Im Bereich der geologischen Wissenschaft sind geologische Karten ein wichtiges Instrument zum Verständnis der Erdoberfläche und der unterirdischen Strukturen. Die Interpretation dieser komplexen Diagramme erfordert jedoch Fachwissen und umfangreiche Erfahrung. Um das Intelligenzniveau in diesem Bereich zu verbessern, hat Microsoft Research Asia kürzlich einen neuen GEOMAP-Bench mit dem Benchmark-Set auf den Markt gebracht, der speziell zur Bewertung der Leistung multimodaler großer Sprachmodelle (MLLMS) im geologischen Kartenverständnis verwendet wird.
Der Start von Geomap-Bench ist ein wichtiger Schritt bei der Anwendung künstlicher Intelligenz für die Interpretation der geologischen Karten. Microsoft-Forscher führten detaillierte Diskussionen mit Experten der chinesischen Akademie der Geologischen Wissenschaften und der Wuhan University und stellten die fünf wichtigsten Fähigkeiten für das Verständnis der geologischen Karten fest: Informationsbekämpfung, Positionierung, Referenzierung, Argumentation und Analyse. Diese Funktionen behandeln mehrere Aspekte, von der Erlangung grundlegender Informationen bis zur Ausführung komplexer logischer Aufgaben und sicherzustellen, dass die KI ein umfassendes Verständnis der geologischen Karten hat.
Unter Verwendung von mehr als 7.000 geologischen Karten erstellten die Forscher Geomap-Bench und erstellten mehr als 3.000 Fragen mit Standardantworten, um die Einschränkungen bestehender multimodaler Modelle in der geologischen Karteninterpretation zu bewerten. Zu den häufigen Herausforderungen gehört die Verarbeitung hochauflösender Bilder, die Notwendigkeit von Domänenwissen und eine vielfältige visuelle Darstellung.
Um die intelligente Analyse geologischer Karten weiter zu fördern, hat Microsoft auch Geomap-Agent entwickelt, was nicht nur die Fähigkeit digitaler geologischer Karten hat, sondern auch die hochauflösende Bildverarbeitung und die Anwendung von Domänenkenntnissen erheblich verbessert hat. Die Geomap-Agent-Architektur umfasst drei Kernmodule: hierarchische Informationsextraktion, Domänenwisseninjektion und verbesserte prompte Frage und Antwort. Die Kombination dieser Module ermöglicht es AI, komplexe geologische Informationen effizient und genau zu analysieren.
Die Forscher sagten, dass die Einführung von Geomap-Bench und Geomap-Agent nicht nur eine neue Forschungsstiftung für KI-Anwendungen im Bereich Geologie liefert, sondern auch die Digitalisierung und Intelligenz geologischer Informationen erheblich fördern und weitreichende Auswirkungen auf einen größeren Bereich von Fields wie Katastrophenwarnung und Ressourcenexploration haben.