지질 과학 분야에서 지질지도는 지구 표면과 지하 구조를 이해하는 핵심 도구입니다. 그러나 이러한 복잡한 차트를 해석하려면 전문 지식과 광범위한 경험이 필요합니다. 이 분야의 인텔리전스 수준을 향상시키기 위해 Microsoft Research Asia는 최근 지질지도 이해력에서 멀티 모달 대형 언어 모델 (MLLM)의 성능을 평가하는 데 특별히 사용되는 새로운 벤치 마크 세트 GeOMap-Bench를 출시했습니다.
Geomap-Bench의 출시는 지질지도 해석을위한 인공 지능을 적용하는 데 중요한 단계입니다. Microsoft 연구원들은 중국 지질 과학 아카데미 및 Wuhan University의 전문가들과 심층적 인 토론을 실시했으며 지질지도 이해에 필요한 5 가지 주요 능력, 즉 정보 추출, 포지셔닝, 참조, 추론 및 분석을 결정했습니다. 이러한 기능은 기본 정보를 얻는 것부터 복잡한 논리적 작업 수행에 이르기까지 여러 측면을 포함하여 AI가 지질지도에 대한 포괄적 인 이해를 갖도록합니다.
연구원들은 7,000 개가 넘는 지질지도를 사용하여 지오 맵 벤치를 만들고 표준 답변으로 3,000 개가 넘는 질문을 생성하여 기존의 다중 모드 모델의 한계를 평가하여 지질지도 해석을 생성했습니다. 일반적인 과제에는 고해상도 이미지 처리, 도메인 지식의 필요성 및 다양한 시각적 표현이 포함됩니다.
Microsoft는 지질지도의 지능형 분석을 더욱 촉진하기 위해 GEOMAP 에이전트를 개발했으며, 이는 디지털 지질 맵에 능력이있을뿐만 아니라 고해상도 이미지 처리 및 도메인 지식 응용 프로그램에서도 크게 개선되었습니다. GEOMAP-AGENT 아키텍처에는 계층 정보 추출, 도메인 지식 주입 및 향상된 신속한 질문 및 답변의 세 가지 핵심 모듈이 포함됩니다. 이러한 모듈의 조합을 통해 AI는 복잡한 지질 정보를 효율적이고 정확하게 분석 할 수 있습니다.
연구원들은 GEOMAP- 벤치와 GEOMAP 에이전트의 출시는 지질학 분야의 AI 응용 프로그램에 대한 새로운 연구 기반을 제공 할뿐만 아니라 지질 정보의 디지털화와 지능을 크게 촉진 할 것이며, 재난 경고 및 자원 탐색과 같은 광범위한 분야에 광범위한 영향을 미칠 것이라고 말했다.