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Dans le domaine des sciences géologiques, les cartes géologiques sont un outil clé pour comprendre la surface de la Terre et les structures souterraines. Cependant, l'interprétation de ces graphiques complexes nécessite une expertise et une vaste expérience. Afin d'améliorer le niveau d'intelligence dans ce domaine, Microsoft Research Asia a récemment lancé un nouvel ensemble de référence Geomap-Bench, qui est spécifiquement utilisé pour évaluer les performances des modèles de langage multimodal de grand langage (MLLMS) dans la compréhension de la carte géologique.
Le lancement de Geomap Bench marque une étape importante dans l'application de l'intelligence artificielle pour l'interprétation des cartes géologiques. Les chercheurs de Microsoft ont mené des discussions approfondies avec des experts de l'Académie chinoise des sciences géologiques et de l'Université de Wuhan et ont déterminé les cinq capacités clés requises pour la compréhension des cartes géologiques: extraction, positionnement, référence, raisonnement et analyse. Ces capacités couvrent plusieurs aspects de l'obtention d'informations de base à l'exécution de tâches logiques complexes, garantissant que l'IA a une compréhension complète des cartes géologiques.
En utilisant plus de 7 000 cartes géologiques, les chercheurs ont créé Geomap-Banc et ont généré plus de 3 000 questions avec des réponses standard pour évaluer les limites des modèles multimodaux existants dans l'interprétation des cartes géologiques. Les défis courants comprennent le traitement des images à haute résolution, la nécessité de connaissances du domaine et une représentation visuelle diversifiée.
Afin de promouvoir davantage l'analyse intelligente des cartes géologiques, Microsoft a également développé Geomap-Agent, qui a non seulement la capacité de les cartes géologiques numériques, mais a également considérablement amélioré dans le traitement d'image haute résolution et l'application de connaissances de domaine. L'architecture Geomap-Agent comprend trois modules de base: l'extraction des informations hiérarchiques, l'injection de connaissances du domaine et une question et une réponse rapides améliorées. La combinaison de ces modules permet à l'IA d'analyser efficacement et avec précision les informations géologiques complexes.
Les chercheurs ont déclaré que le lancement de Geomap-Bench et Geomap-Agent fournit non seulement une nouvelle fondation de recherche pour les applications d'IA dans le domaine de la géologie, mais que la promotion de la numérisation et de l'intelligence des informations géologiques a également grandement provoqué des effets sur un éventail de domaines plus larges tels que l'alerte aux catastrophes et l'exploration des ressources.