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El 19 de marzo, Boston Dynamics sorprendió las capacidades de movimiento de su último robot Atlas. Este robot humanoide combina la tecnología de aprendizaje de refuerzo y captura de movimiento para lograr movimientos más naturales y flexibles de tipo humano, lo que ha atraído una atención generalizada.
Según Boston Dynamics, el avance de Atlas es gracias a la tecnología de aprendizaje de refuerzo avanzado, lo que le permite aprender por sí mismo y optimizar los movimientos. Estos datos de movimiento se derivan de la tecnología de captura de movimiento, que proporciona la base para la imitación y la mejora del ATLAS al capturar la trayectoria de movimiento de humanos u otros modelos. En comparación con los métodos de programación tradicionales, este método hace que los movimientos del robot sean más suaves y más cercanos al nivel humano.
Boston Dynamics se asoció con el Instituto RAI (Robots e Instituto de Inteligencia Artificial) para mejorar las capacidades de autoaprendizaje de Atlas. Al compartir recursos técnicos, las dos partes aceleraron el proceso de desarrollo de las capacidades de movimiento de robots. La experiencia del Instituto RAI en inteligencia artificial inyecta un nuevo impulso en proyectos, mientras que Boston Dynamics hace que Atlas sea más ligero y más fuerte con sus ventajas de diseño de hardware.
El último Atlas adopta un diseño totalmente eléctrico, con una gama de movimiento más amplia y una mayor flexibilidad, y es adecuada para realizar tareas complejas, como operaciones industriales, trabajo de rescate, etc. Se espera que su capacidad de autoaprendizaje se adapte a entornos diversificados y se convierta en un hito importante en la tecnología de robótica futura.
La colaboración entre Boston Dynamics y el Instituto RAI demuestra la combinación perfecta de IA y robótica. A través de la integración de la tecnología de aprendizaje de refuerzo y captura de movimiento, Atlas no solo mejora el rendimiento del movimiento, sino que también abre nuevos caminos para el desarrollo de robots inteligentes. En el futuro, este robot puede brillar en más campos.