في 19 مارس ، صدمت Boston Dynamics قدرات الحركة لأحدث روبوت Atlas. يجمع هذا الروبوت البشري بين التعلم التعزيز وتكنولوجيا التقاط الحركة لتحقيق المزيد من الحركات الطبيعية والمرنة التي تشبه الإنسان ، والتي جذبت اهتمامًا واسع النطاق.
وفقًا لـ Boston Dynamics ، فإن اختراق أطلس هو بفضل تقنية التعلم التعزيز المتقدمة ، مما يسمح لها بالتعلم بنفسها وتحسين الحركات. يتم اشتقاق بيانات الحركة هذه من تكنولوجيا التقاط الحركة ، والتي توفر الأساس للتقليد والتحسين للأطلس من خلال التقاط مسار الحركة للبشر أو النماذج الأخرى. بالمقارنة مع طرق البرمجة التقليدية ، فإن هذه الطريقة تجعل حركات الروبوت أكثر سلاسة وأقرب إلى المستوى البشري.
تعاونت Boston Dynamics مع معهد RAI (معهد الروبوتات ومعهد الذكاء الاصطناعي) لتحسين قدرات أطلس التعلم الذاتي. من خلال مشاركة الموارد الفنية ، قام الطرفين بتسريع عملية تطوير قدرات حركة الروبوت. تؤدي خبرة معهد RAI في الذكاء الاصطناعي إلى ضخ قوة جديدة في المشاريع ، في حين أن Boston Dynamics تجعل Atlas أخف وزنا وأقوى مع مزايا تصميم الأجهزة.
تتبنى أحدث الأطلس تصميمًا كهربائيًا بالكامل ، مع مجموعة واسعة من الحركة والمرونة الأعلى ، وهي مناسبة لأداء المهام المعقدة مثل العمليات الصناعية ، وعمل الإنقاذ ، وما إلى ذلك.
يوضح التعاون بين Boston Dynamics ومعهد RAI مزيجًا مثاليًا من الذكاء الاصطناعي والروبوتات. من خلال تكامل تكنولوجيا التعلم التعزيز وتكنولوجيا التقاط الحركة ، لا يحسن أطلس أداء الحركة فحسب ، بل يفتح أيضًا مسارات جديدة لتطوير الروبوتات الذكية. في المستقبل ، قد يلمع هذا الروبوت في المزيد من الحقول.