินข้อ จำกัด ของแบบจำลองหลายรูปแบบที่มีอยู่ในการตีความแผนที่ทางธรณีวิทยา ความท้าทายทั่วไปรวมถึงการประมวลผลภาพความละเอียดสูงความต้องการความรู้โดเมนและการแสดงภาพที่หลากหลาย
เพื่อส่งเสริมการวิเคราะห์อัจฉริยะของแผนที่ทางธรณีวิทยา Microsoft ยังได้พัฒนา Geomap-Agent ซึ่งไม่เพียง แต่มีความสามารถในการทำแผนที่ทางธรณีวิทยาดิจิตอล แต่ยังได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในการประมวลผลภาพความละเอียดสูงและการประยุกต์ใช้ความรู้โดเมน สถาปัตยกรรม geomap-agent ประกอบด้วยสามโมดูลหลัก: การสกัดข้อมูลแบบลำดับชั้นการฉีดความรู้ของโดเมนและคำถามและคำตอบที่รวดเร็ว การรวมกันของโมดูลเหล่านี้ช่วยให้ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางธรณีวิทยาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ
นักวิจัยกล่าวว่าการเปิดตัว Geomap-Bench และ Geomap-Agent ไม่เพียง แต่ให้รากฐานการวิจัยใหม่สำหรับการใช้งาน AI ในด้านธรณีวิทยา แต่ยังจะส่งเสริมการทำให้เป็นดิจิทัลและความฉลาดทางธรณีวิทยาอย่างมากและมีผลกระทบอย่างกว้างขวางในหลากหลายสาขาเช่นการเตือนภัยพิบัติ