No campo da ciência geológica, os mapas geológicos são uma ferramenta essencial para entender a superfície da Terra e as estruturas subterrâneas. No entanto, interpretar esses gráficos complexos requer experiência e experiência extensa. Para melhorar o nível de inteligência nesse campo, a Microsoft Research Asia lançou recentemente um novo banco de referência Geomap-Bench, usado especificamente para avaliar o desempenho de modelos de grandes linguagens multimodais (MLLMs) na compreensão do mapa geológico.
O lançamento do banco geomap marca uma etapa importante na aplicação da inteligência artificial para a interpretação do mapa geológico. Os pesquisadores da Microsoft realizaram discussões detalhadas com especialistas da Academia Chinesa de Ciências Geológicas e da Universidade Wuhan e determinaram as cinco habilidades principais necessárias para o entendimento do mapa geológico: extração, posicionamento, referência, raciocínio e análise. Esses recursos cobrem vários aspectos, da obtenção de informações básicas e a execução de tarefas lógicas complexas, garantindo que a IA tenha um entendimento abrangente dos mapas geológicos.

Usando mais de 7.000 mapas geológicos, os pesquisadores criaram o banco geomap e geraram mais de 3.000 perguntas com respostas padrão para avaliar as limitações dos modelos multimodais existentes na interpretação de mapas geológicos. Os desafios comuns incluem o processamento de imagens de alta resolução, a necessidade de conhecimento do domínio e uma representação visual diversificada.

Para promover ainda mais a análise inteligente dos mapas geológicos, a Microsoft também desenvolveu o Geomap-Agent, que não apenas tem a capacidade de mapas geológicos digitais, mas também melhorou significativamente no processamento de imagens de alta resolução e na aplicação de conhecimento de domínio. A arquitetura Geomap-Agent inclui três módulos principais: extração hierárquica de informações, injeção de conhecimento de domínio e perguntas e respostas prontas aprimoradas. A combinação desses módulos permite que a IA analise eficiente e com precisão informações geológicas complexas.
Os pesquisadores disseram que o lançamento do Geomap-banch e Geomap-Agent não apenas fornece uma nova base de pesquisa para aplicações de IA no campo da geologia, mas também promoverá bastante a digitalização e a inteligência da informação geológica e terão impactos de longo alcance em uma gama mais ampla de campos, como aviso de desastres e exploração de recursos.