เมื่อวันที่ 19 มีนาคม Boston Dynamics ทำให้ความสามารถในการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ Atlas ล่าสุด หุ่นยนต์ Humanoid นี้ผสมผสานการเรียนรู้การเสริมแรงและเทคโนโลยีการจับภาพการเคลื่อนไหวเพื่อให้ได้การเคลื่อนไหวเหมือนมนุษย์ที่เป็นธรรมชาติและยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวาง
จากข้อมูลของ Boston Dynamics การพัฒนาของ Atlas นั้นต้องขอบคุณเทคโนโลยีการเรียนรู้การเสริมแรงขั้นสูงทำให้สามารถเรียนรู้ด้วยตัวเองและเพิ่มประสิทธิภาพการเคลื่อนไหว ข้อมูลการเคลื่อนไหวเหล่านี้มาจากเทคโนโลยีการจับภาพการเคลื่อนไหวซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการเลียนแบบและการปรับปรุงสำหรับแผนที่โดยการจับภาพเส้นทางการเคลื่อนไหวของมนุษย์หรือรุ่นอื่น ๆ เมื่อเทียบกับวิธีการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิมวิธีนี้ทำให้การเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์เรียบเนียนขึ้นและใกล้เคียงกับระดับมนุษย์มากขึ้น
Boston Dynamics ร่วมมือกับสถาบัน RAI (หุ่นยนต์และสถาบันปัญญาประดิษฐ์) เพื่อปรับปรุงความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเองของ Atlas โดยการแบ่งปันทรัพยากรทางเทคนิคทั้งสองฝ่ายเร่งกระบวนการพัฒนาความสามารถในการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ ความเชี่ยวชาญของสถาบัน RAI ในด้านปัญญาประดิษฐ์ฉีดแรงผลักดันใหม่เข้าสู่โครงการในขณะที่ Boston Dynamics ทำให้ Atlas เบาและแข็งแกร่งขึ้นด้วยข้อได้เปรียบในการออกแบบฮาร์ดแวร์
Atlas ล่าสุดใช้การออกแบบไฟฟ้าอย่างเต็มที่ด้วยการเคลื่อนไหวที่หลากหลายและความยืดหยุ่นที่สูงขึ้นและเหมาะสำหรับการปฏิบัติงานที่ซับซ้อนเช่นการดำเนินงานอุตสาหกรรมงานกู้ภัย ฯลฯ ความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเองคาดว่าจะปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่หลากหลายและกลายเป็นเหตุการณ์สำคัญที่สำคัญในเทคโนโลยีหุ่นยนต์ในอนาคต
การทำงานร่วมกันระหว่าง Boston Dynamics และสถาบัน RAI แสดงให้เห็นถึงการผสมผสานที่ลงตัวของ AI และหุ่นยนต์ ด้วยการบูรณาการการเรียนรู้การเสริมแรงและเทคโนโลยีการจับภาพการเคลื่อนไหว Atlas ไม่เพียง แต่ปรับปรุงประสิทธิภาพการเคลื่อนไหว แต่ยังเปิดเส้นทางใหม่สำหรับการพัฒนาหุ่นยนต์อัจฉริยะ ในอนาคตหุ่นยนต์นี้อาจส่องแสงในสาขามากขึ้น