3 월 19 일, Boston Dynamics는 최신 Atlas 로봇의 움직임 능력에 충격을주었습니다. 이 휴머노이드 로봇은 강화 학습 및 모션 캡처 기술을 결합하여보다 자연스럽고 유연한 인간과 같은 움직임을 달성하여 광범위한 관심을 끌었습니다.
Boston Dynamics에 따르면 Atlas의 획기적인 것은 고급 강화 학습 기술 덕분에 스스로 배우고 움직임을 최적화 할 수 있습니다. 이러한 모션 데이터는 모션 캡처 기술에서 파생되며, 이는 인간이나 다른 모델의 모션 궤적을 캡처하여 아틀라스의 모방 및 개선의 기초를 제공합니다. 전통적인 프로그래밍 방법과 비교할 때이 방법은 로봇의 움직임이 더 부드럽고 인간 수준에 더 가깝게 만듭니다.
Boston Dynamics는 Atlas의 자체 학습 능력을 향상시키기 위해 Rai Institute (Robots and Artificial Intelligence Institute)와 협력했습니다. 기술 자원을 공유함으로써 양 당사자는 로봇 이동 기능의 개발 프로세스를 가속화했습니다. 인공 지능에 대한 RAI Institute의 전문 지식은 새로운 원동력을 프로젝트에 주입하는 반면 Boston Dynamics는 하드웨어 설계 이점으로 Atlas가 더 가볍고 강하게 만듭니다.
최신 Atlas는 더 넓은 범위의 움직임과 유연성이 높은 완전한 전기 설계를 채택하며 산업 운영, 구조 작업 등과 같은 복잡한 작업을 수행하는 데 적합합니다. 자체 학습 능력은 다양한 환경에 적응하고 향후 로봇 공학 기술에서 중요한 이정표가 될 것으로 예상됩니다.
Boston Dynamics와 Rai Institute 간의 협력은 AI와 로봇 공학의 완벽한 조합을 보여줍니다. 강화 학습 및 모션 캡처 기술의 통합을 통해 Atlas는 모션 성능을 향상시킬뿐만 아니라 지능형 로봇 개발을위한 새로운 경로를 열어줍니다. 앞으로이 로봇은 더 많은 필드에서 빛날 수 있습니다.