Sitio web oficial www.binance.com/zh-cn :ingrese el sitio web oficial ☜☜
Aplicación: ☞☞Official App Download☜☜
En el campo de la ciencia geológica, los mapas geológicos son una herramienta clave para comprender las estructuras superficiales y subterráneas de la Tierra. Sin embargo, interpretar estos cuadros complejos requiere experiencia y experiencia extensa. Para mejorar el nivel de inteligencia en este campo, Microsoft Research Asia lanzó recientemente un nuevo conjunto de referencia Geomap-Bench, que se utiliza específicamente para evaluar el rendimiento de los modelos de lenguaje grande (MLLM) multimodales en la comprensión del mapa geológico.
El lanzamiento de Geomap-Bench marca un paso importante en la aplicación de la inteligencia artificial para la interpretación del mapa geológico. Los investigadores de Microsoft realizaron discusiones en profundidad con expertos de la Academia China de Ciencias Geológicas y la Universidad de Wuhan y determinaron las cinco habilidades clave requeridas para la comprensión del mapa geológico: extracción de información, posicionamiento, referencia, razonamiento y análisis. Estas capacidades cubren múltiples aspectos desde la obtención de información básica hasta realizar tareas lógicas complejas, asegurando que la IA tenga una comprensión integral de los mapas geológicos.
Utilizando más de 7,000 mapas geológicos, los investigadores crearon el banco Geomap y generaron más de 3.000 preguntas con respuestas estándar para evaluar las limitaciones de los modelos multimodales existentes en la interpretación de mapas geológicas. Los desafíos comunes incluyen el procesamiento de imágenes de alta resolución, la necesidad de conocimiento del dominio y una representación visual diversa.
Para promover aún más el análisis inteligente de los mapas geológicos, Microsoft también ha desarrollado geomap-agente, que no solo tiene la capacidad de mapas geológicos digitales, sino que también ha mejorado significativamente en el procesamiento de imágenes de alta resolución y la aplicación de conocimiento de dominio. La arquitectura de agente geomap incluye tres módulos centrales: extracción de información jerárquica, inyección de conocimiento del dominio y una mejor pregunta y respuesta rápida. La combinación de estos módulos permite que la IA analice eficiente y con precisión la información geológica compleja.
Los investigadores dijeron que el lanzamiento de Geomap-Bench y Geomap-Agent no solo proporciona una nueva base de investigación para aplicaciones de IA en el campo de la geología, sino que también promoverá en gran medida la digitalización y la inteligencia de la información geológica, y tendrá impactos de gran alcance en una gama más amplia de campos, como la advertencia de desastres y la exploración de recursos.