Site Web officiel www.binance.com/ZH-CN :Entrez le site officiel ☜☜
Application: ☞☞Official App Download☜☜
Le 19 mars, Boston Dynamics a choqué les capacités de mouvement de son dernier robot Atlas. Ce robot humanoïde combine la technologie d'apprentissage et de capture de mouvement pour obtenir des mouvements humains plus naturels et flexibles, ce qui a attiré une attention généralisée.
Selon Boston Dynamics, la percée d'Atlas est grâce à la technologie avancée d'apprentissage du renforcement, lui permettant d'apprendre par elle-même et d'optimiser les mouvements. Ces données de mouvement sont dérivées de la technologie de capture de mouvement, qui fournit la base de l'imitation et de l'amélioration de l'atlas en capturant la trajectoire de mouvement des humains ou d'autres modèles. Par rapport aux méthodes de programmation traditionnelles, cette méthode rend les mouvements du robot plus lisses et plus proches du niveau humain.
Boston Dynamics s'est associé au RAI Institute (Robots and Artificial Intelligence Institute) pour améliorer les capacités d'auto-apprentissage d'Atlas. En partageant des ressources techniques, les deux parties ont accéléré le processus de développement des capacités de mouvement des robots. L'expertise de l'intelligence artificielle de l'Institut RAI injecte une nouvelle élan dans les projets, tandis que Boston Dynamics rend Atlas plus léger et plus fort avec ses avantages de conception matérielle.
Le dernier atlas adopte une conception entièrement électrique, avec une gamme de mouvements plus large et une plus grande flexibilité, et convient pour effectuer des tâches complexes telles que les opérations industrielles, les travaux de sauvetage, etc.
La collaboration entre Boston Dynamics et l'Institut RAI montre la combinaison parfaite de l'IA et de la robotique. Grâce à l'intégration de la technologie d'apprentissage et de capture de mouvement, atlas améliore non seulement les performances du mouvement, mais ouvre également de nouvelles voies pour le développement de robots intelligents. À l'avenir, ce robot peut briller dans plus de domaines.