Em 19 de março, a Boston Dynamics chocou as capacidades de movimento de seu mais recente robô Atlas. Este robô humanóide combina a aprendizagem de reforço e a tecnologia de captura de movimento para alcançar movimentos humanos mais naturais e flexíveis, que atraíram atenção generalizada.
De acordo com a Boston Dynamics, o avanço da Atlas é graças à tecnologia avançada de aprendizado de reforço, permitindo que ela aprenda por si mesma e otimize movimentos. Esses dados de movimento são derivados da tecnologia de captura de movimento, que fornece a base para imitação e melhoria para o Atlas, capturando a trajetória de movimento de humanos ou outros modelos. Comparado aos métodos tradicionais de programação, esse método torna os movimentos do robô mais suaves e próximos do nível humano.
O Boston Dynamics se uniu ao Instituto RAI (Robots and Artificial Intelligence Institute) para melhorar as capacidades de auto-aprendizagem da Atlas. Ao compartilhar recursos técnicos, as duas partes aceleraram o processo de desenvolvimento das capacidades de movimento do robô. A experiência do Rai Institute em inteligência artificial injeta novo impulso em projetos, enquanto a Boston Dynamics torna o Atlas mais leve e mais forte com suas vantagens de design de hardware.
O Atlas mais recente adota um design totalmente elétrico, com uma amplitude mais ampla de movimento e maior flexibilidade, e é adequada para executar tarefas complexas, como operações industriais, trabalhos de resgate etc. sua capacidade de auto-aprendizagem deve se adaptar a ambientes diversificados e se tornar um marco importante na futura tecnologia de robótica.
A colaboração entre Boston Dynamics e o Instituto RAI demonstra a combinação perfeita de IA e robótica. Através da integração da aprendizagem de reforço e da tecnologia de captura de movimento, o Atlas não apenas melhora o desempenho do movimento, mas também abre novos caminhos para o desenvolvimento de robôs inteligentes. No futuro, esse robô pode brilhar em mais campos.